Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle Informationen sammeln und nutzen.

Forschung darüber, wie Transformer die Verallgemeinerung für längere Sequenzen in Additionsaufgaben verbessern.

Neue Methoden verbessern die Vielfalt der Übersetzungsergebnisse und behalten dabei die Qualität bei.

Diese Studie untersucht die Vorteile von personalisierten Antworten in Sprachmodellen.

Die Spracherkennung von Whisper für Vietnamesisch und andere Sprachen mit geringem Ressourcengehalt verbessern.

Eine neue Methode, um das Verhalten von Sprachmodellen zu verbessern, indem Vorurteile und toxische Ausgaben reduziert werden.

API Pack vereinfacht die Generierung von API-Calls für Sprachmodelle und hilft Entwicklern enorm.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, das logische Denken von LLMs mit Wahrscheinlichkeiten zu verbessern.

Ein neues Verfahren für bessere Vorhersagen in chaotischen Umgebungen.

Forscher testen Copyright-Fallen, um KI-Training an urheberrechtlich geschütztem Inhalt zu erkennen.

Ein neuer Ansatz zur Feinabstimmung von Modellen verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei maschinellen Lernaufgaben.

SyntaxShap verbessert das Verständnis von Vorhersagen von Sprachmodellen durch Syntaxanalyse.

SLEB macht LLMs schneller und effizienter, indem überflüssige Transformer-Blöcke entfernt werden.

Ein neuer Ansatz sorgt dafür, dass Sprachmodelle genauere und zuverlässigere Ergebnisse liefern.

Sprachmodelle nutzen, um Falschinformationen in Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Eine Übersicht über In-Context Learning und seine praktischen Anwendungen durch das Pelican Soup Framework.

Dieses Papier behandelt die Verbesserung von vortrainierten Modellen im Grafikbereich mit SUPT.

Forscher zeigen, dass Sprachmodelle auch ohne explizite Aufforderungen logisch denken können.

Ein Blick auf die Risiken, die mit Sprachagenten und ihren Rahmenbedingungen verbunden sind.

Eine Studie über Zuverlässigkeit und Unsicherheit bei grossen Sprachmodellen.

Eine Methode, die LLMs und neuronale additive Modelle kombiniert, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht einen neuen Ansatz zur Verbesserung von Textgenerierungsmodellen mit Hilfe von Quantisierung.

Ein neuer Massstab bewertet die Fähigkeiten von KI-Modellen beim Lösen von Geometrieproblemen.

Echtzeitübersetzung mit fortschrittlichen Segmentierungstechniken verbessern.

Diese Studie beschreibt Methoden zur Bewertung der Dialoggenerierung hinsichtlich Vielfalt und Qualität.

Studie zeigt, dass Sprachmodelle bei einfachen Textmanipulationen Probleme haben.

Echtzeitübersetzungen durch innovative Methoden und smarte Richtlinien verbessern.

Diese Studie verbessert Textmodelle, indem sie Layout-Details integriert, um das Verständnis von Dokumenten zu erleichtern.

Bemühungen, ASR-Systeme für tunesisches Arabisch und Code-Switching zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von hasserfülltem Inhalt in Memes.

Diese Forschung untersucht, wie Sprachmodelle auf richtige im Gegensatz zu falschen Informationen reagieren.

ReadAgent verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, lange Texte effektiv zu verarbeiten.

BioMistral will die Sprachverarbeitung im Gesundheitswesen mit Open-Source-Technologie vorantreiben.

Maschinen können jetzt mit menschlicher Sprache kommunizieren, um bessere Bilder zu erzeugen.

Das TOAD-Dataset verbessert die Kommunikation von virtuellen Assistenten für bessere Nutzerinteraktionen.

Eine neue Methode zielt darauf ab, schädliche Ausgaben von KI-Sprachmodellen zu reduzieren.

Erforschen, wie generative KI Wissenschaftlern hilft, spannende Tweetorials zu erstellen.

Ein Blick auf die Rolle und Erkennung von Whataboutismus in Gesprächen in sozialen Medien.

Eine neue Methode, um LLMs anzupassen, ohne viel zu labeln.

Ein neues Framework zur Bewertung der Korrektheit von KI-Antworten mit menschlichem Urteil.