Statistik

Maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit bei Nachfrageschätzungen für Unternehmen zu verbessern.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die Waldbrände in Sizilien beeinflussen.

Analyse von Veränderungen im Reiseverhalten aufgrund des Einflusses der Pandemie auf die Fahrgastzahlen.

Eine Studie zeigt, wie das Alter die Leistung von NBA-Spielern an Ruhetagen beeinflusst.

Bewertung, wie Vorurteile in Sprachmodellen die realen Anwendungen beeinflussen.

Untersuchen, wie die Altersverteilung die globalen Migrationsströme und -prognosen beeinflusst.

GhostKnockoffs verbessert die Variablenauswahl mit Hilfe von Zusammenfassungsstatistiken in der Genetik und darüber hinaus.

Ein neues Modell zur Bewertung von Schwermetallrisiken im Boden.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit der räumlichen Datenanalyse.

Lern was über stochastische Lokalisierung beim Sampling und ihre wichtigsten Prozesse.

TrialEmulation hilft Forschern, die Behandlungseffekte mithilfe von Beobachtungsdaten zu analysieren.

Ein Blick auf Methoden, um Modellvorhersagen zu verbessern und Unsicherheit zu verringern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der variationalen Inferenz.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Ein neuer Ansatz für Dosisfindungsstudien verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Arzneimittelentwicklung.

Eine Methode vorstellen, um die Signifikanzprüfung in der Regressionsanalyse zu verbessern.

Lern, wie du Beweisprozesse in der Datenanalyse effektiv kombinierst.

Datenmodelle nutzen, um Notfälle in Edmonton vorherzusagen und die Sicherheit in der Gemeinschaft zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit, indem sie Fehler über die Zeiträume hinweg verwaltet.

Gerechtigkeit im maschinellen Lernen ansprechen für bessere statistische Ergebnisse.

Ein neuer Ansatz kombiniert kausales Repräsentationslernen und Grundmodelle für ein besseres Verständnis.

Dieser Artikel untersucht, wie neuronale Netze Vorhersagen mit kleinen Anfangsgewichten verbessern.

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Erforschen von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit Membership-Inference-Angriffen in maschinellem Lernen.

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Ein neuer Ansatz legt mehr Wert auf gültige Annäherungen, als die Wahrheit in Modellen zu suchen.

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Eine Studie über neue Methoden zur Analyse von Meerestemperaturdaten von 1982 bis 2012.

Untersuchen, wie Adaptive Experimental Design die Marketingstrategien in Echtzeit verbessert.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lerne, wie man Risiken in Finanzen und Business analysiert und managt.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Eine Methode, um die besten Variablen für eine klarere Datenanalyse auszuwählen.

Lerne, wie neue Methoden die Vorhersagen für zufällige Ereignisse und Ergebnisse verbessern.

Ein Blick auf die Wasserstein-Distanz und ihre Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Erstellung spärlicher Kovarianzmatrizen, um die statistische Analyse zu verbessern.

Ein neuer Schätzer verbessert die Analyse von komplexen Datensätzen mit mehreren Ausgaben und Rauschen.

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Ein Blick darauf, wie Brownian-Motion-Bäume die Evolution von Merkmalen modellieren.

Lern, wie bayesianische Methoden die Vorhersagen mit vergangenen Daten verbessern.

Ein neuer Ansatz legt mehr Wert auf gültige Annäherungen, als die Wahrheit in Modellen zu suchen.