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# Gesundheitswissenschaften# Epidemiologi

Ungleichheiten bei der Krebsüberlebensrate in Kanada

Forschung zeigt, dass soziale Faktoren die Krebsüberlebensraten in Kanada beeinflussen.

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Inhaltsverzeichnis

Krebsbehandlung ist in Kanada ein grosses Thema, aber es gibt Probleme, wenn es darum geht zu verstehen, wer von der Behandlung profitiert und wie die Überlebenschancen sind. Neueste Daten zeigen, dass die allgemeinen Überlebensraten bei Krebs im Laufe der Jahre deutlich besser geworden sind. Aber wir müssen uns fragen, ob diese Verbesserungen in verschiedenen Gruppen der Gesellschaft gleichmässig wahrgenommen werden. Bestimmte soziale Faktoren wie Rasse, Einkommen, Bildung und Einwanderungsstatus können beeinflussen, wie gut Menschen Krebs überstehen. Während einige Studien diese Faktoren untersucht haben, konzentrieren sie sich meist auf bestimmte Regionen wie Ontario, was es schwer macht, das vollständige Bild landesweit zu sehen.

Fehlende Daten

Das kanadische Krebsregister hat keine detaillierten Informationen über die sozialen Hintergründe einzelner Patienten, was es schwieriger macht, Unterschiede beim Überleben zu studieren. Sie erfassen hauptsächlich Alter, Geschlecht und wo eine Person lebt. Daher konzentriert sich die meiste Forschung zum Krebsüberleben auf die Provinz oder Region, in der eine Person lebt, anstatt auf die individuellen Merkmale, die die Überlebenschancen beeinflussen könnten.

Zum Beispiel können Forscher in den USA die Überlebensraten bei Krebs nach Rasse untersuchen, weil sie Zugang zu relevanten Daten haben. In Kanada hingegen berücksichtigen Lebenszeitstatistiken, die helfen, die Überlebenswahrscheinlichkeit zu schätzen, nur Alter, Geschlecht und Provinz und lassen wichtige soziale Details aussen vor. Diese Datenlücke erschwert es, zu verstehen, wie verschiedene Faktoren das Überleben von Krebspatienten beeinflussen.

Hauptziele

Das Hauptziel der aktuellen Forschung war es, das Krebsüberleben in Kanada mit einem Fokus auf soziale Faktoren wie Rasse, Einkommen und Bildung zu untersuchen. Damit hoffen wir, ein besseres Verständnis für Gesundheitsungleichheiten im Krebsüberleben zu schaffen. Ausserdem wollten wir zwei Methoden zur Bestimmung der erwarteten Sterblichkeit vergleichen, die die Überlebensschätzungen beeinflussen können.

Datenquellen

Um Daten für diese Forschung zu sammeln, haben wir eine Reihe von Quellen genutzt. Das kanadische Krebsregister erfasst alle neuen Krebsfälle, die seit 1992 im ganzen Land diagnostiziert wurden. Wir haben jedoch festgestellt, dass Daten aus Quebec seit 2010 fehlen.

Die Datenbank für kanadische Vitalstatistik führt alle Todesfälle in Kanada auf. Wir haben diese Informationen mit Zensusdaten kombiniert, die alle fünf Jahre demografische, soziale und wirtschaftliche Details über Haushalte sammeln. Diese Daten helfen, die sozialen Faktoren zu bestimmen, die das Krebsüberleben beeinflussen könnten.

Wir haben auch diese Zensusdaten mit dem Krebsregister und den Sterbeurkunden verknüpft, was einen umfassenderen Blick auf das Krebsüberleben in verschiedenen sozialen Gruppen ermöglichte.

Gesundheitsgerechtigkeitsfaktoren

Die Faktoren, die wir betrachtet haben, umfassen Rasse, Einkommen, Bildung und Einwanderungsstatus. Rasse wird basierend darauf definiert, wie Menschen aufgrund ihrer körperlichen Merkmale wahrgenommen werden, und umfasst verschiedene Gruppen wie Schwarz, Indigen und Weiss.

