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ProSecutor: Sichere mobile AIGC-Lösungen

Erfahre, wie ProSecutor die Sicherheit in mobilen AIGC-Diensten verbessert.

― 4 min Lesedauer


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Inhaltsverzeichnis

Mobile KI-generierter Inhalt (AIGC) verändert, wie wir digitale Medien erstellen und konsumieren. Es ermöglicht Computern, Bilder, Videos und sogar 3D-Charaktere aus einfachen Eingaben zu erstellen, wodurch die Inhaltserstellung schneller und einfacher wird. Allerdings gibt es Herausforderungen, um sicherzustellen, dass diese Dienste sicher und effizient für die Nutzer sind. Hier kommt ProSecutor ins Spiel. ProSecutor ist ein neues Blockchain-System, das entwickelt wurde, um Mobile AIGC-Dienste zu schützen und zu verbessern.

Was ist Mobile AIGC?

Mobile AIGC bezieht sich auf die Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Generierung von Inhalten auf mobilen Geräten. Mit den Fortschritten in der Technologie können wir mobile Apps verwenden, die auf Anfrage Bilder oder Texte generieren. Das hat es einfacher gemacht, dass jeder, sogar Leute ohne künstlerische Fähigkeiten, professionell aussehende Inhalte erstellen kann.

Die Vorteile von Mobile AIGC

  1. Zeitersparnis: Mit AIGC können Nutzer Inhalte viel schneller erstellen als mit traditionellen Methoden.
  2. Zugänglichkeit: Mehr Leute können hochwertige Inhalte erstellen, ohne umfangreiche Fähigkeiten oder Schulungen zu benötigen.
  3. Kreativitätssteigerung: AIGC-Tools können neue Ideen anregen und Kreative inspirieren.

Die Probleme mit aktuellen AIGC-Diensten

Obwohl AIGC viele Vorteile bietet, gibt es bedeutende Probleme, die angegangen werden müssen:

  1. Sicherheitsrisiken: Interaktionen zwischen Nutzern und AIGC-Anbietern können anfällig für Betrug und Manipulation sein.
  2. Ressourcenintensiv: Viele AIGC-Modelle erfordern erhebliche Rechenleistung, die nicht alle Nutzer haben.
  3. Qualitätskontrolle: Nutzer brauchen eine verlässliche Methode, um die Qualität der von verschiedenen Dienstanbietern produzierten Inhalte zu bewerten.

ProSecutor: Eine Lösung für Mobile AIGC

ProSecutor ist ein Blockchain-System, das speziell entwickelt wurde, um die Probleme von mobilem AIGC anzugehen. Es verwendet eine Zwei-Schichten-Architektur, um die Datenintegrität und sichere Transaktionen zu gewährleisten. Dieses System hilft Nutzern, vertrauenswürdige Dienstanbieter auszuwählen und Zahlungen sicher zu verwalten.

Hauptmerkmale von ProSecutor

  1. Zwei-Schichten-Architektur: Diese Struktur hilft, Daten sicher zu speichern und das Eigentum an AIGC-Ausgaben ohne Risiko zu übertragen.
  2. Reputationssystem: ProSecutor umfasst einen Reputationsrahmen, der Nutzern hilft, AIGC-Anbieter basierend auf der bisherigen Leistung zu bewerten.
  3. Vertraglich geregelte Zahlungen: Es optimiert Zahlungspläne, um eine faire Vergütung für Dienstanbieter sicherzustellen und die Nutzer vor potenziellem Betrug zu schützen.

Der Bedarf an Sicherheit in AIGC-Diensten

Da mobiles AIGC immer beliebter wird, ist es entscheidend, die Sicherheit der Interaktionen zwischen Nutzern und AIGC-Anbietern zu gewährleisten. Aktuelle Systeme fehlen oft die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen, wodurch Klienten anfällig für unehrliche Praktiken sind.

Wie ProSecutor funktioniert

ProSecutor arbeitet nach den Prinzipien der Blockchain-Technologie, die sichere und transparente Transaktionen ermöglicht. Hier ist ein genauerer Blick auf die Funktionsweise:

Layer-2-Kanäle

Die Zwei-Schichten-Architektur besteht aus:

  1. Ankerkette: Diese Schicht zeichnet alle historischen Transaktionen und Aktivitäten auf.
  2. Speicherkette: Diese Kette verwaltet die Speicherung grosser AIGC-Ausgaben und sorgt dafür, dass sie gesichert und leicht zugänglich sind.

Reputationsrahmen

ProSecutor integriert ein Reputationssystem, das objektive Masse, wie die Geschwindigkeit des Dienstes, mit subjektiven Bewertungen basierend auf Nutzerfeedback kombiniert. So können Klienten informierte Entscheidungen treffen, wenn sie AIGC-Anbieter wählen.

