Neues Tool soll die Effizienz der Notfallversorgung verbessern
Ein neues Bewertungssystem hilft dabei, Patienten für die Notfallversorgung am selben Tag zu identifizieren.
Suzy Gallier, C. Atkin, J. Hodson, L. Li, F. Evison, V. Reddy-Kolanu, E. Sapey
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Inhaltsverzeichnis
Es gibt einen wachsenden Bedarf an dringenden und Notfall-Gesundheitsdiensten sowohl im Vereinigten Königreich als auch weltweit. Diese Nachfrage hat dazu geführt, dass viele Patienten in die Notaufnahmen der Krankenhäuser (EDs) gehen, was zu Überfüllung führt. Infolgedessen haben Patienten oft lange Wartezeiten und schlechte Ergebnisse. Viele dieser Patienten benötigen eine weitere Untersuchung und Behandlung durch interne medizinische Teams. Berichte deuten darauf hin, dass Krankenhäuser wichtige Qualitätsindikatoren wie rechtzeitige Bewertungen und Beurteilungen durch medizinisches Fachpersonal nicht erfüllen. Um diese Herausforderungen anzugehen, haben Gesundheitsorganisationen neue Wege entwickelt, um Patienten mit medizinischen Teams zu verbinden, mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Patientenerfahrungen zu verbessern.
Eine dieser neuen Methoden heisst Same Day Emergency Care (SDEC). SDEC hilft Patienten, die normalerweise über Nacht im Krankenhaus bleiben müssten, um spezialisierte Versorgung zu erhalten, ohne als stationäre Patienten aufgenommen zu werden. Diese Dienste befinden sich normalerweise in der Nähe akuter medizinischer Bereiche und bieten Bewertungen in Stühlen oder auf Tragen statt in Krankenhausbetten an. Im Rahmen des langfristigen Plans des National Health Service (NHS) im Vereinigten Königreich, der 2019 gestartet wurde, wurde vorgeschrieben, dass alle grossen Krankenhäuser SDEC-Dienste anbieten müssen. Das Ziel ist, dass ein Drittel aller medizinischen Patienten ohne einen Übernachtungsaufenthalt behandelt werden.
Ein Schlüssel zu diesem Ziel ist die frühzeitige Identifizierung von Patienten, die von SDEC profitieren könnten, während ihres Besuchs. Wenn Patienten, die aufgenommen werden müssen, zu SDEC gebracht werden, stört das den Behandlungsfluss und kann Patienten gefährden. Auf der anderen Seite, wenn Patienten, die früher nach Hause gehen könnten, zu SDEC geschickt werden, kommt es zu unnötigen Verzögerungen. Derzeit werden im Vereinigten Königreich zwei Risikobewertungstools verwendet, um Patienten zu identifizieren, die für SDEC geeignet sein könnten: der Glasgow Admission Prediction Score (GAPS) und der Ambulatory Score (Amb score). Beide Tools sollen vorhersagen, ob ein Patient am selben Tag entlassen werden kann oder ob er ins Krankenhaus aufgenommen werden muss.
Das GAPS-Tool wurde in Glasgow erstellt und getestet und später in Sheffield validiert. Der Amb score wurde entwickelt, um Ärzten zu helfen, Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich innerhalb von 12 Stunden entlassen werden. Obwohl der Amb score Unterstützung von medizinischen Organisationen hat, variiert seine Nutzung in den Krankenhäusern im Vereinigten Königreich. Es gab Bewertungen, die Unterschiede in den SDEC-Diensten zeigen, einschliesslich ihrer Grösse, Patientenfluss und Personalstärke. Eine aktuelle Studie deutete darauf hin, dass die Verwendung von Amb score und GAPS in verschiedenen Einrichtungen möglicherweise keine konsistenten Ergebnisse liefert.
Es ist entscheidend, Tools zu entwickeln, die Patienten genau identifizieren, die in verschiedenen Umgebungen für SDEC geeignet wären. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass diese Tools kurz nach der Ankunft eines Patienten in der ED verwendet werden können. Einige Tools könnten Testergebnisse benötigen, die Stunden dauern könnten, um anzukommen, wodurch der Zugang zur bestmöglichen Versorgung verzögert wird. Tools zu schaffen, die die Mitarbeiter im Gesundheitswesen als nützlich und relevant empfinden, wird ebenfalls deren Nutzung in klinischen Umgebungen fördern.