Das Einkommen wurde durch das gesamte Nettoeinkommen aller Haushaltsmitglieder gemessen, das in Kategorien unterteilt wurde, um Unterschiede zu analysieren. Die Bildungsniveaus wurden basierend auf dem höchsten Abschluss berücksichtigt, den die Personen erreicht haben.

Der Einwanderungsstatus wurde identifiziert, um zwischen in Kanada geborenen Personen und solchen, die nach Kanada gezogen sind, zu unterscheiden.

Analyse der Krebsfälle

Für unsere Analyse haben wir uns auf Krebsfälle mit Personen im Alter von 15 bis 99 konzentriert. Wir haben neu diagnostizierte Fälle und solche, die in den letzten zehn Jahren diagnostiziert wurden, einbezogen. Wir wollten sicherstellen, dass wir einen einheitlichen Ansatz im Einklang mit den nationalen Krebsstatistiken verfolgen.

Krebsfälle wurden für verschiedene Typen gemäss den Richtlinien der kanadischen Krebsstatistik untersucht. Wir haben sichergestellt, dass nur krebsbezogene Fälle betrachtet und irrelevante Aufzeichnungen ausgeschlossen wurden.

Statistische Analyse

Um die Überlebensraten zu bewerten, mussten wir Krebspatienten mit Personen ohne Krebs vergleichen. Das haben wir mit einer Matching-Methode gemacht, bei der wir Personen ausgewählt haben, die ähnliche Merkmale hatten, aber keine Krebsdiagnose erhalten hatten.

So konnten wir das erwartete Sterblichkeitsrisiko für Krebspatienten im Vergleich zu gesunden Personen schätzen. Mit statistischen Methoden haben wir die relativen Überlebensraten für verschiedene Zeiträume nach der Krebsdiagnose berechnet und untersucht, wie sich diese Raten je nach sozialen Faktoren unterscheiden.

Ausserdem haben wir die Überlebensraten mit Lebenszeitstatistiken berechnet, die spezifische soziale Faktoren wie Rasse und Einkommen berücksichtigten. Dieser zweite Ansatz ermöglichte es uns zu sehen, ob die Schätzungen signifikant von denen abwichen, die auf gematchten Kontrollgruppen basierten.

Altersstandardisierung und Validierung

Um Fairness beim Vergleich der Überlebensraten zu gewährleisten, haben wir unsere Ergebnisse an Altersunterschiede angepasst. Das haben wir mit standardisierten Altersgewichtungen gemacht, die in der Krebsforschung üblich sind.

Wir haben unsere Überlebensschätzungen validiert, indem wir sie mit offiziellen Statistiken aus Kanada verglichen haben. Wir haben Daten aus verschiedenen Jahren betrachtet, um sicherzustellen, dass unsere Ergebnisse mit den etablierten Trends übereinstimmen.

Ergebnisse

Unsere Forschung hat wichtige Ergebnisse zum Krebsüberleben zutage gebracht. Insgesamt gab es auffällige Unterschiede in den Überlebensraten basierend auf Rasse, Einwanderungsstatus, Einkommen und Bildungsniveau.

Zum Beispiel war die relative Überlebensrate nach fünf Jahren höher für Personen in rassischen Gruppen, die nicht weiss oder indigen waren. Interessanterweise hatten Einwanderer tendenziell bessere Überlebensraten im Vergleich zu in Kanada geborenen Personen.

Wir haben auch ein klares Muster festgestellt, wo ein höheres Einkommen und Bildungsniveau mit besserem Krebsüberleben verbunden waren. Insbesondere hatten Personen in der wohlhabendsten Einkommensgruppe eine signifikant höhere Überlebensrate im Vergleich zu denen in der niedrigsten Einkommensgruppe.

All diese Ergebnisse weisen darauf hin, dass soziale und wirtschaftliche Faktoren eine entscheidende Rolle beim Krebsüberleben spielen, und zeigen, dass nicht alle Kanadier gleichermassen von den Fortschritten in der Krebsbehandlung profitieren.

