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# Gesundheitswissenschaften # Medizinische Ausbildung

Transformation der medizinischen Ausbildung: GamaPath-Projekt

GamaPath verbessert die Pathologietrainings in Indonesien durch digitale Lösungen.

Jason R Swedlow, E. K. Dwianingsih, D. N. M. Adyaksa, P. Walczysko, A. H. Kusumastuti, J.-M. Burel

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GamaPath: Digitale GamaPath: Digitale Bildung in der Pathologie Tools revolutionieren. Die Pathologie-Ausbildung mit digitalen
Inhaltsverzeichnis

Die COVID-19-Pandemie hat weltweit viele Veränderungen im Bildungsbereich verursacht, auch in Indonesien. Als die Pandemie begann, mussten die Schulen schnell auf Fernunterricht umschwenken, um die Sicherheit zu gewährleisten. An der Gadjah Mada Universität nutzten Studierende der anatomischen Pathologie vor März 2020 traditionelle Mikroskope, um Präparate zu betrachten. Aufgrund der Pandemie fiel jedoch die praktische Ausbildung aus. Anfangs wechselte die Lehrmethode zu Bildern in PowerPoint während Zoom-Vorlesungen, was die Lernbedürfnisse nicht effektiv erfüllte. Diese Situation machte es sowohl für Lehrkräfte als auch für Studierende schwer.

Die Veränderungen während der Pandemie zeigten einen erheblichen Bedarf an besserer Ausbildung in der Pathologie in Indonesien. Moderne medizinische Praktiken hängen von soliden pathologischen Diensten ab, die geschultes Personal erfordern. Fachkräfte sind besonders wichtig in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs), wo lokales Wissen über Krankheiten entscheidend ist. Deshalb ist es notwendig, effektive Ausbildungsprogramme in der Pathologie zu schaffen. Dennoch haben LMICs oft nur begrenzte Ressourcen, um die pathologische Ausbildung zu aktualisieren, was die Situation weiter kompliziert.

Digitale Pathologie als Lösung

Digitale Pathologie könnte helfen, indem digital gescannte Bilder von Präparaten verwendet werden, die als Whole Slide Images (WSIS) bekannt sind. Dieser Ansatz steht jedoch vor Herausforderungen wie hohen Kosten, der Verfügbarkeit von Präparatescannern und der Notwendigkeit fortschrittlicher Computersysteme, was die Umsetzung an vielen Orten erschwert. Diese Probleme haben Auswirkungen auf den Zugang zu Bildung und Gesundheitsversorgung, die zentrale Anliegen der UN-Nachhaltigkeitsziele (UN SDGs) sind. An der Gadjah Mada Universität sind mehr als die Hälfte der Studierenden in der anatomischen Pathologie Frauen, weshalb qualitativ hochwertige Bildung entscheidend für die Entwicklung geschulter weiblicher Ärzte ist.

Um diese Bildungsherausforderungen während der Pandemie anzugehen, wurde eine Partnerschaft zwischen FMPHN UGM in Yogyakarta, Indonesien, und der Universität Dundee in Schottland gebildet. Diese Zusammenarbeit hatte das Ziel, digitale Pathologieausbildung für Studierende an der UGM anzubieten und ist seitdem eine wertvolle nationale Ressource in Indonesien geworden. Selbst ohne Präparatescanner oder fortschrittliche Computeranlagen an der UGM brachte die Partnerschaft mit der UoD das nötige Fachwissen mit, um eine digitale Lernumgebung für die Studierenden zu schaffen.

Das GamaPath-Projekt

Das GamaPath-Projekt entstand aus dieser Zusammenarbeit. Dieses Vorhaben hatte das Ziel, eine Methode für Fernunterricht für Studierende und Lehrkräfte mithilfe digitaler Pathologie zu entwickeln. Das Projekt umfasste das Versenden von Lehrpräsentationen nach Jakarta zum Scannen mit einem speziellen Präparatescanner. Der Scanner erfasst hochwertige digitale Bilder von Präparaten, die dann auf einer Webplattform namens OMERO hochgeladen werden, auf die die Studierenden zugreifen können.

Das GamaPath-Projekt ermöglicht es den Studierenden, Präparate digital zu betrachten und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die ihr Lernen verbessert. Statt traditioneller Mikroskope können die Studierenden hineinzoomen und Bilder ohne spezielle technische Fähigkeiten untersuchen. Diese Methode ist einfacher und praktischer, besonders während der Zeiten des Fernunterrichts.

Vorteile von GamaPath

OMERO fungiert als zentrales Hub zur Speicherung und Verwaltung dieser digitalen Bilder. Es unterstützt mehrere Auflösungsformate, sodass Studierende und Lehrkräfte problemlos auf die Präparate zugreifen und sie ansehen können. Die Plattform ist interaktiv, was den Nutzern die Möglichkeit gibt, digitale Bilder auf eine benutzerfreundliche Weise zu erkunden. Diese Veränderung macht das Studium der Pathologie ansprechender und hilft den Studierenden, sich schnell an digitales Lernen anzupassen.

Da traditionelle Lehrmethoden während der Pandemie nicht umsetzbar waren, wurde GamaPath so konzipiert, dass es flexible Bereitstellung und Nutzung bietet. Diese Anpassungsfähigkeit unterstützt verschiedene Lernmethoden und berücksichtigt unterschiedliche Technologielevels in Indonesien. Durch das Hosting aus der Ferne durch die Universität Dundee konnte die UGM ihre digitalen Pathologieressourcen effizient verwalten und erweitern, was zu einem besseren Zugang zu Lernmaterialien führte.

