Neue Erkenntnisse über Bewegungsvariabilität und Kontrolle
Forschung zeigt, wie wichtig das Timing bei Muskelbefehlen für bessere Bewegungen ist.
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Inhaltsverzeichnis
- Was verursacht Variabilität in Bewegungen?
- Eine neue Perspektive auf Bewegungsvariabilität
- Experimente und Ergebnisse
- Die Rolle der Timing-Volatilität
- Auswirkungen neurologischer Erkrankungen
- Einen genaueren Blick auf die Bewegungskoordination werfen
- Auswirkungen auf das Lernen von Fähigkeiten
- Fazit
- Originalquelle
Athleten und Musiker beeindrucken uns mit ihren schnellen und präzisen Fähigkeiten. Wir haben ein paar Ideen, wie das Gehirn hilft, Bewegungen zu beschleunigen. Dazu gehört, wie das Gehirn Aktionen organisiert, um sie effizienter zu machen, oder wie es sich im Voraus auf diese Aktionen vorbereitet. Trotzdem wissen wir immer noch nicht genau, wie Übung hilft, Unterschiede in der Bewegungsqualität zu verringern. Forscher haben festgestellt, dass einige Faktoren zu diesen Unterschieden führen, wie zum Beispiel Rauschen in den Signalen, die unsere Muskeln verwenden, und Fehler bei der Schätzung von Bewegungen.
Variabilität in Bewegungen?
Was verursachtEiner der Faktoren, die die Variabilität in Bewegungen verursachen, ist das signalabhängige Rauschen (SDN), das mit zunehmender Kraft zunimmt. Ein weiterer Faktor ist das sensorische Rauschen während der Planungsphase, das räumliches Rauschen (Sn) sein kann. Das passiert, wenn das Gehirn die Distanz zu einem Ziel falsch einschätzt. Temporales Rauschen (TN) ist ein weiterer Beitrag, der das Timing von Bewegungen beeinflusst und zu Schwankungen führt, die Unterschiede in der Dauer der Bewegungen verursachen.
Neueste Studien deuten darauf hin, dass diese Quellen möglicherweise nicht vollständig erklären, warum Bewegungen variieren. Zum Beispiel wird SDN normalerweise mit etwa 2% der ausgeübten Kraft gemessen, während Simulationen sagen, dass mindestens 20% notwendig sind, um menschliche Variationen in Bewegungen zu imitieren. Obwohl SN zur Variabilität beiträgt, ist sein Einfluss normalerweise zu gering, wenn sowohl die Hand als auch das Ziel sichtbar sind. Ähnlich scheint TN zwar die Bewegungsvariabilität zu beeinflussen, aber eine geringere Rolle als SDN bei simulierten Greifaktionen zu spielen. Daher können diese Faktoren die signifikanten Unterschiede in Bewegungen nicht vollständig erklären.
Eine neue Perspektive auf Bewegungsvariabilität
Wir schlagen eine neue Idee vor, die CTV-Theorie (Command Timing Volatility), die besagt, dass Schwankungen im Timing der an die Muskeln gesendeten Kommandos eine grosse Rolle dabei spielen, wie variabel Bewegungen sind. Um diese Idee zu testen, führten wir drei Experimente durch.
Im ersten Experiment machten gesunde Teilnehmer dezente Ellbogenbewegungen. Wir verglichen die beobachtete Variabilität der ausgeübten Kraft mit den Vorhersagen bestehender Theorien und unserer CTV-Theorie. Das zweite Experiment untersuchte die Variabilität während kontinuierlicher Aktionen wie dem Drücken gegen etwas, um zu sehen, ob die CTV-Theorie auch hier zutrifft. Das dritte Experiment bestand darin, die Timing-Variabilität zu schätzen, indem Kreise mit beiden Händen nachgezeichnet wurden, um Unterschiede in der Variabilität zwischen dominanten und nicht-dominanten Händen zu identifizieren.