Atomare Gebühreneigentumsübertragungen

ProSecutor verwendet ein einzigartiges Verfahren zum Übertragen von Zahlungen und Eigentumsrechten an AIGC-Ausgaben. Das stellt sicher, dass Transaktionen auf eine Weise abgeschlossen werden, die sowohl den Nutzer als auch den Dienstanbieter schützt.

Wie mobile AIGC-Anbieter ausgewählt werden

Die Auswahl des richtigen Dienstanbieters ist entscheidend, damit Klienten die besten AIGC-Dienste erhalten. ProSecutor verwendet einen reputationsbasierten Ansatz, der es Nutzern ermöglicht, Anbieter basierend auf deren früherer Leistung und Zuverlässigkeit auszuwählen.

Zahlungsoptimierung

Mit Hilfe der Vertragstheorie hilft ProSecutor, Zahlungspläne zu entwickeln, die sowohl Klienten als auch AIGC-Anbietern zugutekommen. Dieser Ansatz minimiert Risiken und sorgt dafür, dass beide Parteien fair behandelt werden.

Experimentelle Ergebnisse

ProSecutor wurde umfassend getestet, um seine Effizienz und Leistung zu validieren. Die Ergebnisse zeigen, dass es hohe Transaktionsvolumen bewältigen kann, während die Sicherheit der AIGC-Dienste erhalten bleibt.

Fazit

ProSecutor bietet eine vielversprechende Lösung zur Verbesserung der Sicherheit und Qualität mobiler AIGC-Dienste. Durch die Kombination von Blockchain-Technologie mit einem robusten Reputationssystem und optimierten Zahlungsprozessen macht es mobiles AIGC für alle zugänglich und sicher. Während AIGC weiterentwickelt wird, werden Systeme wie ProSecutor eine entscheidende Rolle bei seinem Wachstum und seiner Akzeptanz spielen.

Zukünftige Richtungen

In der Zukunft gibt es mehrere Möglichkeiten, ProSecutor zu verbessern:

  1. Architektur verbessern: Den Einsatz von Sharding-Techniken kann ProSecutor noch effizienter machen.
  2. KPIs erweitern: Die Integration weiterer Schlüsselkennzahlen in das Reputationssystem wird dessen Effektivität steigern.
  3. Nutzerfeedback einbeziehen: Die Nutzung menschlichen Feedbacks kann helfen, die Dienste besser an den Nutzerpräferenzen auszurichten.

Während sich die Technologien des mobilen AIGC weiterentwickeln, strebt ProSecutor an, Schritt zu halten und noch robustere Lösungen für Kreative und Nutzer zu bieten.

Originalquelle

Titel: ProSecutor: Protecting Mobile AIGC Services on Two-Layer Blockchain via Reputation and Contract Theoretic Approaches

Zusammenfassung: Mobile AI-Generated Content (AIGC) has achieved great attention in unleashing the power of generative AI and scaling the AIGC services. By employing numerous Mobile AIGC Service Providers (MASPs), ubiquitous and low-latency AIGC services for clients can be realized. Nonetheless, the interactions between clients and MASPs in public mobile networks, pertaining to three key mechanisms, namely MASP selection, payment scheme, and fee-ownership transfer, are unprotected. In this paper, we design the above mechanisms using a systematic approach and present the first blockchain to protect mobile AIGC, called ProSecutor. Specifically, by roll-up and layer-2 channels, ProSecutor forms a two-layer architecture, realizing tamper-proof data recording and atomic fee-ownership transfer with high resource efficiency. Then, we present the Objective-Subjective Service Assessment (OS^{2}A) framework, which effectively evaluates the AIGC services by fusing the objective service quality with the reputation-based subjective experience of the service outcome (i.e., AIGC outputs). Deploying OS^{2}A on ProSecutor, firstly, the MASP selection can be realized by sorting the reputation. Afterward, the contract theory is adopted to optimize the payment scheme and help clients avoid moral hazards in mobile networks. We implement the prototype of ProSecutor on BlockEmulator.Extensive experiments demonstrate that ProSecutor achieves 12.5x throughput and saves 67.5\% storage resources compared with BlockEmulator. Moreover, the effectiveness and efficiency of the proposed mechanisms are validated.

Autoren: Yinqiu Liu, Hongyang Du, Dusit Niyato, Jiawen Kang, Zehui Xiong, Abbas Jamalipour, Xuemin, Shen

Letzte Aktualisierung: 2024-04-13 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2404.08899

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.08899

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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