Die Rolle der haptischen Kommunikation im Teamwork
Eine Studie zeigt, wie Berührung und Feedback die Teamarbeit bei Aufgaben verbessern.
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Inhaltsverzeichnis
Wenn Leute zusammenarbeiten, um schwere Sachen zu bewegen oder Tänze aufzuführen, müssen sie sich gut koordinieren, um erfolgreich zu sein. Neueste Studien zeigen, dass dieses Teamwork teilweise darauf zurückzuführen ist, wie sie ihre Körperbewegungen durch Berührung teilen, was auch als Haptische Kommunikation bezeichnet wird. Dieses Teilen ist noch effektiver, wenn die Leute unterschiedliche Fähigkeiten haben. Jeder muss kombinieren, was er von seinem Partner sieht und fühlt, und die Forschung deutet darauf hin, dass Lernen oft besser ist, wenn man mit jemand anderem arbeitet, im Vergleich dazu, wenn man alleine arbeitet.
Die Rolle von Sinneseindrücken
Um bei Aufgaben erfolgreich zu sein, müssen unsere Gehirne Informationen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Zum Beispiel, wenn wir Blitze sehen und Donner hören, verbindet unser Gehirn diese Ereignisse, obwohl es dazwischen eine Verzögerung gibt. Diese Fähigkeit könnte auch beim Teamwork eine Rolle spielen, wo die Leute kombinieren, was sie aus ihren eigenen Bewegungen und denen ihrer Partner lernen.
Wenn Partner durch Technologie, wie Roboter, verbunden sind, können diese Zeitverzögerungen wichtig sein. Bei Fällen wie Ferntraining oder Arbeiten im Weltraum können die Personen weit voneinander entfernt sein, sodass es entscheidend ist zu verstehen, wie Verzögerungen ihre Zusammenarbeit beeinflussen. Allerdings ist noch unklar, wie diese Zeitverzögerungen speziell die haptische Kommunikation beeinflussen.
Untersuchung von haptischer Kommunikation und Verzögerungen
Um herauszufinden, wie Verzögerungen das Teamwork durch haptische Kommunikation beeinflussen, führten Forscher ein Experiment durch, bei dem Teilnehmer ein sich bewegendes Ziel mit ihrem Handgelenk verfolgten, während sie mit einem Roboterpartner verbunden waren. Das Ziel war zu sehen, wie gut die Leute das Ziel verfolgen konnten, trotz verzögerter Rückmeldungen von ihrem Partner.
Die Teilnehmer benutzten Griffe, die mit einem robotischen System verbunden waren, und versuchten, mit einem Ziel mitzuhalten, das sich in einem komplexen Muster bewegte. Sie waren so mit dem Roboter verbunden, dass sie die Bewegungen des Partners spüren konnten. Dieses Setup ermöglichte es den Forschern, zu untersuchen, wie Verzögerungen und Störungen in der Verbindung ihre Leistung beeinflussten.
Verschiedene Strategien zur Kompensation von Verzögerungen
Das Experiment testete drei mögliche Strategien, die Menschen verwenden könnten, um mit Verzögerungen in der haptischen Kommunikation umzugehen. Die erste Strategie bestand darin, sich nicht an die Verzögerung anzupassen und das Feedback einfach so zu nutzen, wie es kam. Die zweite Strategie bestand darin, die Verzögerung als zusätzliches Rauschen zu betrachten, was die Leistung beeinflussen könnte. Die dritte Strategie bestand darin, die Verzögerung zu erkennen und vorherzusagen, was der Partner als Nächstes tun würde.
Experimentdesign
In der Studie verfolgten die Teilnehmer ein sich bewegendes Ziel mit ihrem Handgelenk, während sie mit dem Roboter verbunden waren. Es gab zwei Gruppen, eine, die sich auf Verzögerung konzentrierte, und die andere auf Rauschen. Jeder Teilnehmer begann mit einer Solo-Session und wechselte dann zu einem Arbeiten mit dem Roboter unter Bedingungen, die Verzögerung oder Rauschen erhöhten.
