Statistik

Eine Studie zur Verbesserung der Qualität von Peer-Reviews durch innovative Methoden zur Bewertungszuweisung.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Markteffizienz und Zufallszahlengeneratoren.

Entdecke, wie neue Methoden die Effizienz und Effektivität von Fachwerktragwerken verbessern.

Diese Studie zeigt eine neue Methode, um das Gehirnalter mithilfe von Bilddaten zu analysieren.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Fairness in Algorithmen durch kontinuierliche Prüfmethoden aufrechtzuerhalten.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Zusammenhänge zwischen Hirnschäden und Funktionen.

Diese Studie bewertet Sprachmodelle zur schnellen Erkennung von Stromausfällen über soziale Medien.

Diese Studie kombiniert zufällige und opportunistische Stichproben, um bessere Vorhersagen zur Artenverteilung zu machen.

Diese Studie verbessert die Unsicherheitsquantifizierung für sicherere Kernkraftwerke.

CRAN Task Views bieten R-Nutzern organisierte Werkzeuge für spezielle Aufgaben.

Entdecke das Potenzial der verallgemeinerten Gamma-Verteilung und des SeLF-Algorithmus.

Ein neues Framework verbessert die Abtast-Effizienz in komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Eine Studie über Ankünfte durch Punktprozesse und deren Verbindung zu kontinuierlichen Prozessen.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Stimmungsanalyse über verschiedene Themen.

Die Auswirkungen und Methoden der Analyse von Sterbedaten erkunden.

Dieser Artikel vereinfacht die Fisher-Geometrie und ihre Bedeutung für das Verständnis statistischer Beziehungen.

NCDEs bieten Lösungen zur Analyse unregelmässiger Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit den Komplikationen, die beim Reinigen von lauten Daten für maschinelles Lernen auftreten.

LLMs entwickeln und nutzen Tools, um die Problemlösungs-Effizienz zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die strukturelle Analyse, indem sie mit Daten-Ausreissern effektiv umgeht.

GC-Flow verbessert das Clustern von Graphdaten durch integrierte Klassifikations- und Clustering-Techniken.

Ein neues Verfahren kombiniert DNNs und GPs, um die Vorhersagegenauigkeit und die Schätzung der Unsicherheit zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Skalierung und Komplexität die Leistung von neuronalen Netzen beeinflussen.

Lagrangian-Flussnetzwerke bieten neue Einblicke in die Fluiddynamik und das Verhalten.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl von Kovariaten bei der Schätzung kausaler Effekte.

Die Behandlung von Datenschutz und Genauigkeit in der Analyse synthetischer Daten durch Bayessche Inferenz.

Dieses Papier stellt eine flexible Methode vor, um wirtschaftliche Schocks in VAR-Modellen zu analysieren.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Fairness in Algorithmen durch kontinuierliche Prüfmethoden aufrechtzuerhalten.

Eine Methode, die gemeinsame und einzigartige Merkmale in verschiedenen Datenquellen trennt.

Ein flexibles Rahmenwerk für Sensitivitätsanalysen in Beobachtungsstudien.

Forscher verbessern das Experimentdesign mit Verstärkungslernen und neuen Schätzungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von monotonen Funktionen durch Informationsaustausch.

Lern was über fortgeschrittene Mittel und ihre Rolle in der Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Wie Verzögerungen die Effizienz von adaptiven Studiendesigns beeinflussen.

Untersuchen, wie biologische Systeme Informationen durch bayesische Inferenzen verarbeiten.

Ein Blick darauf, wie Patente das Wachstum von Biotech im UK ankurbeln.

Die Analyse der peruanischen Bergbauindustrie durch Datenanalyse und Zukunftsprognosen.

Ein Blick auf Haldanes Regel und ihren Einfluss auf Vorhersagen.

Ein verbessertes Modell zur Analyse von Verbindungen in bipartiten Netzwerken.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit den Komplikationen, die beim Reinigen von lauten Daten für maschinelles Lernen auftreten.

Die Behandlung von Datenschutz und Genauigkeit in der Analyse synthetischer Daten durch Bayessche Inferenz.

Ein Blick darauf, wie extreme Werte von zwei Variablen interagieren und verschiedene Bereiche beeinflussen.

Lern was über fortgeschrittene Mittel und ihre Rolle in der Datenanalyse.

Forschung zur Lasso-Schätzung verbessert die Genauigkeit von Gruppentests zur COVID-19-Erkennung.

Neue SVGD-Varianten verbessern die Abtauseffizienz für komplexe Verteilungen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Daten mit GLMs in komplexen Szenarien.

Untersuchung der Leistung von multinomialer logistischer Regression in hochdimensionalen Einstellungen und der Wichtigkeit von Merkmalen.