Statistik - Methodik

Erfahre, wie kontinuierliche Analyse die A/B-Testergebnisse und Entscheidungen beeinflusst.

Ein Blick auf die Bedeutung und Techniken zur Analyse von richtungsabhängigen Daten.

Eine neue Methode zur Bewertung der Modellenleistung mit umfassender geschachtelter Kreuzvalidierung.

Neue Techniken verbessern die Wertermittlung aus Markov-Kettendaten.

Ein neuer Ansatz zeigt unterschiedliche Patientengruppen basierend auf den Behandlungsergebnissen.

Ein Blick auf Fairness bei Einstellung, Kreditvergabe und Strafverfolgung.

Forscher stellen eine neue Methode vor, um Trends in psychologischen Daten über die Zeit zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von extremen Ereignissen in verschiedenen Bereichen.

Die Genauigkeit der Datenanalyse verbessern und dabei die Privatsphäre der Nutzer durch ULDP wahren.

Ein neues Verfahren verbessert die Datenzuverlässigkeit bei A/B-Tests.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Ein neuer Algorithmus zur Identifizierung kausaler Beziehungen zwischen versteckten Variablen.

Ein robuster Test zur Bewertung elliptischer Modelle in hochdimensionalen Datensätzen.

Eine Methode, um kausale Beziehungen trotz unbeobachteter Faktoren zu klären.

Dieser Artikel bespricht, wie wichtig es ist, das Outcome-Reporting-Bias in der klinischen Forschung zu korrigieren.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit in der statistischen Analyse.

Neue Methoden verbessern die Testung von Finanzmodellen und gehen mit der Datenkomplexität um.

Überleben vorhersagen in der Medizin verbessern mit neuen statistischen Methoden.

Verstehen von inferieren-und-erweitern und splitten-und-bedingungen für bessere statistische Schlussfolgerungen.

Neue Methode vereinfacht die Analyse komplexer Daten in verallgemeinerten linearen Modellen.

Diese Methode schätzt Zellwege mithilfe von begrenzten Momentaufnahmen.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenentfernung auf die Schlussfolgerungen der MCMC-Analyse.

Bewertung der Hürden, mit denen Organisationen konfrontiert sind, wenn sie differential privacy bei Umfragedaten anwenden.

Eine Studie schaut sich an, wie gut das iThrive-Programm bei den Mitarbeitern funktioniert hat.

Eine Methode zur Identifizierung von Ausreissern in kategorischen Datensätzen vorstellen.

Ein Blick darauf, wie man statistische Modelle nutzt, um die Leistung von Sportlern zu bewerten.

Ein Blick darauf, wie wir Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten finden.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Analyse der Laufbiomechanik und Verletzungsprävention.

Die Studie untersucht, wie die Laufgeschwindigkeit die Hüft- und Kniewinkel bei Läufern beeinflusst.

Die Kombination von Studienergebnissen ermöglicht klarere Schlussfolgerungen durch p-Wert-Analyse.

Eine Methode zur Klassifizierung von komplexen Zeitreihendaten mithilfe von Spektralanalyse.

Innovative Ansätze verbessern die Analyse und Effizienz in klinischen Studien.

Dieses Papier bespricht Methoden, um das experimentelle Design für bessere Effizienz und Ergebnisse zu optimieren.

Ein neuer Ansatz zur ursächlichen Inferenz mit flexiblen Datensammlungsmethoden.

Eine Methode zur Vereinfachung der Auswahl von Regressionsmodellen in Zeiten der Ungewissheit.

Erfahre, wie die Deep Limit Modell-freie Methode Vorhersagen und das Management von Unsicherheiten verbessert.

Dieser Artikel untersucht, wie bayesianische und frequentistische Methoden mit Ausreissern in der Datenanalyse umgehen.

Eine neue Methode verbessert die Studien für mehrere Behandlungen über die Zeit.

Lern, wie Phasenverteilungsmodelle helfen, positive Systeme in verschiedenen Bereichen darzustellen.

Hier ist ein flexibles Modell zur Schätzung von Volatilität in verschiedenen Bereichen.