Mathieu Salzmann

Unsere Methode beseitigt Selbstüberschneidungen in 3D-Körperformen und Posen.

DVMNet verbessert die Schätzung der Objektpose für unbekannte Objekte mit neuen Techniken.

Eine schnelle Methode, um 3D-Modelle nur aus sechs Fotos zu erstellen, perfekt für Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objektrekonstruktion mit einem einzigen RGB-Video.

Ein neuer Ansatz verbessert den Realismus und die Vielfalt in generierten Bildern mit Deep Learning.

SINDER verbessert Vision Transformers, indem es Mängel bei der Bildanalyse behebt.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in anspruchsvollen 3D-Umgebungen.

Eine Methode vorstellen, um die Leistung eines Modells zu schätzen, ohne auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

Ein neuer Ansatz kombiniert beschriftete und unbeschriftete Daten für eine bessere Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Sprachklarheit in lauten Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Salienzvorhersage durch kontrollierte Bildbearbeitungen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität mit begrenzten Daten in neuer Ansichtssynthese.

Entdecke, wie Geräuschmuster die Genauigkeit von Text-zu-Bild-Modellen verbessern können.

Entdecke, wie TC3DGS die Effizienz von dynamischen Szenengrafiken verbessert.

GEM verwandelt die Video-Vorhersage und Objekt-Interaktion mit innovativer Technologie.

MotionMap bietet eine neue Möglichkeit, menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.