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Die komplexe Rolle von Namen in der Gesellschaft

Die Bedeutung und Herausforderungen von Namen in der sozialwissenschaftlichen Forschung erforschen.

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Namen und sozialeNamen und sozialeIdentitätauf Identität und Forschungsethik.Untersuchung des Einflusses von Namen
Inhaltsverzeichnis

Persönliche Namen sind wichtig, weil sie helfen, Individuen zu identifizieren und sie gleichzeitig in Kategorien innerhalb der Gesellschaft einzuordnen. Namen können uns etwas über das Geschlecht, den Hintergrund oder sogar die Kultur einer Person erzählen. In den letzten Jahren haben Forscher im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) untersucht, wie Namen mit sozialen Merkmalen zusammenhängen. Diese Verbindung ist jedoch nicht einfach. Es gibt viele Probleme, die Forscher beachten müssen, wenn sie Namen mit sozialen Attributen verknüpfen. Dieser Artikel bespricht die Probleme und ethischen Bedenken, die mit der Verwendung von Namen in NLP verbunden sind, und gibt Empfehlungen für zukünftige Arbeiten.

Verständnis von Namen und ihrer Bedeutung

Namen dienen zwei Hauptzwecken: Sie helfen uns, Individuen zu identifizieren und sie zu kategorisieren. Während Namen eine Person von einer anderen unterscheiden, verbinden sie Menschen auch mit ihren gesellschaftlichen Gruppen. Zum Beispiel könnte ein Name auf das Geschlecht, den kulturellen Hintergrund oder sogar die familiären Bindungen einer Person hinweisen. Verschiedene Kulturen haben einzigartige Namensgebräuche, und Namen tragen oft tiefere Bedeutungen, die mit der Identität verbunden sind.

Namen können als universelles Merkmal über Sprachen und Kulturen hinweg angesehen werden. Allerdings folgen Namen nicht immer denselben Regeln. Zum Beispiel werden Namen, die in einer Kultur als männlich gelten, in einer anderen als weiblich angesehen. Diese Komplexität ist wichtig, wenn Forscher Namen zusammen mit sozialen Merkmalen untersuchen.

Probleme bei der Verknüpfung von Namen mit sozialen Attributen

Wenn Forscher Namen in Bezug auf soziale Kategorien untersuchen, können mehrere Probleme auftreten. Diese können die Genauigkeit und Fairness ihrer Ergebnisse negativ beeinflussen.

Validitätsprobleme

  1. Fehlerquoten: Verschiedene Namen haben unterschiedliche Zuverlässigkeitsniveaus, wenn es darum geht, das Geschlecht oder den Hintergrund einer Person zu identifizieren. Studien zeigen, dass die Fehlerquoten bei der namensbasierten Klassifizierung von sehr niedrig bis sehr hoch reichen können und manchmal für bestimmte Gruppen fast 100% erreichen. Diese Inkonsistenz verdeutlicht, dass Namen allein keine zuverlässigen Informationen über Individuen liefern können.

  2. Auswahlverzerrung: Wenn Forscher Namen auswählen, die sie untersuchen wollen, schliessen sie oft bestimmte Namen aus, die nicht in ihre Kategorien passen. Das kann zu Verzerrungen in den Daten führen und die Schlussfolgerungen der Studie beeinflussen. Wenn Forscher beispielsweise nicht-binäre Namen weglassen, verpassen sie eine ganze Gruppe von Menschen und verstärken bestehende Stereotypen.

  3. Konstruktvalidität: Dies bezieht sich auf das Mass, in dem ein Werkzeug genau das misst, was es zu messen vorgibt. In diesem Fall kann die Verwendung von Namen als Stellvertreter für soziale Attribute komplexe Identitäten übervereinfachen. Zum Beispiel ist Geschlecht nicht nur ein Etikett; es beinhaltet die Identität einer Person, soziale Rollen und wie sie von anderen wahrgenommen wird.

Ethische Bedenken

Es gibt auch ethische Probleme, die mit der Verwendung von Namen in der Sozialforschung verbunden sind.

  1. Schäden: Jemandes Geschlecht oder Hintergrund falsch zu identifizieren, kann ernsthafte Auswirkungen haben. Falsche Annahmen über das Geschlecht einer Person können zu Fehlidentifizierungen führen, was für trans- und nicht-binäre Personen schädlich sein kann. Das kann die Würde, Autonomie und das psychologische Wohlbefinden einer Person beeinträchtigen.