Einschränkungen

Trotz umfassender Daten gab es Einschränkungen in unserer Analyse. Die Zahl der Krebsfälle in einigen demografischen Gruppen war niedrig, was es schwierig machte, starke Schlussfolgerungen zu den Überlebensunterschieden zu ziehen.

Dieses Problem war besonders wichtig bei der Untersuchung der Rasse, da die Mehrheit der Krebsfälle unter weissen Personen war.

Wir haben auch festgestellt, dass einige Unterschiede bei den Überlebensraten zwar nicht statistisch signifikant waren, dies jedoch nicht bedeutet, dass keine Ungleichheiten existieren. Es zeigt lediglich, dass wir möglicherweise nicht genug Daten hatten, um signifikante Unterschiede für jede Gruppe zu zeigen.

Fazit

Unsere Studie hebt wichtige Lücken im Verständnis des Krebsüberlebens in Kanada hervor. Die Daten zeigen, dass soziale Faktoren wie Rasse, Einwanderungsstatus, Einkommen und Bildung einen erheblichen Einfluss auf die Überlebensraten bei Krebs haben.

Es ist offensichtlich, dass, obwohl Kanada ein universelles Gesundheitssystem hat, der Zugang zu hochwertiger Pflege nicht garantiert, dass alle Gruppen gleichwertige Ergebnisse erzielen.

Während wir weiterhin diese Unterschiede analysieren und verstehen, ist es wichtig, für eine bessere Datensammlung und Überwachungsmechanismen zu kämpfen, um gesundheitliche Ungleichheiten effektiv zu adressieren.

Die Ergebnisse dieser Forschung bieten wertvolle Einblicke für politische Entscheidungsträger und Gesundheitsdienstleister, um gezielte Interventionen zu schaffen, die das Krebsüberleben für alle Kanadier verbessern können, insbesondere für diejenigen aus benachteiligten sozialen Gruppen.

Zusammengefasst beleuchten wir die Tatsache, dass viele Kanadier nicht gleichmässig von den Verbesserungen beim Krebsüberleben profitieren, und dass fortlaufende Anstrengungen notwendig sind, um dieses drängende Problem im Bereich der öffentlichen Gesundheit anzugehen.

Originalquelle

Titel: Inequalities in relative cancer survival by race, immigration status, income, and education for 22 cancer sites in Canada, a cohort study

Zusammenfassung: IntroductionThere is a paucity of disaggregated data to monitor cancer health inequalities in Canada. We used data linkage to estimate site-specific cancer relative survival by race, immigration status, household income, and education level in Canada. MethodsWe pooled the Canadian Census Health and Environment Cohorts, which are linked datasets of 5.9 million respondents of the 2006 long-form census and 6.5 million respondents of the 2011 National Household Survey. Individual-level respondent data from these surveys were probabilistically linked with the Canadian Cancer Registry up to 2015 and with the Canadian Vital Statistics Database up to 2019. We used propensity score matching and Poisson models to calculate age-standardized relative survival by equity stratifiers for all cancers combined and for 22 individual cancer sites for the period 2006-2019. ResultsThere were 757,485 primary cancer cases diagnosed over follow-up included in survival analyses; the age-standardized period relative survival was 72.5% at 5 years post-diagnosis. Relative survival was higher in immigrants (74.6%, 95%CI 74.3-74.8) than in Canadian-born persons (70.4%, 95%CI 70.2-70.6), and higher in racial groups with high proportions of immigrants. There was a marked social gradient by household income and education level, with 11-12% lower relative survival in cancer patients in the lowest household income and education levels than in the highest levels. Socioeconomic gradients were observed for most cancer sites, though the magnitude varied. ConclusionsDespite the availability of universal healthcare in Canada, the observed differences in relative survival suggest there remain important inequities in cancer control and care.

Autoren: Talia Malagon, S. Botting-Provost, A. Moore, M. El-Zein, E. Franco

Letzte Aktualisierung: 2024-06-03 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307976

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307976.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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