Volkan Cevher

Eine Methode zur Optimierung von Funktionen mit ungenauen Gradienten und Hessianen vorstellen.

Ein neuer Ansatz, um die Strategien der Spieler in Stau-Spielen mit begrenzten Informationen zu stabilisieren.

Untersuchung der Auswirkungen von Fehlkalibrierung auf die Widerstandsfähigkeit von NLP-Modellen gegenüber adversarialen Angriffen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Optimierung von Machine-Learning-Modellen.

Eine Studie zur Verallgemeinerung von skalierten Deep ResNet-Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit im Reinforcement Learning, während sie die Leistung in eingeschränkten Umgebungen optimieren.

Untersuche den Einfluss von Normen auf das Training und die Leistung von neuronalen Netzwerken.

DDPMs erstellen neue Bilder, indem sie Attribute aus verschiedenen Kategorien mischen.

REST-Technologie verbessert die Echtzeit-Anfallserkennung durch EEG-Analyse.

Eine Methode, um Kostenfunktionen abzuleiten, indem man die Aktionen von Experten in komplexen Umgebungen analysiert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Modellen in schwankenden Datenumgebungen.

Lern, wie bedeutungsvolle Gewichtung die Modellleistung bei Kovariatenverschiebungen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die ganzzahlige lineare Programmierung mit Schnittentfernung und maschinellem Lernen.

Untersuchung der Effizienz- und Latenzprobleme von SMoE-Modellen in der Sprachverarbeitung.

Mitgliedschaftsinferenzangriffe untersuchen, um den Datenschutz in fortgeschrittenen Modellen zu schützen.

Ein neues Framework verbessert die Leistung mit weniger markierten Bildern in der semantischen Segmentierung.