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CTFN verbessert die Genauigkeit der Kantenerkennung durch die Nutzung von Mehrskalen-Features und dynamischen Verlustfunktionen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Bildqualität in der Elektronentomographie mit Deep Learning.

Eine Methode zur Verbesserung der UAV-Bildverarbeitung für 3D-Modellierung.

Techniken zur Verbesserung von Röntgenbildern zeigen feinere Details von kosmischen Ereignissen.

FODVid bringt frischen Wind in die Video-Objektsegmentierung, indem es den menschlichen Input durch Bewegungs- und Erscheinungsanalyse minimiert.

Eine neue GAN-basierte Methode verbessert die Bildkompression in Qualität und Effizienz.

Eine neue Methode automatisiert die Anpassung von Formen in semantischen Segmentierungsmasken für die Bildsynthese.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verstehen von Beziehungen in Bildern.

Lern, wie das Hinzufügen von Rauschen die Leistung von CNNs bei Bild­erkennungs­aufgaben verbessert.

Diese Studie bewertet, wie CNNs mit Farbänderungen in der Bildklassifizierung umgehen.

EDENVFI kombiniert Transformer und CNNs für bessere Video-Frame-Interpolation.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Bildanomalien und das Verständnis von Modellen.

Eine neue Methode verbessert den Bildstiltransfer mit Text und bewahrt wichtige Details.

Forschung zeigt, wie Dm Interneuronen bei der visuellen Normalisierung bei Fruchtfliegen helfen.

Forscher schlagen vor, Shortcut-Routing zu nutzen, um die Leistung von Kapselnetzwerken zu verbessern und den Rechenaufwand zu verringern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von Bildinpainting, indem sie Frequenz- und räumliche Informationen kombiniert.

Neues Framework verringert den Bedarf an beschrifteten Daten bei KI-Bildaufgaben.

Wir stellen eine Methode vor, um die Zuverlässigkeit bei der Bildabfrage für wichtige Anwendungen zu verbessern.

Neue Methode kombiniert multispektrale und hyperspektrale Bildgebung für bessere Bildqualität.

RayMVSNet und sein Upgrade verbessern die 3D-Modellierungsgenauigkeit aus 2D-Bildern.

Ein Blick auf die Hartley-Fourier-Faltung und ihre praktischen Anwendungen.

LUCYD verbessert Mikroskopbilder, indem es traditionelle Methoden mit Deep Learning kombiniert, um bessere Klarheit zu erreichen.

Neue Methode verbessert das Graph-Matching ohne gelabelte Daten durch Zyklus-Konsistenz.

Modulares Lernen und Selbsttraining nutzen, um die medizinische Bildanalyse zu verbessern.

Neue Methode verbessert Computer Vision bei schwachem Licht ohne Nachttrainingsdaten.

Diffusionsmodelle für die Bildgenerierung und Klassifikation erkunden.

Ein neues Modell, das die Leistung bei visuellen Aufgaben verbessert, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Neue Methoden verbessern die Entfernung von Wasserzeichen und erhalten dabei die Bildqualität.

NORIS verbessert die Bildauswahl für das Training von Objekt-Erkennungsmodellen effizient.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung mit weniger zuverlässigen beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

SDS-CLIP verbessert die Bild-Text-Reasoning-Fähigkeiten von CLIP.

RCC-SGM verbessert die Bildklarheit in der fotoakustischen Tomographie, ohne dass gepaarte Datensätze benötigt werden.

Eine neue Methode verbessert die Umwandlung von Fotos in detaillierte Skizzen.

Entdecke, wie Deep Learning die Bildkreation mit 3D-Synthese verändert.

Adversarial Bayesian Augmentation verbessert die Modellgeneralisation bei begrenzten Daten.

Eine neue Methode zum Probenahme aus komplexen Verteilungen in der Bildgebung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Personen in Bildern mit fortschrittlicher Merkmalsextraktion.

Diese Studie untersucht Methoden, um Bilder effektiv abzurufen, um Argumente zu unterstützen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität über unzuverlässige Netzwerke.

Ein neuer Ansatz verbessert sowohl die Bildbearbeitung als auch die Rekonstruktion mit GANs.