Studienziele
Diese Studie hat mehrere Ziele:
- Herauszufinden, was Gesundheitsfachkräfte, politische Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit von einem Auswahlwerkzeug für SDEC-Dienste benötigen.
- Zu bewerten, wie gut der Amb score und GAPS Patienten identifizieren, die wahrscheinlich für SDEC in einer vielfältigen städtischen Bevölkerung geeignet sind.
- Ein neues Tool zu entwickeln, das Patienten identifiziert, die wahrscheinlich für SDEC geeignet sind, anhand von Daten, die bei ihrer ersten Vorstellung im Krankenhaus gesammelt wurden.
- Dieses neue Werkzeug zu validieren und seine Leistung mit dem Amb score und GAPS zu vergleichen.
- Feedback zu dem neuen Tool von Gesundheitsfachkräften einzuholen, die an der Auswahl von Patienten für SDEC-Dienste beteiligt sind.
Die Studie erhielt die Genehmigung eines Ethikkomitees und wurde gemäss den Richtlinien für die Berichterstattung von Vorhersagemodellen durchgeführt.
Beteiligung von Patienten und der Öffentlichkeit
Patienten und Mitglieder der Öffentlichkeit waren von Anfang an an der Forschung beteiligt. Erste Gespräche mit Patientengruppen, die akute Versorgungsdienste nutzen, halfen, die Forschungsfragen und -massnahmen zu gestalten. Sie nahmen auch an Workshops teil, in denen die aktuellen Prozesse zur Auswahl von Patienten für SDEC diskutiert und das vorgeschlagene neue Tool vorgestellt wurde.
Workshop-Struktur und Themen
Es wurden zwei Workshops abgehalten, die für Gesundheitsfachkräfte aus verschiedenen Fachrichtungen, politische Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit offen waren. Im ersten Workshop sprachen Gesundheitsfachkräfte über die Auswahlwerkzeuge, die sie derzeit für SDEC verwenden. Die Gespräche waren um vier Themen strukturiert: die verwendeten Tools, ihre Stärken und Schwächen, was ein ideales Werkzeug beinhalten würde und wie es verwendet werden könnte. Die Diskussionen wurden aufgezeichnet, auf Themen analysiert und diese wurden bei der Entwicklung des neuen Werkzeugs berücksichtigt. Ein zweiter Workshop wurde organisiert, um das neue Werkzeug vorzustellen und zu diskutieren, wie es in verschiedenen Pflegeumgebungen eingesetzt werden könnte.
Die Studie umfasste Daten von drei Krankenhäusern in Birmingham, die dringende und Notfallversorgung für etwa 2,2 Millionen Menschen anbieten. Alle erwachsenen Patienten, die eines der drei EDs aufsuchten, wurden einbezogen, ebenso wie Patienten, die direkt zu den internistischen Abteilungen geschickt wurden, ohne zuerst die ED zu besuchen. Bestimmte Patienten, die nicht von dem internen medizinischen Team bewertet werden würden, wurden ausgeschlossen.
Patientenmerkmale
Daten wurden aus insgesamt 152.877 Besuchen gesammelt. Das durchschnittliche Alter der Patienten betrug 58 Jahre, wobei Brustschmerzen und Atemnot die häufigsten Gründe für die Besuche waren. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer betrug 17 Stunden, aber fast die Hälfte der Patienten wurde innerhalb von 12 Stunden entlassen.
Die Studie fand heraus, dass die GAPS- und Amb score-Tools vorhersagbar waren, ob ein Patient innerhalb von 12 Stunden entlassen würde. Allerdings war GAPS etwas genauer als der Amb score. Als GAPS verwendet wurde, gab es bemerkenswerte Unterschiede in der Leistung zwischen den Krankenhäusern. Zum Beispiel schnitt GAPS in einem Krankenhaus schlecht ab, aber besser in einem anderen.
Entwicklung des neuen Tools: SDEC Triage Tool (SDEC-T)
Ein neues Tool, das SDEC Triage Tool (SDEC-T) genannt wird, wurde auf der Grundlage von Daten von 122.302 Patienten entwickelt. Das neue Tool umfasst mehrere Faktoren, die genau vorhersagen konnten, ob ein Patient innerhalb von 12 Stunden entlassen werden konnte. Die Schwelle für die Vorhersage einer erfolgreichen Entlassung wurde auf einen Wert von 9 oder höher festgelegt.
