Jian Yang

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von weissen Substanzläsionen bei frühgeborenen Säuglingen.

Die Bedeutung und Herausforderungen von Literaturübersichten in der Musteranalyse und Maschinenintelligenz untersuchen.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.

LSKNet verbessert das Kontextverständnis in der Analyse von Fernerkundungsbildern.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verbessern, indem man interessante Mehrfachdialoge erstellt.

Ein neues Modell nutzt Text, um die Erstellung von LiDAR-Daten zu steuern, was die Kosten senkt und die Genauigkeit verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von computer-generierter Musik, indem sie Melodie und Rhythmus voneinander trennt.

Add-SD macht Bildbearbeitung einfacher, indem es realistische Objektzusätze über Textbefehle ermöglicht.

Eine neue Methode sagt die Bedeutung von Artikeln basierend auf Titeln und Zusammenfassungen voraus.

AquilaMoE nutzt EfficientScale, um das Training von bilingualen Sprachmodellen mit weniger Daten zu optimieren.

Eine neue Methode vereinfacht die Aktionskennung in Videos mithilfe bestehender Bildmodelle.

Neue Technik verbessert die Erkennung von camouflierte Objekte in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie Präferenzlernen die Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Erwartungen verbessert.

wgatools vereinfacht die Alignment von ganzen Genomen mit vielseitigen Werkzeugen für Forscher.

GLCONet verbessert die Erkennung von getarnten Objekten durch lokale und globale Merkmale.

SoccerNet 2024 fördert Innovationen im Videoverständnis für Fussball.

Ein neues Tool bewertet die Leistung grosser Sprachmodelle über verschiedene Datentypen hinweg.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von Spinraumgruppen in magnetischen Materialien.

Eine neue Methode, um Allgemeinwissen und aufgabenspezifische Anpassung in Modellen auszubalancieren.

UDCNet vereinfacht die Identifizierung wichtiger Objekte in Satellitenbildern.

TRIDENT verbessert die Maschinenverkennung neuer Objektkombinationen und geht zentrale Herausforderungen im KI-Lernen an.

Lern, wie die Erkennung von sozialen Ereignissen funktioniert und wie wichtig das heute ist.

CIDER verbessert Empfehlungen, indem es Vorlieben in verschiedenen Bereichen wie Bücher und Filme verknüpft.

Entdecke, wie Video-Zuschnitte das Seherlebnis verändern, indem sie die besten Momente hervorheben.

STTrack verbessert die Objektverfolgung, indem es mehrere Datenquellen kombiniert, um die Genauigkeit zu steigern.

Wir stellen ERGNN vor, eine neue Methode, die Graph-Neuronale-Netzwerke mit rationalen Filtern verbessert.