Zhenyu Chen

Ein Blick darauf, wie man reine Quantenstates durch semi-self-testing charakterisieren kann.

Forschung zeigt, dass vortrainierte Modelle effektiv dabei helfen, Software-Schwachstellen zu beheben.

Eine neue Methode verbessert die automatisierte Testgenerierung, indem sie sich auf wichtige Abdeckungsziele konzentriert.

Ein neuer Ansatz zur Behebung von Softwarefehlern mithilfe von Sprachmodellen zur Auswahl von Spendercode.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle die Behebung von Softwarefehlern verändern.

Neue Methoden verbessern den Realismus beim Licht-Rendering in Computer-Grafik.

MaxLin verbessert die Genauigkeit und Effizienz der CNN-Verifizierung für sicherere KI-Anwendungen.

Entdecke, wie TestART die automatisierte Generierung von Unit-Tests verbessert.

Ein neues Framework kombiniert Codesuche, -generierung und -reparatur für effizientes Programmieren.

zsLLMCode erstellt nützliche Code-Darstellungen effizient mit KI.

Dieser Artikel bewertet, wie gut LLMs Testfälle für Java-Programme generieren.

Entdecke, wie LLMs das Unit-Testing für Entwickler verändern.