Experimente und Ergebnisse
Im ersten Experiment streckten die Teilnehmer ihre Ellbogen zu einem Ziel aus, und wir massen die Kraft, die sie ausübten. Wir fanden heraus, dass die Kraftvariabilität drei Spitzen zeigte, die nicht mit den Vorhersagen von SDN- und SN-Theorien übereinstimmten, aber mit TN- und CTV-Theorien übereinstimmten. Um TN und CTV zu unterscheiden, betrachteten wir, wie das Timing der Muskelaktivität variierte. Die CTV-Theorie sagte voraus, dass dieses Timing unabhängig für jeden Muskel variieren würde, während TN eine Korrelation erwarten würde. Unsere Ergebnisse stimmten mit der CTV-Theorie überein, da die Korrelation in der Timing-Variabilität zwischen den Muskeln niedrig war.
Im zweiten Experiment verwendeten die Teilnehmer ihre linke und rechte Arm, um rhythmisch gegen einen Griff zu drücken. Wir entdeckten, dass die Timing-Variabilität ihrer Muskeln zwischen ihrem dominanten und nicht-dominanten Arm unterschiedlich war. Der Arm mit weniger Timing-Variabilität erzeugte konsistentere Bewegungen. Das deutete darauf hin, dass der dominante Arm eine bessere Kontrolle hat, weil seine Muskeln weniger Timing-Rauschen aufweisen.
Als Nächstes erstellten wir einen Variabilitätsindex, um die Timing-Variabilität der Muskeln mit der Händigkeit in Verbindung zu bringen. Indem wir die Teilnehmer Kreise mit einem Smartphone nachzeichnen liessen, fanden wir heraus, dass die Timing-Variabilität der linken und rechten Arme tatsächlich mit ihrer Händigkeit verbunden war. Die dominante Hand zeigte weniger Variabilität in Bewegungen im Vergleich zur nicht-dominanten Hand.
Die Rolle der Timing-Volatilität
Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Timing-Volatilität in den Muskeln ein Schlüsselfaktor für konsistente Bewegungen ist. Es scheint, dass, wenn die Muskelkommandos präziser gesendet werden, die Bewegungen weniger variabel und genauer werden. Diese Beziehung wurde in allen Experimenten hervorgehoben und zeigt, dass die Reduzierung der Timing-Volatilität die Leistung verbessert.
Wir beobachteten, dass beide Arme während der Aufgaben Variabilität zeigten, aber der dominante Arm besser abschnitt. Der nicht-dominante Arm zeigte mehr Timing-Variabilität, was zu weniger präzisen Bewegungen führte. Dieser Unterschied in der Timing-Stabilität deutet darauf hin, dass diejenigen, die eine Bewegung konsequent üben, tendenziell eine bessere Kontrolle und Koordination haben.
Auswirkungen neurologischer Erkrankungen
Zu untersuchen, wie Timing-Volatilität Bewegungen beeinflusst, kann auch Aufschluss über bestimmte neurologische Erkrankungen wie die Huntington-Krankheit, Parkinson und Störungen, die mit dem Kleinhirn verbunden sind, geben. Diese Erkrankungen führen oft zu Problemen mit Bewegungen aufgrund von beeinträchtigtem Timing. Wir haben die Hypothese aufgestellt, dass eine erhöhte Timing-Variabilität diese Erkrankungen mit ähnlichen Bewegungsproblemen verbinden könnte.
Um das weiter zu untersuchen, simulierten wir das Greifen von Bewegungen in einem Computermodell. Wir erhöhten die Timing-Variabilität absichtlich innerhalb des Modells, um zu sehen, wie sich die Bewegungen veränderten. Die Ergebnisse zeigten, dass mit zunehmender Timing-Variabilität die Trajektorien der Bewegungen weniger direkt und unberechenbarer wurden, was die Arten von Bewegungen nachahmt, die bei Personen mit neurologischen Störungen zu sehen sind.
Einen genaueren Blick auf die Bewegungskoordination werfen
Mit diesen Ergebnissen erhielten wir Einblicke, wie die Volatilität des Timing von Kommandos die motorische Koordination auf einer breiteren Ebene beeinflussen könnte. Die Beziehung zwischen Timing-Variabilität und Bewegungsausführung scheint Auswirkungen zu haben, die über die normale motorische Kontrolle hinausgehen, und könnte Erklärungen für motorische Symptome bieten, die bei bestimmten Erkrankungen beobachtet werden.