Evaluierung von GamaPath

Um die Effektivität von GamaPath zu bewerten, füllten die Studierenden während der praktischen Sitzungen einen Fragebogen namens modifizierter MARuL-Score aus. Dieses Bewertungssystem beurteilt den Wert der App für das Lernen und umfasst verschiedene Kategorien wie Lehrmethoden, nutzerzentrierte Massnahmen und Benutzerfreundlichkeitsmassnahmen. Die Ergebnisse zeigten, dass GamaPath die Lernerfahrung der Studierenden erheblich verbesserte, mit hohen Bewertungen in verschiedenen Bereichen.

Es fanden auch Workshops für Pathologen statt, um die Nützlichkeit des Systems zu evaluieren. Während dieser Workshops konnten Pathologen digitale Präparate analysieren und praktische Erfahrungen sammeln. Das Feedback der Teilnehmer zeigte eine hohe Zufriedenheit mit der Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit der GamaPath-Webanwendung, was ihr Potenzial zur Verbesserung des Lernens unterstrich.

Die Rolle der Technologie in der Bildung

GamaPath wurde ins Leben gerufen, um die digitale Ausbildung zu fördern, und durch die fortlaufende Zusammenarbeit verbessern sich die Möglichkeiten der Plattform stetig. Während die Schulen zum Präsenzunterricht zurückkehren, werden viele Innovationen aus der Pandemie, wie Fernunterricht, in den täglichen Praxis integriert. Die Digitalisierung von Bildungsressourcen hat zu besseren Lernmöglichkeiten geführt.

Mit über 360 verfügbaren Datensätzen ist GamaPath nicht nur vorteilhaft für Studierende und Praktikanten, sondern dient auch Pathologen in ganz Indonesien. Die Anwendung ermöglicht den Nutzern den Zugang zu einer Vielzahl von Fällen, sogar zu seltenen, und bewahrt wertvolle Bildungsressourcen für zukünftige Generationen. Durch die Entwicklung digitaler Pathologie unterstützt GamaPath die fortlaufende Ausbildung und Kompetenzentwicklung im Gesundheitswesen.

Zukünftige Perspektiven

Für die Zukunft gibt es Pläne, das System auf lokale Ressourcen an der UGM zu migrieren, wenn sie verfügbar werden. Der Erfolg von GamaPath hat die Bedeutung von Flexibilität und Anpassung in der medizinischen Ausbildung sowie die Vorteile von Open-Source-Lösungen und internationaler Zusammenarbeit aufgezeigt.

Das fortlaufende Engagement zwischen UGM und UoD stellt sicher, dass Ressourcen weiterhin geteilt und verbessert werden. Das Ziel ist es, die digitale Pathologieausbildung zu verbessern und sie nachhaltiger und zugänglicher für mehr Studierende und Gesundheitsfachkräfte in Indonesien zu machen. GamaPath steht als Beispiel dafür, wie Technologie Bildungslücken überbrücken und hohe Standards für die Ausbildung in medizinischen Bereichen aufrechterhalten kann.

Indem wir Institutionen mit digitalen Werkzeugen für die Bildung ausstatten, können wir die Entwicklung qualifizierter Gesundheitsfachkräfte unterstützen, die in der Lage sind, lokale und globale Gesundheitsherausforderungen zu bewältigen. Das GamaPath-Projekt geht nicht nur auf die aktuellen Bildungsbedürfnisse ein, sondern bereitet auch zukünftige Kliniker darauf vor, in einer sich ständig weiterentwickelnden medizinischen Landschaft erfolgreich zu sein.

Originalquelle

Titel: Usage-inspired Interactive Digital Pathology System for Pathology Instruction in Indonesia

Zusammenfassung: BackgroundCOVID-19 shifted Indonesian education to remote learning. The Gadjah Mada University (UGM) Faculty of Medicine Public Health and Nursing (UGM FMPHN) struggled with studying tumor images remotely due to resource shortages. In parallel, the University of Dundees (UoDs) OME team created OMERO for image management, inspiring UGM to use OMERO to develop GamaPath for web-based image viewing. This report details its implementation, effectiveness, and potential expansion to practical sessions and workshops in Indonesia. MethodsTeaching slides were scanned in Indonesia and imported into OMERO at UoD. UGM students, residents, and clinicians used GamaPath for anatomical pathology training for several sessions between 2022 and 2024. GamaPath was also used for national continuing education sessions for pathologists held through 2023. Experiences and evaluations were collected via online surveys and results were assessed by modified MARuL scores. ResultsThe UoD-UGM collaboration produced an application satisfying the initial need for remote teaching during COVID lockdown. However, after returning to in-person teaching, access to interactive training materials online was considered to be an essential part of effective instruction by students and faculty. The GamaPath application provided flexible access to interactive materials that enhanced the educational experience. Of 256 survey respondents, mean modified MARuL score for GamaPath web app was 40.92 (SD = 10.73) with a median of 41 (IQR = 34- 50). Among the 107 pathologists who used GamaPath for national continuing education, the majority gave it the highest possible rating for functionality, ease of use, and overall experience. ConclusionsUGMs FMPHN collaborated with UoD to create a digital pathology platform based on OMERO, improving image analysis and feedback for practical sessions and workshops using GamaPath.

Autoren: Jason R Swedlow, E. K. Dwianingsih, D. N. M. Adyaksa, P. Walczysko, A. H. Kusumastuti, J.-M. Burel

Letzte Aktualisierung: 2024-10-22 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.19.24314313

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.19.24314313.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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