Neuste Artikel für Computational Biology

FrameFlow fördert das Design von Proteinen, indem es die Vielfalt und Funktionalität von Gerüsten verbessert.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Die Bewertung von Tiermodellen mit IST verbessert die Medikamentenprüfung und das Verständnis von Krankheiten.

FREED++ zeigt eine verbesserte Medikamentengenerierung mit verbessertem molekularem Design und Leistung.

Eine Studie zur Wirksamkeit von Computer-Tools zur Vorhersage von katzenallergenen Proteinen.

Entdecke, wie die Linkvorhersage unser Verständnis von biologischen Interaktionen verbessert.

Ein Überblick über MPNNs, wie sie funktionieren und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Werkzeuge verbessern das Verständnis von genetischer Vielfalt und strukturellen Varianten in menschlichen Populationen.

SAIS verbessert die Optimierung durch biologische symbiotische Beziehungen in der künstlichen Intelligenz.

AlphaFold2 revolutioniert die Vorhersage von Proteinformen mit Deep Learning.

PIE vereinfacht komplexe biologische Daten für klarere Einblicke.

Neues Framework verbessert die Proteinforschung durch innovative Fragenbeantwortung.

Neue Algorithmen verbessern die Genomassemblierung mit effizienter Überlappungsdarstellung.

Erforsche, wie Genom-Veränderungen die Evolution und Vielfalt beeinflussen.

PhyloFusion verbessert phylogenetische Netzwerke, indem es unvollständige Daten effektiv verarbeitet.

Forschung zeigt, wie Bakterien sich in engen Räumen interagieren und gruppieren.

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung, Rekonstruktion und Darstellung im maschinellen Lernen.

FAPM verbessert die Vorhersage von Proteinfunktionen mit multimodalen Modellen und Deep Learning.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von zirkulären RNA-Strukturen und steigert die Genauigkeit und Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse von Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

AlphaFastPPi vereinfacht die Vorhersage von Proteininteraktionen für verschiedene Forschungsbedürfnisse.

Neuer Datensatz und Vorhersagemethode pushen die Forschung zu Arzneimittel-Wirkstoff-Interaktionen.

BacTermFinder verbessert die Vorhersagen von Transkriptionsstopstellen bei Bakterien.

Diese Studie beleuchtet die Wechselwirkungen von Genen und deren Einfluss auf die Krebsbehandlungen.

Eine neue Methode, um das Training von Modellen mit verrauschten Graphdaten zu verbessern.

Ein Blick auf dynamische Strings und effizientes Management mit verbesserten Splay-Bäumen.

Wissenschaftler nutzen computergestützte Methoden, um die Analyse der Selektivität von Arzneimittelbindungen zu verbessern.

Die Forschung zu KRAS-Inhibitoren hebt innovative Ansätze in der Arzneimittelentwicklung hervor.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Genexpression das Schicksal von Zellen bei DNA-Schäden beeinflusst.

CParty bietet verbesserte Methoden zur Vorhersage komplexer RNA-Strukturen, die die wissenschaftliche Forschung unterstützen.

Caduceus verbessert die genomische Modellierung, indem es sich mit den Komplexitäten der DNA auseinandersetzt.

Dieser Artikel untersucht, wie Tiere verschiedene Gerüche wahrnehmen und verarbeiten.

Neue Software vereinfacht die Identifizierung von strukturierten Tandemwiederholungs-Proteinen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Proteininteraktionen für die Medikamentenentwicklung.

ProLLM verbessert die Vorhersagen von Protein-Protein-Interaktionen mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Forscher entdecken neue genetische Verbindungen zu Grösse und Krankheiten mithilfe fortschrittlicher Methoden.

mpbn vereinfacht die Analyse von Booleschen Netzwerken für Studien zur Geninteraktion.

Ein kompakter Zeitreihe-Feature-Satz verbessert die Analyse der Hirnaktivität über verschiedene Arten hinweg.

Ein Blick darauf, wie man die Komplexität in phylogenetischen Netzwerken durch Cherry-Reduktion reduzieren kann.

Ein tiefer Blick in die Entwicklung der Signifikanzmassstäbe von BLAST.