Die Auswirkung von Chatbot-Speicher auf die Nutzerbindung

Chatbots sind Programme, die mit Menschen sprechen können. Sie können sich merken, was in früheren Gesprächen gesagt wurde, und das später wieder aufgreifen. Das kann das Chatten mit ihnen natürlicher und freundlicher machen, aber es könnte auch Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Nutzer aufwerfen. Diese Studie untersucht, wie unterschiedliche Möglichkeiten, vergangene Gespräche zu erinnern, die Einstellung der Nutzer gegenüber Chatbots beeinflussen können.

#Ziel der Studie

Die Studie hatte das Ziel herauszufinden, wie das Erinnern an frühere Aussagen der Nutzer auf unterschiedliche Weise die Gedanken der Nutzer über Chatbots beeinflusst. Wir wollten wissen, ob die Nutzer Chatbots als spannender, intelligenter empfinden oder ob sie Bedenken bezüglich ihrer Privatsphäre haben, wenn Chatbots vergangene Gespräche ansprechen.

#Forschungsfragen

Wir konzentrierten uns auf zwei Hauptfragen:

1. Wie beeinflusst die Art und Weise, wie ein Chatbot frühere Gespräche anspricht, wie sehr die Nutzer den Chatbot mögen?
2. Wie fühlen sich die Nutzer bezüglich ihrer Privatsphäre, wenn Chatbots auf das verweisen, was sie zuvor gesagt haben?

#Studiendesign

Um Antworten auf diese Fragen zu finden, führten wir eine Studie mit 169 Personen durch. Sie sprachen über ihre Zahnseide-Gewohnheiten mit einem Chatbot über drei Wochen. Jede Woche verwendete der Chatbot eine von drei Möglichkeiten, um auf frühere Aussagen zu verweisen:

1. Keine: Der Chatbot erwähnte nichts von letzter Woche.
2. Wortwörtlich: Der Chatbot wiederholte, was der Nutzer gesagt hat, genau so.
3. Paraphrase: Der Chatbot formulierte das, was der Nutzer gesagt hat, in eigenen Worten um.

#Was wir über Nutzerengagement gelernt haben

Nach dem Gespräch mit dem Chatbot bewerteten die Nutzer, wie engagiert und intelligent sie den Chatbot fanden. Diejenigen, die mit Chatbots sprachen, die auf ihre früheren Aussagen verwiesen (entweder wortwörtlich oder paraphrasiert), fanden den Chatbot schlauer und ansprechender als die, die die Keine-Variante verwendeten.

#Engagement mit verschiedenen Formaten

Die Nutzer fanden, dass die Formate Wortwörtlich und Paraphrase das gesprächige Programm persönlicher machten. Das liegt wahrscheinlich daran, dass es sich wie ein Gespräch mit einem Freund anfühlt, wenn der Chatbot das, was sie gesagt haben, erinnert. Die Nutzer der Keine-Variante fühlten sich jedoch etwas disconnected und dachten, der Chatbot wäre weniger engagiert.

#Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre

Während viele Nutzer das gesteigerte Engagement durch das Erinnern an frühere Aussagen genossen, warfen sie auch Bedenken auf. Diejenigen, die das Wortwörtlich-Format verwendeten, waren besonders besorgt, dass der Chatbot zu viele persönliche Informationen sammelte.

#Privatsphäre vs. Engagement

Diese Situation spiegelt ein häufiges Thema wider, das als Personalisierungs-Privatsphäre-Paradoxon bekannt ist. Nutzer wollen personalisierte Erlebnisse, möchten aber auch ihre privaten Informationen schützen.

Bei der Verwendung des Keine-Formats fühlten sich die Nutzer weniger besorgt um ihre Daten, hatten aber auch das Gefühl, dass der Chatbot nicht auf sie achtete. Die Spannung zwischen dem Wunsch nach einem freundlichen Gespräch und der Angst vor einer Verletzung der Privatsphäre machte einige Menschen unwohl, persönliche Details über ihre Zahngewohnheiten zu teilen.

#Methode der Nutzerstudie

#Einrichtung der Studie

Wir führten die Studie über drei Wochen durch. Jede Woche loggten sich die Teilnehmer ein und redeten mit dem Chatbot. Wir wollten sehen, wie das Erwähnen vergangener Gespräche den Nutzern helfen konnte, offener über ihre Zahnseide-Gewohnheiten zu sprechen. Jede Sitzung dauerte etwa 3 bis 5 Minuten.

Wir teilten die Teilnehmer in drei Gruppen auf, je nachdem, welchen Verweisstil der Chatbot verwendete.