  2. Verstärkung von Stereotypen: Studien, die zeigen, dass bestimmte Namen mit spezifischen Eigenschaften verknüpft sind, können schädliche Stereotypen verstärken. Wenn ein Name beispielsweise mit einem niedrigeren sozioökonomischen Status assoziiert wird, kann das zu Vorurteilen gegenüber Personen mit diesem Namen in verschiedenen Kontexten führen.

  3. Kulturelle Unsensibilität: Viele Studien zu Namen und sozialen Attributen kommen aus einer westlichen Perspektive. Das bedeutet, dass sie möglicherweise die Komplexität der Namenspraktiken in anderen Kulturen nicht genau widerspiegeln. Forscher müssen sich der Vielfalt in den Namensbräuchen bewusst sein und sicherstellen, dass ihre Arbeit diese Unterschiede respektiert.

Empfehlungen für zukünftige Forschung

Um die Fallstricke zu vermeiden, die mit der Verwendung von Namen in NLP verbunden sind, können Forscher mehreren Leitprinzipien folgen:

Fokus auf Menschen, nicht nur auf Namen

Forscher sollten sorgfältig überlegen, ob sie Namen oder die Menschen hinter diesen Namen untersuchen. Es ist entscheidend, dass Studien die Identitäten und Erfahrungen von Individuen widerspiegeln, anstatt sie nur basierend auf ihren Namen zu kategorisieren.

Kontext ist wichtig

Das Verständnis des Kontexts, in dem Namen verwendet werden, ist wesentlich. Dazu gehört der geografische und kulturelle Hintergrund der untersuchten Namen. Forscher sollten diese Aspekte dokumentieren, um ein klareres Bild ihrer Ergebnisse zu liefern.

Auseinandersetzung mit Ethik

Vor der Durchführung von Forschungen, die Namen beinhalten, ist es wichtig, die potenziellen Schäden zu erwägen. Das bedeutet, Fragen zu stellen, wer von der Forschung betroffen sein wird und wie diese Personen die Ergebnisse erleben könnten. Forscher sollten Transparenz und Ehrlichkeit in ihren Methoden priorisieren.

Inklusivität in der Forschung

Forschung, die Namen beinhaltet, sollte diverse Stimmen und Perspektiven einbeziehen. Dazu gehört, aktiv nach Beiträgen von Individuen zu suchen, die in Studien möglicherweise falsch dargestellt oder ausgeschlossen sind. Indem sie mit marginalisierten Gemeinschaften zusammenarbeiten, können Forscher ein genaueres Verständnis der Auswirkungen ihrer Arbeit gewinnen.

Fazit

Persönliche Namen haben eine bedeutende Rolle in unserem Leben. Sie helfen uns, Individuen zu identifizieren und sie gleichzeitig mit grösseren sozialen Kategorien zu verbinden. Allerdings erfordert die Verwendung von Namen in der Forschung sorgfältige Überlegungen zu Validität und Ethik. Indem sie die Komplexität von Namen und ihren sozialen Implikationen verstehen, können Forscher an inklusiveren und respektvolleren Ansätzen in ihren Studien arbeiten. Die oben genannten Empfehlungen werden dazu beitragen, dass zukünftige Forschungen mit Namen die reiche Vielfalt menschlicher Erfahrungen anerkennen und ein gerechteres Verständnis sozialer Attribute fördern.

Originalquelle

Titel: Stop! In the Name of Flaws: Disentangling Personal Names and Sociodemographic Attributes in NLP

Zusammenfassung: Personal names simultaneously differentiate individuals and categorize them in ways that are important in a given society. While the natural language processing community has thus associated personal names with sociodemographic characteristics in a variety of tasks, researchers have engaged to varying degrees with the established methodological problems in doing so. To guide future work that uses names and sociodemographic characteristics, we provide an overview of relevant research: first, we present an interdisciplinary background on names and naming. We then survey the issues inherent to associating names with sociodemographic attributes, covering problems of validity (e.g., systematic error, construct validity), as well as ethical concerns (e.g., harms, differential impact, cultural insensitivity). Finally, we provide guiding questions along with normative recommendations to avoid validity and ethical pitfalls when dealing with names and sociodemographic characteristics in natural language processing.

Autoren: Vagrant Gautam, Arjun Subramonian, Anne Lauscher, Os Keyes

Letzte Aktualisierung: 2024-07-15 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2405.17159

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.17159

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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