Als die Aufgabe voranschritt, wurden die Teilnehmer gebeten, ihre Wahrnehmung der Kräfte zu bewerten, die sie aus der Verbindung mit dem Roboter fühlten. Die Ergebnisse waren interessant: Beide Gruppen konnten erkennen, wann Kräfte vorhanden waren und zwischen Verzögerung und Rauschen unterscheiden.
Wahrnehmung von Verzögerung und Rauschen verstehen
Die Teilnehmer beider Gruppen konnten erkennen, wann Verzögerungen oder Rauschen vorhanden waren, selbst auf niedrigem Niveau. Das zeigt, dass sie sich der Bedingungen bewusst waren, die ihre Leistung beeinträchtigten. Die Wahrnehmung von lautem Rauschen wurde jedoch erst bei höheren Verzögerungsniveaus klarer.
Diese Fähigkeit zur Wahrnehmung der Bedingungen zeigt, dass die Teilnehmer ein gutes Gespür dafür hatten, wie ihre Leistung durch das Feedback des Roboters beeinflusst wurde. Sie konnten erkennen, wann die Interaktion nicht reibungslos war und passten ihre Anpassungen entsprechend an.
Leistungsvariabilität bei Verzögerung und Rauschen
Die Forscher analysierten auch, wie gut die Teilnehmer in Bezug auf ihre Genauigkeit und Glätte beim Verfolgen des Ziels abschnitten. Für beide Gruppen verbesserte sich die Leistung, wenn der robotische Partner hinzukam. Die Effekte waren jedoch unterschiedlich, je nachdem, ob sie mit Verzögerungen oder Rauschen zu tun hatten.
In der Rauschgruppe gelang es den Teilnehmern, effektiv zu kompensieren, und sie zeigten während der Versuche eine konstante Leistung. In der Verzögerungsgruppe hingegen blieb ihre Leistung bei kleinen Verzögerungen stabil, aber grössere Verzögerungen führten zu merklichen Leistungseinbussen. Das deutet darauf hin, dass hohe Verzögerungen es den Teilnehmern schwerer machten, das Ziel effektiv zu verfolgen.
Muskelaktivität und Ko-Kontraktion
Die Studie untersuchte auch die Muskelaktivität, um zu sehen, wie die Teilnehmer auf Rauschen oder Verzögerung reagierten. Die Teilnehmer passten ihr Muskelengagement basierend auf dem Feedback an, das sie erhielten. In der Rauschgruppe nahm ihre Muskelaktivierung in Reaktion auf die höheren Rauschpegel zu. Die Verzögerungsgruppe zeigte jedoch weniger Muskelanpassung bei kleineren Verzögerungen und erhöhte ihre Muskelaktivität nur bei grösseren Verzögerungen.
Dieser Unterschied zeigt, dass Menschen unterschiedliche Strategien in Reaktion auf verschiedene Bedingungen anwenden können. Während die Rauschgruppe typisches Kompensationsverhalten zeigte, schien die Verzögerungsgruppe mehr Schwierigkeiten zu haben, ihre Leistung anzupassen.
Bewegungskoordination und Glätte
Die Forscher untersuchten, wie gut die Bewegungen der Teilnehmer mit der Bewegung des Ziels übereinstimmten. Sie stellten fest, dass die Verbindung mit dem Roboter die Koordination der Bewegungen und die Gesamtglätte beeinflusste. Teilnehmer, die mit dem Roboter arbeiteten, hatten tendenziell eine geringere Verzögerung in ihren Bewegungen, was ihnen half, schneller beim Verfolgen des Ziels zu reagieren.
Bei der Verzögerungsgruppe hingegen verschlechterte sich die Koordination, je mehr Verzögerungen zunahmen, was ihre Leistung unberechenbarer machte. Im Gegensatz dazu zeigte die Rauschgruppe eine konsistentere Leistung bei leichten Erhöhungen des Rauschens.
