Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Studie zur Verbesserung von Diskussionsstrategien für KI in One Night Ultimate Werewolf.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen beim Few-Shot-Fine-Tuning von Diffusionsmodellen und Lösungen.

Neuer Ansatz verbessert die Segmentierungsleistung für bekannte und unbekannte Klassen.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben aus einfachen Vergleichen gelernt werden können.

Ein einheitliches System steigert die Effizienz in Anwendungen, die auf LLM basieren.

Die Rolle von LLM-Agenten bei der Lösung von echten Problemen untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Feinabstimmungseffizienz und verringert den Speicherbedarf für grosse Sprachmodelle.

Diese Studie untersucht, wie kleinere Modelle die Sicherheit von KI-Systemen verbessern können.

Eine neue Methode, um multimodale Modelle beim Folgen von Bildanweisungen zu verbessern.

Ein neues Framework bringt verbesserte Texterkennung über verschiedene Formate und Granularitäten hinweg.

Ein neuer Ansatz, um das Klassenungleichgewicht mit SMOTE und Variational Autoencoders anzugehen.

Forschung zeigt, dass nicht-humanoide Agenten menschlichen Tanz analysieren und Bewegungen im Takt zur Musik kreieren können.

Eine neue Methode verbessert das Lernen aus Umgebungen in visuellen Verstärkungssystemen.

Neue Methode verbessert Antworten aus langen Videos mit innovativen Techniken.

Diese Studie zeigt, wie spärliche Autoencoder Gedächtnisrepräsentationen erzeugen, die Platz-Zellen ähneln.

Neue Methode verbessert die Konsistenz der 3D-Bildsegmentierung über verschiedene Ansichten hinweg.

Die Herausforderungen und Lösungen beim Wasserzeichen von LLMs untersuchen, um Missbrauch zu verhindern.

Wie generative KI die Wählerbeteiligung und Entscheidungsfindung verbessern kann.

LInK verbindet maschinelles Lernen mit traditionellen Methoden, um das Mechanismusdesign deutlich zu verbessern.

PadFL verbessert das Teilen von Modellen und die Effizienz über verschiedene Gerätefähigkeiten hinweg.

Neue Ressourcen verbessern die Bewertung von koreanischen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von Programmen basierend auf Bildern mit fortgeschrittenen neuronalen Modellen.

Dieses System hilft sehbehinderten Personen, selbstständiger einzukaufen, indem es einen Roboterstock verwendet.

Untersuchen, wie kleine Fehler in den Trainingsdaten AI-generierte Inhalte verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung von Molekülen zur Vorhersage der Medikamentenreaktion.

Untersuchen, wie Kausalitätswahrscheinlichkeiten die Schülerergebnisse und Lehrmethoden beeinflussen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von LLMs bei Cybersecurity-Aufgaben.

Forschung untersucht Möglichkeiten, das Vertrauen in die Ergebnisse von LLMs durch Faktizität und Quellenangaben zu verbessern.

Lerne, wie MOFA-Video Standbilder in coole Animationen verwandelt.

Dieser Artikel schaut sich eine neue Methode an, um Algorithmen mit LLMs zu erstellen.

Ein neues Modell verbindet maschinelles Lernen und Neurowissenschaften mit diskreten Spike-Zahlen.

Forschung zeigt, dass vielfältige Anweisungen die Leistung von Sprachmodellen bei unbekannten Aufgaben verbessern.

Eine neue Methode, um Diffusion Transformers effektiver auf kleineren Geräten laufen zu lassen.

Neue Methode erhöht die Geschwindigkeit der Texterzeugung durch adaptive Kandidatenauswahl.

FOKE bringt personalisiertes Lernen durch fortschrittliche KI-Technologien in die Bildung.

Ein effizientes Dual-Policy-System für Offline-Verstärkungslernen vorstellen.

DisDiff hat sich zum Ziel gesetzt, den Missbrauch von Bildgenerierungstools zu verhindern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Lern, wie die siebenwertige Logik die Entscheidungsfindung mit mehreren Kriterien verbessert.

Künstliche Intelligenz verbessert die Vorhersagen für die Formen und Grössen von Nanomaterialien.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz in Prozessen der neuronalen Architekturensuche.