Yu Zheng

Eine Studie zu den Speicheranforderungen für das Problem der längsten aufsteigenden Teilfolge.

Ein neuer Ansatz zur genauen Schätzung des Menschenstroms an urbanen Anziehungspunkten.

Erforschen Sie Gibbs Sampling und Datenaugmentation in der statistischen Modellierung.

Neue Methode erkennt Anomalien in Zeitreihendaten trotz fehlender Werte.

Erforschen von datenschutzfreundlichen Techniken für sichere Preisverhandlungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Datensammlungseffizienz in Sensornetzwerken.

Ein Framework zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien, das nur normale Verkehrsdaten verwendet.

ARC bietet eine flexible Lösung zur Erkennung von Anomalien in verschiedenen Graph-Datensätzen.

LLMs helfen Ärzten, verbessern die Patientenversorgung und reduzieren das Risiko von Fehlinformationen.

UrbanWorld macht die Erstellung von realistischen 3D-Stadtumgebungen für das AI-Training einfacher.

Forscher verbessern die Erkennung von winzigen Partikeln mit Licht für Fortschritte in der Physik.

Eine neue Methode verbessert die Standortwahl von Einrichtungen für besseren Zugang in der Stadt.

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Rolle beim Schutz individueller Daten, während gleichzeitig die Nützlichkeit gewährleistet wird.

Ein Blick auf verbesserte Cluster-Methoden und deren praktische Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Verkehrsvorhersage und verringert Staus.