Statistik

Eine Studie, die die Wirksamkeit von DPP4 und Sulfonylharnstoffen bei der Behandlung von Typ-2-Diabetes vergleicht.

Eine neue Methode für effektives Datenclustering, die k-Means und spektrale Techniken mischt.

SIA vereinfacht psychometrische Analysen für Lehrer und Forscher.

In diesem Artikel werden Deep-Learning-Methoden zur Verbesserung von Windgeschwindigkeitsprognosen betrachtet.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung der CMB-Polarisation und Gravitationswellen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein Leitfaden zur Erstellung von Portfolios mit niedriger Volatilität mithilfe statistischer Methoden.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um die Ausbreitung von Krankheiten abzuschätzen, damit die öffentliche Gesundheitsreaktion besser wird.

Eine Methode für präzise BevölkerungsSchätzungen auf granularer Ebene.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Lösung von inversen Problemen.

Ein Überblick über Ansätze zur Lösung des N-Damen-Problems.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Abwehr von Machine Learning gegen adversarielle Angriffe zu verbessern.

Nii-C verbessert die Bayesian-Datenanalyse durch effiziente Sampling-Techniken.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus komplexen Daten mit Wasserstein-Proximalen.

Methoden, um komplexe Daten in klare visuelle Formate zu verwandeln.

Lerne, wie Quantilsregression und MM-Algorithmen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Ein Blick darauf, wie sich das Gehirn von Kleinkindern entwickelt und welche Faktoren dieses Wachstum beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Lösung von inversen Problemen.

Local-DSM verbessert Diffusionsmodelle für komplexe, nichtlineare Datenverarbeitung.

Die Rolle von geometrischen Erkenntnissen bei der Verbesserung von Methoden des repräsentativen Lernens erkunden.

Dieses Paper untersucht den Einfluss von Rauschen auf Softmax-Ausgaben und die Klassifikationsgenauigkeit.

Die Schnittstelle von Datenschutz und kontinuierlichen Lernmethoden erkunden.

Umgang mit Datenverunreinigung bei Vorhersagen mit fortschrittlichen konformen Methoden.

Eine neue Methode verbessert das Prototypenlernen mit Techniken aus der Codierungstheorie.

Ein neuer Ansatz für die Ressourcenallokation in sozialen Programmen priorisiert Bedürfnisse und Bewertungen.

Eine neue Technik verbessert die Schätzung biologischer Beziehungen aus niedrigeren Daten.

Eine Studie, die die Wirksamkeit von DPP4 und Sulfonylharnstoffen bei der Behandlung von Typ-2-Diabetes vergleicht.

Erforschen, wie RR-MAR-Modelle zusammenhängende Wirtschaftsdaten über Zeit analysieren.

Erforsche, wie zeitbasierte Daten helfen können, Maschinenausfälle zu verhindern.

SCGs vereinfachen die Analyse komplexer Beziehungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

Ein neuer Ansatz für die Ressourcenallokation in sozialen Programmen priorisiert Bedürfnisse und Bewertungen.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Marihuana und dem Konsum härterer Drogen.

Forschung zeigt, wie Interaktionen in dynamischen Netzwerken mit fortschrittlichen Modellierungstechniken funktionieren.

Information hat grossen Einfluss auf Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen.

Das Benfordsche Gesetz zeigt komische Muster bei den ersten Ziffern in Datensätzen.

Ein Verfahren zur detaillierten Signal Analyse über Zeit und Frequenz.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Universums durch Daten zur schwachen Gravitationslinsenwirkung.

Eine Studie darüber, wie Informationen durch soziale Netzwerke mit Gemeinschaftsstrukturen verbreitet werden.

Untersuchen, wie Streuobjekte die Qualität von drahtlosen Signalen in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Lern, wie Bewegung die drahtlosen Kommunikationssignale und deren Zuverlässigkeit beeinflusst.

Entdecke Strategien, um deine Gewinnchancen in Himmel und Wasser zu verbessern.

Eine neue Methode zur Schätzung von Hochdichtebereichen in komplexen Datensätzen.

Ein neuer Ansatz zur effektiven Dimensionsreduktion in Klassifikationsaufgaben.

Matching-basierte Politiklernen verbessert die Zuweisung von Behandlungen basierend auf individuellen Eigenschaften.

Erkunde die Herausforderungen, sich an sich ändernde Belohnungen bei Entscheidungen anzupassen.

Untersuchen von Techniken zur Modellierung und zum Verständnis von Multiskalen-Systemen mithilfe von SDEs und Parameterschätzung.

Analysieren, wie individuelle Eigenschaften die Reaktionen auf Medikamente durch statistische Methoden beeinflussen.

Ein Leitfaden zur Schätzung der integrierten Volatilität und ihrer Bedeutung für Anleger.

Ein Rahmenwerk, um kausale Zusammenhänge in extremen Szenarien zu analysieren.