Jiawei Zhang

Forschung bringt Details über angeregte Hyperonen ans Licht und erweitert das Wissen in der Teilchenphysik.

Forscher untersuchen die Linienform eines seltenen Teilchens mit Daten aus Hochenergie-Kollisionen.

Ein neues Modell für bessere Interaktionsvorhersagen in Nutzer-Item-Netzwerken.

Neue Messungen geben Einblicke in Teilcheninteraktionen und Zustände.

Forschung verbessert das Verständnis von Teilchenzerfall und dessen Rolle im Universum.

Forschung zeigt neue Details über Resonanzen in der Teilchenphysik.

Die Studie zeigt die ersten Beobachtungen von semileptonischen Zerfällen, die charmige Mesonen betreffen.

Die neuesten Erkenntnisse verbessern das Verständnis von Teilcheninteraktionen und resonanten Strukturen.

ProjDiff verbessert die Datenwiederherstellung in lauten Umgebungen mit fortschrittlichen Diffusionstechniken.

Ein Rahmen, um die Sicherheit von LLM-Agenten in verschiedenen Anwendungen zu verbessern.

Neues Modell verbessert das Studium von sich verändernden Beziehungen über die Zeit.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Vorhersagen in dynamischen Graphen mithilfe von Transformern.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit von Faktenchecks mithilfe von Wissensgraphen und Gemeinschaftsstrukturen.

DriftNet ahmt biologische Lernprozesse nach, um die Fähigkeit von KI zum kontinuierlichen Lernen zu verbessern.

Dieser Artikel stellt ein System vor, um Entscheidungen trotz unsicherer Vorhersagen zu optimieren.

TAMA bietet innovative Lösungen zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen mit klaren Einblicken.

Forscher kümmern sich um Inkonsistenzen von DW-MRI-Daten für bessere Einblicke in die Gehirngesundheit.