Ji Liu

Erforschung der Schnittstelle zwischen Blockchain und föderiertem Lernen für Datenschutz und Sicherheit.

Ein Blick auf Strategien, um mit langgezogenen Daten im maschinellen Lernen umzugehen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Eine nutzerzentrierte Methode, um die Videowiedergabezeit vorherzusagen für bessere Empfehlungen.

Federated Learning bietet ne Möglichkeit, Daten zu schützen, während man über Geräte hinweg zusammenarbeitet.

Epinets verbessern, wie Plattformen neuen Content an Nutzer empfehlen.

Ein modernes Konzept zur Verbesserung der Fahrzeugwahrnehmung und Sicherheit.