Tong Zhang

Die Verbesserung des Roboterlernens durch eine Methode, die sich auf die Bewegungen von Objekten konzentriert.

Erforschen, warum Erklärungen von KI-Modellen wichtig für Vertrauen und Zuverlässigkeit sind.

DVMNet verbessert die Schätzung der Objektpose für unbekannte Objekte mit neuen Techniken.

Eine Studie hebt hervor, dass CLIP sich bei der Bilderkennung auf scheinbare Merkmale verlässt.

Dieser Artikel behandelt die Noether-Ungleichung im Kontext von unregelmässigen Dreifaltigkeiten.

GTM verbessert die 3D-Rendering-Geschwindigkeit und -Qualität für dynamische Szenen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Robustheit von Vision Transformers gegen adversariale Angriffe.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung des Beweisführens mit Lean4 und Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Effektivität von Adagrad und seine Vorteile gegenüber Standardmethoden beim Training mit grossen Chargen.

Ein neuer Ansatz verbessert den Realismus und die Vielfalt in generierten Bildern mit Deep Learning.

TAGCOS optimiert das Instruction Tuning, indem es effektive Datensets für Sprachmodelle auswählt.

SINDER verbessert Vision Transformers, indem es Mängel bei der Bildanalyse behebt.

Dieser Artikel behandelt die neuesten Methoden zur Videoobjekterkennung.

Neue Methoden verbessern die Salienzvorhersage durch kontrollierte Bildbearbeitungen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit begrenzten Daten in neuer Ansichtssynthese.

Eine Studie über geometrische Strukturen und deren Klassifikationen innerhalb von Moduli-Räumen.

SEE-DPO verbessert die Bilderzeugung, indem es Modelle mit menschlichen Vorlieben in Einklang bringt.

Eine Methode, um die 3D-Mesh-Erstellung zu vereinfachen und zu verbessern.

Diese Methode vereinfacht das Erstellen von Match-Cuts für Filmemacher aller Levels.

Forscher verbessern Sprachmodelle für komplexes mathematisches Denken.

Mikrosakkaden spielen 'ne wichtige Rolle dabei, wie wir die Welt sehen und darauf reagieren.