Jing Zhou

Hamiltonian-Lernen verbessert das Verständnis von Quantensystemen und konzentriert sich auf stationäre Zustände und Entartung.

Die Forschung untersucht, wie KI erkennen kann, wann Leute vorhaben zu sprechen, anhand von Beschleunigungsdaten.

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Die einzigartigen Verhaltensweisen von Quasikristallen und ihren supraleitenden Eigenschaften untersuchen.

Entdecke wichtige Techniken, um grosse Datensätze effektiv zu verarbeiten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Mediastinaltumoren mit semi-supervised Learning.

Eine Studie zeigt, wie schnelle Veränderungen temporäre magnetische Ordnungen in komplexen Materialien hervorrufen.

Lerne, wie Astronomen molekularen Gas in Galaxien messen, die schnell Sterne bilden.