Das neue SDEC-T-Tool übertraf beide bestehenden Tools in der Vorhersage kurzer Aufenthalte. Es war zuverlässig in verschiedenen Krankenhäusern und kann leicht in der Praxis verwendet werden. Das Tool ist so konzipiert, dass es auf Informationen basiert, die in der Regel zum Zeitpunkt der Triage eines Patienten verfügbar sind.
Validierung des SDEC-T-Tools
Das SDEC-T-Tool wurde mit Daten aus einer anderen Patientengruppe validiert. Die Ergebnisse zeigten, dass das neue Tool in der Lage war, die Entlassung innerhalb von 12 Stunden mit hoher Sensitivität und Spezifität genau vorherzusagen. Das bedeutet, dass SDEC-T helfen kann, Patienten zu identifizieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit kurze Aufenthalte haben werden.
Die Evaluierungsworkshops bestätigten den Wert des neuen Tools. Gesundheitsfachkräfte stimmten zu, dass die Einbeziehung der präsentierenden Symptome hilfreich war und schätzten die Benutzerfreundlichkeit des SDEC-T. Der Konsens war, dass dieses Tool in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden könnte.
Bedeutung der Studie
Diese Studie ist ein wichtiger Fortschritt für Krankenhäuser, um dringende und Notfallversorgungsdienste zu verwalten. Die Entwicklung des SDEC-T-Tools zielt darauf ab, sicherzustellen, dass Patienten effizient und effektiv in den SDEC-Diensten behandelt werden. Das neu geschaffene Tool, das auf einer vielfältigen Patientengruppe basiert, bietet eine Möglichkeit, Patienten zu identifizieren, die von sofortiger Behandlung ohne Übernachtung profitieren würden.
Stärken und Einschränkungen
Diese Studie hat Stärken, einschliesslich einer grossen Stichprobengrösse aus verschiedenen Krankenhäusern, was die Zuverlässigkeit der Ergebnisse erhöht. Es gibt jedoch auch Einschränkungen zu beachten. Einige Daten fehlten, was zu Ausschlüssen in den GAPS- und Amb score-Analysen führte. Darüber hinaus könnten einige Elemente des Bewertungssystems einen subjektiven Bestandteil haben, was die Genauigkeit der Beurteilungen beeinträchtigen könnte.
Das wichtigste Ergebnis, das in dieser Studie verwendet wurde – die Aufenthaltsdauer – war nur ein Stellvertretermass dafür, ob Patienten für SDEC geeignet waren. Es identifizierte nicht alle Patienten, die möglicherweise für SDEC geeignet wären. Schliesslich wurden einige Patienten mit geringfügigen Problemen fälschlicherweise in die Studie einbezogen oder ausgeschlossen, aufgrund der breiten Kriterien.
Fazit
In dieser Studienpopulation zeigte das SDEC-T-Tool eine verbesserte Fähigkeit, geeignete Patienten für SDEC-Dienste zu identifizieren. Dieser Fortschritt ist entscheidend für Krankenhäuser, um Ressourcen effektiv zuzuweisen und die Patientenergebnisse in Notfällen zu verbessern. Das SDEC-T-Tool zeigt vielversprechendes Potenzial zur Verbesserung der Effizienz von Notfallversorgungsdiensten, während sichergestellt wird, dass die Patienten schnell angemessene Beurteilungen erhalten. Weitere Forschungen sind notwendig, um das Tool in unterschiedlichen Gesundheitsumgebungen zu validieren und die operativen Kapazitäten von SDEC-Einheiten zu untersuchen, um gestiegene Patientenvolumina zu bewältigen.
Titel: Enhancing the accuracy of a multivariable prediction model to identify medical patients suitable for Same Day Emergency Care services
Zusammenfassung: ObjectivesTo test the performance of the Glasgow Admission Prediction Score (GAPS) and Ambulatory Score (Amb score), and derive and validate a novel score for the identification of Emergency Department (ED) attendances suitable for treatment by Same Day Emergency Care (SDEC) services. DesignRetrospective diagnostic study using routinely collected data from electronic healthcare records. SettingThree hospitals in the diverse urban setting of Birmingham, UK, between April 2023-March 2024. ParticipantsAdult patients with an unplanned hospital attendance requiring internal medicine assessment. Main Outcome MeasuresSuitability for treatment by SDEC services, defined as being discharged alive with a length of stay of
Autoren: Suzy Gallier, C. Atkin, J. Hodson, L. Li, F. Evison, V. Reddy-Kolanu, E. Sapey
Letzte Aktualisierung: 2024-10-27 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316135
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316135.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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