Anima Anandkumar

Neue Quantenalgorithmen verbessern die Lösungen für Optimierungsprobleme, besonders bei Max-SAT.

Maschinenlernmethoden verbessern Simulationen von Quanten-Dreh-Systemen mit Fourier-Neural-Operatoren.

Die Erforschung der Verbindung von Quantencomputing und neuromorphen Systemen für clevere Algorithmen.

Maschinelles Lernen einsetzen, um die Effektivität von Feedback im chirurgischen Training zu bewerten.

Entdecke, wie effektive Hamiltonoperatoren komplexe Quantensysteme einfacher zu untersuchen machen.

Lern, wie neuronale Operatoren die wissenschaftliche Berechnung verändern und komplexe Probleme lösen.