#Nutzerinteraktion

In der ersten Woche folgten alle Gruppen demselben vorgegebenen Gespräch, bei dem die Teilnehmer ihre Meinungen über Zahnseide äusserten, ohne auf frühere Gespräche Bezug zu nehmen. In den folgenden Wochen passte der Chatbot seine Antworten an, um entweder frühere Aussagen wortwörtlich oder als Paraphrasen einzubringen.

#Ergebnisse

#Engagement-Bewertungen

Die Nutzer, die mit Chatbots sprachen, die frühere Gespräche mit Bezugnahmen verwendeten, berichteten von einem höheren Engagement. Sie bewerteten diese Chatbots auch als intelligenter im Vergleich zu denen, die mit einem Chatbot interagierten, der keine früheren Chats erwähnte.

#Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre

Die Verbatim-Gruppe fühlte sich jedoch mehr um ihre Privatsphäre besorgt. Sie dachten, dass der Chatbot zu viele persönliche Informationen speicherte. Teilnehmer, die das Keine-Format verwendeten, hatten weniger Bedenken bezüglich der Privatsphäre. Sie fühlten sich wohler beim Teilen von Informationen, hatten aber auch das Gefühl, vom Bot ein wenig vernachlässigt zu werden.

#Interviews für tiefere Einblicke

Um mehr über die Erfahrungen der Nutzer zu verstehen, führten wir Interviews mit einer kleineren Gruppe von Teilnehmern durch. Dies half uns, ihre Gedanken zu Privatsphäre und Engagement zu sammeln.

#Gefühle zur Privatsphäre

Während der Interviews beschrieben einige Teilnehmer ihre Zahngewohnheiten als nicht sehr sensibel, was sie weniger besorgt machte, Informationen zu teilen. Andere hingegen fühlten sich unwohl und wollten ihre Zahnseide-Gewohnheiten nicht zugeben. Diese Verlegenheit liess sie manchmal daran denken, dem Chatbot gegenüber zu lügen.

#Engagement und Vertrauen

Die Teilnehmer betrachteten im Allgemeinen Chatbots, die auf ihre früheren Äusserungen verwiesen, als intelligenter und ansprechender. Allerdings äusserten die Nutzer der Verbatim-Gruppe Unbehagen, da sie das Gefühl hatten, der Chatbot würde sich zu sehr auf das konzentrieren, was sie gesagt hatten, was als invasiv empfunden werden könnte. Die Nutzer der Paraphrase-Gruppe hingegen empfanden die Interaktionen als viel freundlicher und angenehmer.

#Diskussion der Ergebnisse

#Vergleich der drei Formate

Die Teilnehmer hatten klare Präferenzen beim Vergleich der drei Verweisformate. Die meisten bevorzugten das Paraphrase-Format, da es natürlicher und menschlicher wirkte. Sie fanden, dass dieses Format half, ein lockeres Gespräch aufrechtzuerhalten. Das Verbatim-Format hatte auch seine Unterstützer, da manche die Genauigkeit des Erinnerns ihrer genauen Worte schätzten.

#Implikationen für das Design von Chatbots

Die Ergebnisse legen nahe, dass Chatbot-Designer sorgfältig darüber nachdenken sollten, wie sie auf Nutzeräusserungen verweisen. Es ist notwendig, ein Gleichgewicht zwischen der Aufrechterhaltung des Nutzerengagements und dem Schutz ihrer Privatsphäre zu finden. Wenn Chatbots vergangene Gespräche auf freundliche Weise erinnern können, kann das zu besseren Erlebnissen für die Nutzer führen. Gleichzeitig muss auch Transparenz darin bestehen, wie mit Nutzerdaten umgegangen wird.

#Einschränkungen der Studie

Die Studie hatte Einschränkungen. Sie dauerte nur drei Wochen, was vielleicht nicht genug Zeit ist, um Veränderungen im Gesundheitsverhalten zu erkunden. Auch die Sensibilität des Themas, wie das Zähneputzen, könnte nicht auf andere Diskussionen anwendbar sein.

#Zukünftige Forschungsrichtungen

Zukünftige Studien könnten untersuchen, wie verschiedene Themen Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Engagements beeinflussen. Die Forschung könnte auch ergründen, wie diverse Verweismethoden aussehen könnten. Beispielsweise könnten die Effekte von Sprachinteraktionen bei Verweisen unterschiedliche Einsichten bieten.

#Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Art und Weise, wie Chatbots auf vergangene Gespräche verweisen, einen erheblichen Einfluss auf das Nutzerengagement und die Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre haben kann. Die Verwendung von paraphrasierten Verweisen schafft tendenziell eine ansprechendere und freundlichere Umgebung, während wortwörtliche Verweise Privatsphäre-Bedenken hervorrufen können. Die Designer von Chatbots müssen einen Weg finden, diese Elemente in Einklang zu bringen, um die bestmögliche Erfahrung für die Nutzer zu schaffen.