Statistik

Eine Methode zur stabilen und zuverlässigen Identifizierung von Gemeinschaften in Netzwerken.

Die Auswirkungen von Echtzeitmodellen während der COVID-19-Pandemie analysieren.

Menschliche Aktivitäten beeinflussen das Verhalten von Narwalen durch zunehmenden Lärm in ihrem Lebensraum.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von extremen Ereignissen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von genetischen Varianten, die mit Alzheimer-Krankheit in Verbindung stehen.

Diese Forschung untersucht, wie neue Funktionen die Nutzerinteraktionen auf Plattformen wie WeChat beeinflussen.

Ein neues Verfahren verbessert die Datenzuverlässigkeit bei A/B-Tests.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Forscher stellen eine neue Methode vor, um Trends in psychologischen Daten über die Zeit zu erkennen.

Neue Methoden beschleunigen die Analyse von Arteninteraktionen mit ökologischen Daten.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenentfernung auf die Schlussfolgerungen der MCMC-Analyse.

Untersuche die Bedeutung der Akzeptanzrate im Metropolis-Algorithmus für das Sampling.

Ein neuer Ansatz zur Quantifizierung von Risiken in Systemen mit unsicheren Parametern unter Verwendung von Gaussschen Mischungen.

Ein Blick darauf, wie man statistische Modelle nutzt, um die Leistung von Sportlern zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Punkverteilen in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über die Einschränkungen von Statcheck bei der Überprüfung statistischer Ergebnisse.

Dieser Artikel untersucht, wie Sequenzmodelle die Unsicherheit in ihren Ausgaben messen.

Ein Überblick darüber, wie der dynamische Laplace-Operator sich verändernde Daten im Zeitverlauf analysiert.

Dieser Artikel behandelt das Datenhinzufügungsdilemma im Bereich des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen.

Flexible Priors erkunden, um Vorhersagen in Bayesian Last Layer Modellen zu verbessern.

Kombination von bayesianischem Update und Surrogatmodellierung zur Verbesserung der Schätzung von Modellparametern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datensatz-Effizienz beim Feintuning von Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Modellierung des Elektronverhaltens mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Deep Learning nutzen, um die Datenassimilation für Wettervorhersagen zu verbessern.

Forscher stellen eine neue Methode vor, um Trends in psychologischen Daten über die Zeit zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von extremen Ereignissen in verschiedenen Bereichen.

Die Genauigkeit der Datenanalyse verbessern und dabei die Privatsphäre der Nutzer durch ULDP wahren.

Ein neues Verfahren verbessert die Datenzuverlässigkeit bei A/B-Tests.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Ein neuer Algorithmus zur Identifizierung kausaler Beziehungen zwischen versteckten Variablen.

Ein robuster Test zur Bewertung elliptischer Modelle in hochdimensionalen Datensätzen.

Eine Methode, um kausale Beziehungen trotz unbeobachteter Faktoren zu klären.

Eine Studie darüber, wie Informationen durch soziale Netzwerke mit Gemeinschaftsstrukturen verbreitet werden.

Untersuchen, wie Streuobjekte die Qualität von drahtlosen Signalen in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Lern, wie Bewegung die drahtlosen Kommunikationssignale und deren Zuverlässigkeit beeinflusst.

Entdecke Strategien, um deine Gewinnchancen in Himmel und Wasser zu verbessern.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Ein Blick auf den Ornstein-Uhlenbeck-Prozess und seine Anwendungen in der realen Welt.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Ein Überblick über den UCB-Algorithmus und seine Stabilität bei der Datenerhebung.

Ein robuster Test zur Bewertung elliptischer Modelle in hochdimensionalen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Tensorvervollständigung mit weniger Proben.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit in der statistischen Analyse.

Ein Blick auf verbesserte Techniken zur Erkennung von Veränderungen in verschiedenen Systemen.

Ein Blick auf die Kombination von Wahrscheinlichkeiten und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein klarer Blick auf bivariate Copulas und ihre Rolle bei der Modellierung von Beziehungen zwischen Zufallsvariablen.

Lerne effektive Methoden zum Testen der automatischen Kalibrierung in Regressionsmodellen für Finanzen und Versicherungen.