Dieses Verständnis bringt uns näher daran zu begreifen, wie das Gehirn lernt, Bewegungen effizient zu kontrollieren, und wie Verzögerungen im Timing von Kommandos zu Inkonsistenzen in der Ausführung führen könnten. Wir beginnen gerade erst, die neuronalen Netzwerke zu entschlüsseln, die an der Bildung dieser präzisen Timing-Kommandos beteiligt sind, und das könnte neue Wege für die Forschung eröffnen, die darauf abzielt, Rehabilitationstechniken für Menschen mit motorischen Kontrollschwierigkeiten zu verbessern.
Auswirkungen auf das Lernen von Fähigkeiten
Insgesamt deutet unsere Studie darauf hin, dass der Fokus auf das Timing der Muskelaktivierung entscheidend für das Lernen von Fähigkeiten sein könnte. Wenn Personen eine Bewegung lernen, könnte das Verfeinern der Timing-Präzision zu einer Verringerung der Bewegungsvariabilität führen, ohne die Geschwindigkeit zu opfern. Das ist besonders relevant für Athleten und Musiker, die auf schnelle, präzise Bewegungen angewiesen sind.
Darüber hinaus kann das Verständnis der neuronalen Basis des Kommandotimings uns helfen, die zugrunde liegenden Mechanismen zu entschlüsseln, die es spezifischem Training ermöglichen, diese Fähigkeiten zu verfeinern. Während wir weiterhin diese Konzepte erkunden, könnten wir Wege finden, dieses Wissen nicht nur im Sport oder in der Musik, sondern auch in therapeutischen Kontexten zur Verbesserung der motorischen Funktionswiederherstellung anzuwenden.
Fazit
Zusammenfassend betont unsere Forschung die Bedeutung der Timing-Volatilität in Muskelkommandos als einen signifikanten Beitrag zur Bewegungsvariabilität. Mit weiteren Untersuchungen hoffen wir zu klären, wie diese Erkenntnisse zu besseren Strategien für Training, Leistungssteigerung und Rehabilitation führen können und damit unser Gesamtverständnis von menschlicher Bewegung bereichern. Wenn wir diese Einsichten mit breiteren neurologischen Auswirkungen verbinden, könnten wir den Weg für neue Behandlungen und eine verbesserte Lebensqualität für Menschen mit Bewegungsstörungen ebnen.
Indem wir uns auf die Rolle der präzisen Zeitplanung bei der Kontrolle konzentrieren, können wir wertvolle Einblicke gewinnen, wie wir die Entwicklung von Fähigkeiten am besten unterstützen und die Herausforderungen angehen können, denen Menschen mit neurologischen Erkrankungen gegenüberstehen. Mit laufender Forschung in diesem Bereich hält der Weg vor uns vielversprechende Perspektiven für die Verbesserung unseres Verständnisses der menschlichen motorischen Fähigkeiten bereit.
Titel: Minimizing command timing volatility is a key factor in skilled actions
Zusammenfassung: Variability between movements prevents the best athletes from making a perfect shot every time. While fluctuations in the amplitude of neural sensory inputs and motor outputs are thought to be primarily responsible, they only account for a fraction of the observed variability. Here, we propose that a significant portion of the variability is due to imprecisely timed motor commands. This command timing volatility theory best explained the three peaks observed in the force variabilitys time-series in discrete reaching movements and during periodic force control. Furthermore, we show how the timing volatility in the non-dominant arms muscles is larger than in the dominant arm, then develop a variability index that estimates the arms timing volatility via its variability during circle tracing. The difference in the variability index between the left and right hands accurately predicts the Edinburgh Quotient, suggesting a relationship between handedness and the command timing volatility of the left- and right-hands. Lastly, we constructed a simulation of reaching movements made by an arm controlled by muscles whose command timing was made incrementally more volatile. As timing volatility increased, aiming became less precise and movements jerkier. Such impairments during reaching are reported in patients with different neuronal diseases that damage any brain regions critical to motor timing, suggesting that essential aspects of these symptoms may be caused by excessive timing volatility. Our theory provides a unifying computational perspective of movement variability in healthy and diseased individuals that is essential to understanding the control of movements.
Autoren: Atsushi Takagi, S. Ito, H. Gomi
Letzte Aktualisierung: 2024-06-12 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.598574
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.598574.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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