Xiaotong Guo

Forscher untersuchen Helligkeitsänderungen in NLS1- und BLS1-Galaxien, um das Verhalten von AGNs zu entschlüsseln.

Ungleichheiten im Ride-Hailing durch bessere Nachfrageprognosen und Fahrzeugzuweisungen angehen.

Ein neues Framework geht mit Unsicherheiten in diskreten Wahlmodellen um, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Eine Studie zeigt, wie Strassennetze und Demografie die Anteile der Reisemodi in Städten beeinflussen.

Dieses Papier untersucht, wie Technologie die Verkehrsmöglichkeiten in Städten verbessern kann.

Untersuchung des Zugangs zu öffentlichen Verkehrsmitteln für einkommensschwache Fahrgäste in Greater Boston.

MLP-GaP sagt schnell die Eigenschaften von Galaxien aus riesigen Datensätzen voraus.