Simulationsresultate
Um besser zu verstehen, wie Menschen mit Verzögerungen umgehen, simulierten die Forscher eine Umgebung, die der im Experiment ähnlich war. Sie fanden heraus, dass, wenn die Teilnehmer sich nicht an die Verzögerungen anpassten, ihre Leistung instabiler wurde, je mehr die Verzögerungen zunahmen. Dies verstärkte die Idee, dass die Teilnehmer tatsächlich einen Mechanismus hatten, um die Verzögerung zu kompensieren.
Es wurden verschiedene Simulationsszenarien getestet, um zu sehen, wie sich das Kompensieren von Verzögerungen oder das Behandeln als Rauschen auf die Leistung auswirken würde. Die Simulationen zeigten, dass das blosse Behandeln von Verzögerungen als Rauschen nicht mit den tatsächlichen Leistungsmustern übereinstimmte, die im Experiment beobachtet wurden. Stattdessen stimmte das Kompensieren von Verzögerungen durch Vorhersage enger mit den realen Ergebnissen überein.
Zusammenfassung der Ergebnisse
Insgesamt zeigte diese Studie, dass haptische Kommunikation die Leistung bei kooperativen Aufgaben erheblich verbessern kann. Während sowohl Rauschen als auch Verzögerungen diese Kommunikation stören, zeigten die Individuen unterschiedliche Strategien als Reaktion auf diese Störungen.
In Antwort auf erhöhtes Rauschen neigten die Teilnehmer dazu, ihr Muskelengagement zu erhöhen, was zu geteilten Informationen führte. Die Verzögerungsgruppe hingegen verlagerte sich mehr auf das Vorhersagen der Bewegungen ihres Partners, um mit den Verzögerungen umzugehen. Das deutet darauf hin, dass das Verständnis von Verzögerungen über die grundlegende Kompensation hinausgeht; es beinhaltet eine fortgeschrittene Verarbeitung erwarteter Ergebnisse.
Das Experiment hob hervor, wie physische Verbindungen und Rückmeldungen durch haptische Kanäle die Leistung verbessern können, selbst in herausfordernden Situationen mit Rauschen und Verzögerungen. Die Teilnehmer zeigten eine ausgeprägte Fähigkeit, sich den wechselnden Bedingungen anzupassen, was es ihnen ermöglichte, effektiv mit robotischen Partnern zu arbeiten.
Durch diese Erkenntnisse erhalten wir wertvolle Einblicke in die Zusammenarbeit und Kommunikation von Menschen, was zu besseren Designs für robotische Systeme führen könnte, die in verschiedenen Szenarien neben Menschen arbeiten.
Titel: During haptic communication, the central nervous system compensates distinctly for delay and noise
Zusammenfassung: Connected humans have been previously shown to exploit the exchange of haptic forces and tactile information to improve their performance in joint action tasks. As human interactions are increasingly mediated through robots and networks it is important to understand the impact that network features such as lag and noise may have on human behaviour. In this paper, we investigated the interaction with a human-like robot controller that provides similar haptic communication behaviour as human-human interaction and examined the influence and compensation mechanisms for delay and noise on haptic communication. The results of our experiments show that participants can distinguish between noise and delay, and make use of compensation mechanisms to preserve performance in both cases. However, while noise is compensated for by increasing co-contraction, delay compensation could not be explained by this strategy. Instead, computational modelling suggested that a feed-forward prediction mechanism is used to compensate for the temporal delay and yield an efficient haptic communication. Author summaryIncreasingly humans are making use of networks and robots to coordinate haptic interactions through teleoperation. However, with networks comes delays and noise that can change both the force that is transmitted and how we perceive that force. The haptic communication involved in joint actions, such as moving a piano or performing a pair spin, has been shown to improve performance, but how does delay affect this behaviour? We tested how participants tracked a moving target with their right hand when connected to a human-like robotic partner, when perturbed by delay or noise. Through a comparison between noise and delay perturbation in experimental performance and in simulation with a computational model, we found that participants could from small values of perturbation identify if the perturbation was from delay or noise and that they adopted different compensation strategies in each case.
Autoren: Jonathan Eden, E. Ivanova, E. Burdet
Letzte Aktualisierung: 2024-04-02 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.587670
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.587670.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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