Alan F. Smeaton

Die Studie untersucht, wie sich Lärm auf die Matrixprofilanalyse von Zeitseriendaten auswirkt.

Einsatz von Computer Vision zur Verbesserung der Fehlerklassifizierung in der additiven Fertigung.

Untersuchen, wie sich Handschriftveränderungen und emotionale Ausdrucksweisen in Tagebucheinträgen zueinander verhalten.

Diese Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität das Gedächtnis und die Erinnerungswürdigkeit von Erlebnissen beeinflusst.

Die Bewertung der Realität und Qualität von Text-zu-Video-Ausgaben.

Diese Studie untersucht, wie das Zuschneiden die Erinnerungsfähigkeit an Videos verbessern kann, indem es sich auf visuelle Auffälligkeit konzentriert.

Die additive Fertigung hat ein grosses Problem mit fehlenden offenen Datensätzen für maschinelles Lernen.

Die Forschung untersucht die Nutzung von Event-Kameras zur kontaktlosen Herzfrequenzüberwachung.

Die Untersuchung des Aufstiegs von LLMs und der Fortschritt zu MM-LLMs.

Erforscht den Aufstieg und die Auswirkungen von Foundation Models in der künstlichen Intelligenz.

Lerne, wie man den Stromverbrauch schätzen kann, auch wenn Daten fehlen.

Generatives Outpainting nutzen, um die Videoerinnerung und Engagement zu steigern.

Neue Techniken verbessern, wie Maschinen Videoszenen erkennen und interpretieren.

Dieser Artikel diskutiert die Rolle von maschinellem Lernen bei der Vorhersage von urbanen Luftqualitätsniveaus.