Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Städte nutzen Kameras und Digital Twin-Technologie, um die Sauberkeit in öffentlichen Bereichen zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit und die Farbkonstanz von Unterwasser-Videos.

Neue Techniken verbessern niedrigauflösende medizinische Bilder für eine bessere Diagnose.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Bauchspeicheldrüsengeschwülsten, während die Privatsphäre der Patienten geschützt wird.

Segmentierung ist entscheidend für präzise Gehirnbildgebung und Diagnosen.

Neue Methoden verbessern die CT-Bildgenauigkeit und reduzieren gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Eine neue Methode verbessert CT-Bilder bei begrenzten Winkeln für eine bessere Diagnose.

Eine Herausforderung, um die Streaming-Qualität für 360-Grad-Videos zu verbessern.

Eine neue Technik verbessert die Blasenanalyse für ein besseres Wärmemanagement.

Eine Studie zeigt, dass T2-gewichtete Bilder Prostatakrebs effektiv erkennen können.

Eine Studie hebt eine neue Methode hervor, um Gehirnveränderungen bei Alzheimer-Patienten zu analysieren.

Ein Blick darauf, wie die Signalscheidung der Kristallographie hilft.

Die Nutzung von synthetischen Daten verbessert die Genauigkeit der fetalen Gehirnbildgebung und die Fähigkeiten der Ärzte.

SynStitch hilft Ärzten, Ultraschallbilder zusammenzufügen, um klarere Einblicke in die Gesundheit der Patienten zu bekommen.

Medizinische Scans umwandeln für bessere Diagnosen und Behandlungen.

In diesem Artikel wird eine neue Methode zur Verarbeitung fehlender MRT-Daten zur Erkennung von Gehirntumoren vorgestellt.

Maschinelles Lernen nutzen, um Alzheimer-Diagnosereports zu verbessern und die Patientenversorgung zu optimieren.

Eine clevere Methode, um Wärmebilder durch Datenmischung zu verbessern.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Deepfake-Technologie in der heutigen Medienlandschaft erkunden.

Diffusionsmodelle verbessern, damit die Bildqualität besser wird und die Nutzer mehr Kontrolle haben.

Automatisierte Zellzählung könnte die wissenschaftliche Forschung und Medizin verändern.

Maschinelles Lernen verbessert die Krankheitsdiagnose durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von grossen Gewebe-Bildern für bessere Diagnosen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz und Qualität des Video-Streamings.

OneNet bietet effiziente Bildanalyse für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Innovative Fallen nutzen KI, um Insekten mit hoher Genauigkeit zu überwachen.

Die Sichtbarkeit bei chirurgischen Eingriffen mit fortschrittlichen Video-Rauschunterdrückungstechniken verbessern.

DINOv2 liefert vielversprechende Ergebnisse bei der Bildgebung des linken Vorhofs für eine bessere Herzversorgung.

KI-Modell hilft, Gebärmutterhalskrebs frühzeitig zu erkennen, indem es Bilder analysiert.

Neue Technologie soll die Schlaganfall-Erkennung und Behandlungs-Effizienz verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Computererkennung von Krebs, indem sie sich auf Zellkerne konzentriert.

Erforsche, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Ursprünge von Mineralien mithilfe von Spektraldaten zu verfolgen.

Entdecke, wie DYRECT Bildgebung mit Geschwindigkeit und Klarheit verwandelt.

Lern, wie Denoising deine verschwommenen Bilder mit coolen Algorithmen verbessern kann.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Röntgenaufnahmen der Brust mithilfe der Patientengeschichte.

Effiziente Bildtransformation mit GANs und Autoencodern erkunden.

Lern, wie Wissensdestillation die Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessert.

Nutzung von Effektgrössen für effektive Brustkrebsdetektion und Merkmalsauswahl.

Synthetic Daten nutzen, um die Genauigkeit der Gesichtsemotionskennung in Maschinen zu verbessern.

Ein näherer Blick auf C-DiffSET und seinen Einfluss auf die Klarheit von Raumbildern.