Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Analyse der Faktoren, die die Ausrichtung in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

Ein Datensatz, der dafür entwickelt wurde, die Fähigkeit von Maschinen zu verbessern, zeitbasierte Fragen zu beantworten.

Diese Studie untersucht, wie strukturelles Priming Sprachmodelle und menschliches Verhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie man Sätze erstellt, die bestimmte Bedeutungen mit FrameNet beibehalten.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs menschliche Überzeugungen und Gefühle verstehen.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Sprachagenten während komplexer Aufgaben.

EDEN verbindet Emotionserkennung mit Ursachenanalyse für ein besseres Verständnis von Dialogen.

Eine Studie stellt einen neuen Massstab für die Leistung von Eingabeaufforderungen beim Erstellen und Abrufen von Bildern vor.

Untersuchen, wie Kommunikationsfähigkeiten die KI-Leistung im Spiel Diplomacy beeinflussen.

Die Stärken und Schwächen von LLMs für verschiedene Geschäftstasks erkunden.

QCQA verbessert Sprachmodelle, indem es den Speicherverbrauch optimiert und gleichzeitig die Genauigkeit beibehält.

Ein Blick auf die Schnittstelle zwischen Video- und Sprachverständnissystemen.

Neue Benchmarks sorgen dafür, dass KI-Systeme mit sich weiterentwickelnden Informationen relevant bleiben.

Ein neues Datenset hilft dabei, subjektive Inhalte in arabischen Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Bayes'sches Prompting verbessert das Denken und den Umgang mit Unsicherheiten von Sprachmodellen.

Multimodale Modelle kombinieren verschiedene Datentypen für schlauere KI-Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Negation grosse Sprachmodelle und deren Genauigkeit beeinflusst.

Die Analyse bestehender Modelle zeigt Einblicke in die Leistungstrends von Sprachmodellen, wenn die Grösse zunimmt.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Leistung der Named Entity Recognition.

Entdecke, wie rechnerische Morphologie hilft, Sprache besser zu verstehen.

Hier ist MoeSumm: ein flexibles und effizientes Zusammenfassungsmodell.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von GPT-4, Daten aus der Materialwissenschaftsliteratur zu extrahieren.

Untersuchen, wie soziale Trends den Energieverbrauch im UK und Irland beeinflussen.

Untersuchen, warum vage Begriffe in unserer täglichen Kommunikation wichtig sind.

Ein neuer Ansatz verbessert die Relationsextraktion, indem er Gedächtnis nutzt, um mit verrauschten Daten umzugehen.

Forschung zeigt, wie Demografie die Ansichten über Fairness in der KI-Inhaltsmoderation beeinflusst.

LGR2 verbessert die Leistung bei robotischen Aufgaben durch Sprachbefehle und hierarchisches Lernen.

Ein System, das Geräusche mit visuellen Eindrücken verbindet und dadurch das Verständnis von Maschinen verbessert.

STARLING erstellt vielfältige textbasierte Spiele, um die Lernfähigkeiten von RL-Agenten zu verbessern.

Jamming-Angriffe können Retrieval-augmented Generation-Systeme stören, indem sie Antworten blockieren.

Bildgenerierung und -abruf kombinieren für besseren Zugang zu visuellen Informationen.

Dieser Artikel untersucht, wie sich interne Strukturen in Sprachmodellen während ihres Lernprozesses entwickeln.

RE-RAG verbessert QA-Systeme mit einem Relevanzschätzer für bessere Genauigkeit.

Gentle-CLIP verbessert die Datenanpassung mit neuen Methoden und verringert die Notwendigkeit für gelabelte Daten.

Das neue Modell ARDiT verbessert die Text-zu-Sprache-Synthese und die Sprachbearbeitung.

SinkLoRA verbessert die Effizienz von Sprachmodellen beim Verarbeiten langer Texte.

Untersuchen, wie LLMs Sicherheit gewährleisten und wie sich Jailbreaks auswirken.

Neue anpassungsfähige Modelle können unterschiedliche Bedürfnisse erfüllen, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.

Eine neue Methode für effektive Wort- und Satzdarstellungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Neue Methoden verändern, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen und erzeugen.