Kaushik Roy

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Dialogsysteme zu verbessern, indem Kontext und Bedeutung in die Bewertungen integriert werden.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Bildern, indem er semantische und syntaktische Strukturen analysiert.

Diese Forschung untersucht, wie Oszillatoren in biologischen Kontexten synchronisieren.

Eine neue Schnittmethode verbessert die Effizienz von Deep Learning in Kreuzstabsystemen.

Aktive Vision-Techniken verbessern die Resilienz von Deep Learning gegen feindliche Eingaben.

Neue Methode verbessert die Modellleistung trotz Label-Rauschen.

Ein hybrides Modell verbessert die Bildrestaurierung mit Spiking- und Convolutional Neural Networks.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie LLMs komplexe Anweisungen mit symbolischem Denken befolgen.

Ein neues Modell verbessert die Bilderkennung für stromsparende Geräte.

Eigen Attention verbessert die Speichereffizienz für grosse Sprachmodelle, die lange Texte verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im sicheren maschinellen Lernen mit DCT und FHE.

SHIRE steigert die Lerngeschwindigkeit von Robotern, indem es menschliche Intuition mit verstärkendem Lernen kombiniert.

Neuer Beschleuniger verbessert die Effizienz von spiking neuronalen Netzwerken für die Verarbeitung dynamischer Daten.

Die Einführung von zeitlichen Sprüngen in SNNs verbessert die Effizienz und Genauigkeit deutlich.

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.