Statistik - Methodik

Eine neue Methode zum Vergleichen von Datensätzen in der medizinischen Forschung und darüber hinaus.

Wie neuronale Netzwerke die Parameterschätzung in räumlichen Modellen verbessern.

MultiCOAP verbessert die Analyse von Zähldaten aus mehreren Studien, indem es Komplexität und Überdispersion angeht.

Die Behandlungsmöglichkeiten für Morbus Crohn durch verschiedene Studiendesigns bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit mit Leave-One-Out-Kreuzvalidierung.

Ein Leitfaden zum effektiven Umgang mit Methodenfehlern in Vergleichsstudien.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um Verzerrungen in der Distanzkorrelation zu handhaben.

Ein tiefer Einblick in Wasserstein-Projektionen und deren Anwendungen in der Statistik.

Neue Tools verbessern das Verständnis von Functional Random Forest Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Vorstellung von SARIS: ein Verfahren zur Schätzung von Normalisierungskonstanten mit verbesserter Effizienz.

Air-HOLP verbessert die Merkmalsauswahl in komplexen Datensätzen und balanciert Genauigkeit und Effizienz.

Ein Blick auf verbesserte Methoden zur Analyse funktionaler Daten.

Eine Analyse, wie Ideen durch soziale Verbindungen und soziale Medien verbreitet werden.

Ein neues Modell geht Herausforderungen bei der Bewertung mit sich ändernden Daten an.

Kausale Maschinenlernen gibt Einblicke für bessere Entscheidungen bei Risiken in der Lieferkette.

Neue Algorithmen helfen, die Teilnehmerdaten zu schützen, während die Behandlungseffekte geschätzt werden.

Untersuchen, wie das Starten und Stoppen von Behandlungen die Gesundheitsresultate beeinflusst.

Semi-Markov-Modelle verbessern das Verständnis von Krebs-Latenz und Risiken der Überdiagnose.

Eine neue Methode zum Studieren von Dokumentverbindungen in Zitierungsnetzwerken.

Ein neues Modell verbessert die Analyse der Genexpression in Geweben mithilfe von SRT-Daten.

Eine neue Methode zur Schätzung echter Verteilungen aus verrauschten Streaming-Daten.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung von Untergruppen für gezieltere medizinische Behandlungen.

Ein robuster Ansatz für Hypothesentests mit fehlerhaften Daten.

Eine neue Methode zeigt, wie Marketingaktionen die Kampagnenergebnisse im Laufe der Zeit beeinflussen.

Neueste Fortschritte verbessern das Verständnis komplexer Zell-Dynamiken und Interaktionen.

Ein neuer Ansatz zum Umgang mit komplexen Daten durch statistische Analyse.

Dieses Papier bespricht Methoden, um Messfehler in komplexen wirtschaftlichen Datenanalysen zu bekämpfen.

Entdecke einen neuen Ansatz, um Veränderungen in Datentrends zu erkennen.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Analyse der Krebssterberaten in Kolumbien.

Ein neues Werkzeug, um Ereignisse über Raum und Zeit zu studieren.

Ein neuer Index hilft Forschern, das Verhalten von Tieren genauer zu untersuchen.

Ein bereichsbasierter Ansatz hilft dabei, Ähnlichkeiten in den Qualitätsmerkmalen von Medikamenten zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Schätzungen für die neonatalen Sterblichkeitsraten in Gebieten mit begrenzten Daten.

Dieses Stück untersucht, wie man Interventionen ohne Standardaufbauten bewertet.

Lern, wie Merkmalsallokationsmodelle dabei helfen, die Artenvielfalt und ökologische Erkenntnisse zu studieren.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung des Risikos für Blasenkrebs mithilfe von DNA-Methylierungsmustern.

Ein innovativer Rahmen, um komplexe Systeme durch höherordentliche Interaktionen zu analysieren.

SCRAMBLE verbessert die Datenanalyse, indem es Ausreisser verwaltet und Klarheit fördert.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit bei der Bewertung von Behandlungseffekten durch RMST.

Eine neue Methode verbessert die Dichteschätzung in unregelmässigen räumlichen Bereichen.