Li Zhang

Verbesserung von Planungsstrategien in Spielen und Simulationen mit einem adaptiven Ansatz.

Entdecke die neuesten Trends in der visuellen Datenverarbeitung und Codierung.

Eine Studie über Desktop-Roboter, die natürliche Sprach- und Bilderkennungstechnologien nutzen.

Wissenschaftler haben überraschende Gammastrahlen von dem schwach leuchtenden AGN NGC 4278 entdeckt.

Dunkle Materie durch Zwergsphäroidgalaxien und Daten vom LHAASO-Observatorium untersuchen.

RoDyn-SLAM verbessert die Kartierung und Verfolgung in Umgebungen mit beweglichen Objekten.

Ein neues Framework verbessert die Leistung der Sprachverifikation mit begrenzten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

Wir stellen COSCO vor, ein Framework, das die Klassifikationsgenauigkeit mit begrenzten Daten verbessert.

RRD-Bio bietet einen zentralen Anlaufpunkt für über 2,5 Millionen biomedizinische Forschungsressourcen.

Ein Blick darauf, wie man kleinere Anpassungen für grosse vortrainierte Modelle verwendet.

DG-SLAM hilft Robotern, die Umgebung genau im Chaos zu verfolgen und zu kartieren.

Ein Blick auf die Fairness-Herausforderungen im Föderierten Lernen und das WassFFed-Framework.

Empfehlungen umwandeln für ein besseres Einkaufserlebnis.

Neue Methoden verbessern die Synthese von Fahr-Szenen für Tests autonomer Fahrzeuge.

Innovativer Rahmen verbessert die Datenerstellung für sichere selbstfahrende Technologie.

Erstelle mühelos fesselnde Videos aus statischen Bildern mit OmniDrag-Technologie.

Sprachmodelle haben Schwierigkeiten mit der Planung in der realen Welt, auch wenn sie gut Texte generieren können.

Eine neue Methode hilft Robotern, mit komplexen Objekten umzugehen, indem sie Superpunkte verwenden.