Tianyu Liu

PCA-Bench testet grosse Sprachmodelle in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Ein Blick darauf, wie die Textqualität mit ihrer Wahrscheinlichkeit in Sprachmodellen zusammenhängt.

Neuer Massstab verbessert die Bewertung von multimodalen Modellen, indem er Vorurteile minimiert.

REST verbessert die Vorhersage von fehlenden Verbindungen in sich entwickelnden Wissensgraphen.

Die PEARL-Technik verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Untersuchen, wie Präferenzlernen die Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Erwartungen verbessert.

PaSCient verbessert das Verständnis von Krankheiten, indem es die Zell-Daten einzelner Patienten analysiert.

Ein Blick auf die Vereinfachung des Trainings grosser Modelle mit FSDP und torch.compile.

Lern, wie die Reihenfolge der Informationen die Qualität der Antworten von KI beeinflusst.

Die Kombination aus visuellen Daten und Sprachmodellen verbessert das Beheben von Softwareproblemen.