Xin Jin

Eine neue Methode zur effektiven Geräuschreduzierung in dunkler Fotografie.

Ein neuer Ansatz verbessert generative Aufgaben in mobilen Anwendungen und sorgt gleichzeitig für die Sicherheit der Nutzerdaten.

RLLTE bietet ein flexibles Framework, um Anwendungen für verstärkendes Lernen zu entwickeln und zu verbessern.

Diese Umfrage behandelt, wie man KI-Modelle effizienter und nachhaltiger machen kann.

Eine neue Methode, um die Reaktionszeiten in Sprachmodellen zu verbessern, indem die Verarbeitungsphasen getrennt werden.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, Bildmerkmale effektiv zu trennen.

Fortschrittliche KI nutzen, um Kompatibilitätsprobleme von Android-Apps zu finden und zu beheben.

MusicAOG vereinfacht die Musikproduktion und das Verständnis durch eine innovative grafische Darstellung.

Ein Blick darauf, wie Qubits in Quanten-Netzwerken Übereinstimmung erreichen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Umgang mit Anfragen für grosse Sprachmodelle.

Dual-Funktion Radar-Kommunikationssysteme verbessern die Konnektivität und die Sensorfähigkeiten.

LE3D verbessert die Erstellung von 3D-Bildern bei schwachem Licht mit innovativen Techniken.

Ein neues System verbessert das Training von grossen Sprachmodellen mit langen Sequenzen.

HTCL verbessert das 3D-Szenenverständnis mithilfe von Kameradaten aus vorherigen Frames.

Hier kommt DiffRetouch, eine benutzerfreundliche Methode für personalisierte Bildbearbeitung.

Neue Methoden verbessern die Leistung von CLIP in verschiedenen visuellen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert den Trainingsprozess für komplexe KI-Modelle.

Neues Framework verbessert das Training von multimodalen Sprachmodellen für bessere Leistung.

Ein neuer Ansatz zur Schulung von Sprachmodellen verbessert die Effizienz und Leistung.

Eine Methode, um Routenempfehlungen basierend auf den individuellen Reisegewohnheiten zu verbessern.

APDDv2 bietet eine umfangreiche Sammlung zur Bewertung und Wertschätzung von Kunst.

Innovativer Rahmen verbessert die Datenerstellung für sichere selbstfahrende Technologie.

Wie die 3D-Belegungsprognose die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Szenengenerierung und -verständnis durch gleichzeitiges Lernen.