Quantitatives Finanzwesen

Entdecke, wie neue Modelle die Vorhersagen bei Fusionen und Übernahmen verbessern.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse der Asset-Bewertung und liefert bessere Vorhersagen.

Diese Studie zeigt, wie externe Faktoren die Verkaufsprognosen verbessern können.

Dieses Papier untersucht, wie bestimmte Fonds Investoren mit aufgeblähten Renditen täuschen.

Ein Überblick darüber, wie Dividendenpolitik Unternehmen und Investoren beeinflusst.

Ein Vergleich von LLMs und traditionellen Methoden zur Vorhersage von Kreditratings.

Entdecke, wie sich der Klimawandel auf Immobilienwerte und Energieeffizienz auswirkt.

Untersuchung der Probleme, die die Effizienz des Emissionshandels im EU-ETS beeinträchtigen.

Ein Überblick über die einzigartigen Faktoren, die die Investition in Kryptowährungen beeinflussen.

StockGPT nutzt fortgeschrittene Modelle, um die Aktienrenditen basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Quantenalgorithmen verbessern die Risikoberechnungen für finanzielle Derivate.

Neue Methoden optimieren die Preisgestaltung von komplexen Finanzoptionen für Trader.

Entscheidungsfindung verbessern, indem man Risiko in das Reinforcement Learning integriert.

Lerne, wie die zweite Ordnung der stochastischen Dominanz deine Anlagestrategie verbessern kann.

Erforschung von polynomialen Ornstein-Uhlenbeck-Modellen für finanzielle Volatilität und Derivatebewertung.

Ein Blick auf die G-LSM-Methode zur effektiven Bewertung amerikanischer Optionen.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen Investmentstrategien und -leistungen verbessern kann.

Ein Blick auf dezentrale Börsen, ihre Mechanik und Marktdynamik.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um Marktpreise und Verhaltensweisen zu analysieren.

Untersuchen von Lösungen zur Verbesserung von Auktionsmärkten und deren Effizienz für alle Händler.

Erkunde wichtige Strategien für effektives Market Making und Bestandsmanagement.

Dieses Papier untersucht, wie bestimmte Fonds Investoren mit aufgeblähten Renditen täuschen.

Ein Überblick darüber, wie strategisches Trading die Marktpreise und -dynamiken beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie wartereaktive Modelle Limit-Order-Bücher in der Finanzwelt simulieren.

Ein Blick auf benchmark-neutrale Preisgestaltung für Finanzprodukte wie Anleihen.

Dieses Papier modelliert die Strategien von Liquiditätsanbietern in dezentralen Finanzmärkten.

Erforschung von polynomialen Ornstein-Uhlenbeck-Modellen für finanzielle Volatilität und Derivatebewertung.

Untersuchen, wie unterschiedliche Anlegerüberzeugungen das Wohlergehen im Handel beeinflussen.

Lerne, wie Investoren Schätzrisiken durch effektive Informationsstrategien managen.

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Ein neuer Ansatz zur Messung von Fairness bei Hochschulzulassungen und Kreditbewertungen.

Ein tiefer Blick auf pfadabhängige Volatilität und ihren Einfluss auf die Optionenpreissetzung.

StockGPT nutzt fortgeschrittene Modelle, um die Aktienrenditen basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Entdecke, wie MASAAT Investitionsstrategien durch Multi-Agenten-Analyse verbessert.

Entscheidungsfindung verbessern, indem man Risiko in das Reinforcement Learning integriert.

Lerne, wie die bayesianische prädiktive Entscheidungsynthese das Portfoliomanagement verbessert.

Eine neue Methode zur Portfolio-Optimierung, die sich auf Effizienz und Risikomanagement konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Anlageportfolios.

Lern, wie der Sharpe-Ratio und MAB-Algorithmen Investmentstrategien verbessern.

Entdecke, wie exponentiierte Gradientenalgorithmen Investmentstrategien in Echtzeit optimieren.

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Ein Blick auf neue Methoden zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Marktdaten.

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Lern, wie optimales Stoppen die Entscheidungsfindung in Finanzen und Technik beeinflusst.

Untersuchung einer Preisgestaltungsmethode für amerikanische Optionen in komplexen Märkten.

Entdecke, wie neuronale Modelle die Genauigkeit und Flexibilität bei der Optionspreisfindung verbessern.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um Marktpreise und Verhaltensweisen zu analysieren.

Eine neue Methode hilft Banken, irreführende Kreditunterlagen besser zu identifizieren, um das Risikomanagement zu verbessern.

Ein Blick auf die Messung von systematischem Risiko und dessen Einfluss auf die finanzielle Stabilität.

Erkunde Schuldenrecycling und dessen Einfluss auf die Strategien zur Hypothekenrückzahlung.

Entdecke die Rolle von Cluster GARCH beim Verstehen von Vermögensbeziehungen.

Strategien zur Risikominderung bei der Bereitstellung von Liquidität in dezentralen Börsen.

Die Untersuchung von Risiken und ihren Verbindungen in der Finanzwirtschaft trägt zur Verbesserung des Risikomanagements bei.

Die gemeinsame Schätzung von VaR und ES verbessert die finanzielle Risikoabschätzung.

Ein Überblick über die einzigartigen Faktoren, die die Investition in Kryptowährungen beeinflussen.

StockGPT nutzt fortgeschrittene Modelle, um die Aktienrenditen basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Eine neue Methode nutzt Patente, um Fusionen und Übernahmen effektiv vorherzusagen.

Erkunde, wie mathematische Modelle die Preisbewegungen von Kryptowährungen vorhersagen.

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Eine Analyse des sich entwickelnden NFT-Marktes und seines Handelsverhaltens.

Eine neue Methode hilft Banken, irreführende Kreditunterlagen besser zu identifizieren, um das Risikomanagement zu verbessern.

Dieses Paper präsentiert eine neue Version der alpha-stabilen Verteilung, die Freiheitsgrade einbezieht.

Ein Blick darauf, wie sich globale Märkte während Krisen gegenseitig beeinflussen.

Eine Bewertung der Strommarktpreisgebiete in Europa angesichts des steigenden Einsatzes erneuerbarer Energien.

Eine Studie zeigt, wie Erzählanreize die KI-Vorhersagen im Vergleich zu direkten Fragen verbessern.

Eine Analyse, wie aktivistische Leerverkäufer die Aktienkurse und das Marktverhalten beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Leute Preiserwartungen bilden, indem sie verschiedene Lernmodelle nutzen.

Untersuchen, wie man Flexibilität optimieren kann, um das Matching auf beiden Seiten der Plattformen zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie Vorurteile unsere Glaubensänderungen beeinflussen.

Automatisierte Systeme, die LLMs nutzen, verändern, wie wir menschliches Verhalten studieren.