Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.

Techniken zur Verbesserung der Effektivität von Sprachmodellen in verschiedenen Sprachen.

Ein automatisiertes Textgenerierungssystem hilft bei der Kommunikation für Leute mit Sprachproblemen.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit mit einfachen Anpassungen.

Eine neue Methode verbessert die Gesichtspunkt-Erkennung ohne beschriftete Daten.

Selbstüberwachtes Lernen verbessert die Genauigkeit der Handschriftverifikation mit unbeschrifteten Daten.

ToCa vorstellen, eine Methode um Untertitel nur mit Textdaten zu erstellen.

COUP verbessert die Algorithmuskonfiguration, indem es die Parameteräume effizient erkundet.

Verbesserte Spracherkennung für Klassenzimmer mit fortschrittlichen Trainingstechniken verbessert das Lernen.

Ein neues Framework verbessert die Reiseplanung für grosse Sprachmodelle.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, visuelle Daten mit Aktionen zu verknüpfen.

AnyFit bietet realistische virtuelle Anproben mit seinen innovativen Funktionen und Technologien.

TSRMs bieten eine neue Möglichkeit, Zeitreihendaten effektiv zu analysieren.

Ein neuer Massstab zur Bewertung der Fairness in Methoden des Repräsentationslernens.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifikationsgenauigkeit, indem er die Abhängigkeit vom Hintergrund verringert.

Die Gefahren von quantisierten Sprachmodellen und deren mögliche Missbrauch anschauen.

Verstehen und Minderung von Halluzinationen bei KI für zuverlässige Leistung.

MAGE vorstellen: ein innovativer Ansatz, um Graph Neural Networks in der Chemie zu erklären.

Forscher kombinieren Brettspiele mit KI durch Verstärkendes Lernen-Techniken.

Diese Studie schlägt eine neue Methode vor, um Energie in mmWave-Netzwerken zu sparen.

Entdecke neue Techniken, um die Effizienz beim Training von tiefen neuronalen Netzen zu verbessern.

Fast-FedUL bietet schnelle Methoden zur Datenentfernung für föderiertes Lernen und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Diese Studie schaut sich an, wie gut LLMs medizinische Fehler finden und beheben können.

Ein Blick auf neuronalen Kollaps und seine Auswirkungen auf Deep-Learning-Modelle.

Ein neuer Ansatz nutzt graphbasierte neuronale Netze für eine effiziente Analyse von Musikdaten.

VeLoRA optimiert den Speicherverbrauch beim Trainieren grosser Modelle, ohne die Leistung zu verlieren.

Ein Blick auf die Wichtigkeit von Sicherheit in KI-Systemen und Nutzerinteraktionen.

Neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Lösung komplexer kombinatorischer Herausforderungen.

Ein neues Framework verbessert das Greifen von Robotern in chirurgischen Umgebungen und steigert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Vertrauenswürdigkeit von KI-Ausgaben in Blockchain-Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Verbindungen zwischen Audioclips und Textbeschreibungen.

OV-DQUO verbessert die Objekterkennung und erkennt effizient bekannte und unbekannte Kategorien.

Untersuchung der Auswirkungen von Cobots auf die Aufgabeneffizienz und die Zufriedenheit der Mitarbeiter.

Neue Methoden verbessern die Datenentfernungsprozesse in Machine-Learning-Modellen.

Diese Studie untersucht das Potenzial von KI bei der Klassifizierung von Subtypen des Eierstockkrebses.

MixDQ verbessert die Geschwindigkeit und den Speicherverbrauch bei der Text-zu-Bild-Generierung.

Eine neuartige Methode kombiniert Sprachmodelle und Wissensgraphen, um die Sicherheit von Robotern zu verbessern.

Sprachmuster analysieren, um schlechte Inhalte in sozialen Medien zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für die Solarwärmeproduktion mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Erforschen von Policy-Gradient-Methoden und deren Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning.