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# Gesundheitswissenschaften # Epidemiologi

Biologisches Alter messen: Ein neuer Ansatz für Gesundheit

Entdecke, wie das biologische Alter unser Verständnis von Gesundheit bei älteren Erwachsenen beeinflusst.

D. Bizzarri, E.B. van den Akker, M.J.T. Reinders, R. Pool, M. Beekman, N. Lakenberg, N. Drouin, K.E. Stecker, A.J.R. Heck, E.F. Knol, J.M. Vergeer, M.A. Ikram, M. Ghanbari, A.J. van Gool, D.I. Boomsma, P.E. Slagboom

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Biologisches Alter: Neue Biologisches Alter: Neue Erkenntnisse Enthüllt hinausgehen. die Gesundheit, die über blosse Zahlen Das biologische Alter gibt Einblicke in
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Da die Leute immer älter werden, altert die globale Bevölkerung. Das wirft wichtige Fragen auf, wie man das Wohlbefinden älterer Menschen messen kann. Ein wichtiger Begriff dabei ist "Biologisches Alter", das hilft einzuschätzen, wie anfällig jemand für Krankheiten ist, unabhängig von seinem tatsächlichen Alter. Stell dir das vor wie beim Versuchen herauszufinden, ob das Auto von jemandem gut läuft, auch wenn es von aussen glänzt.

Was ist biologisches Alter?

Biologisches Alter bezieht sich darauf, wie gut unsere Körper im Vergleich zu Durchschnittsgesundheitsniveaus in verschiedenen Altersgruppen funktionieren. Zwei Personen können im gleichen Alter sein, aber einer könnte gesund und aktiv sein, während der andere mit Gesundheitsproblemen zu kämpfen hat. Dieser Unterschied könnte darauf hindeuten, dass ihr biologisches Alter nicht gleich ist.

Traditionell schätzten Forscher das biologische Alter durch verschiedene Tests und Messungen. Fortschritte haben jedoch dazu geführt, dass umfassende Datensätze mit molekularen Informationen verwendet werden, die einen breiteren Blick auf den Gesundheitszustand einer Person bieten.

Was sind Omics?

Jetzt reden wir über Omics—die Wissenschaft, die die Bestandteile biologischer Systeme auf verschiedenen Ebenen untersucht. Dazu gehören Metabolomik (die Studie von Metaboliten) und Proteomik (die Studie von Proteinen). Einfach gesagt, schaut die Metabolomik auf die winzigen Substanzen in unseren Körpern, die uns helfen zu funktionieren—wie das Überprüfen des Kraftstoffs in unserem Auto. Proteomik hingegen konzentriert sich auf die Proteine, die die Bausteine sind, die alles reibungslos am Laufen halten—wie die Motorteile dieses Autos.

Mit diesen wissenschaftlichen Ansätzen können Forscher sehen, wie es einer Person gesundheitlich geht, ohne warten zu müssen, bis Krankheiten vollständig ausbrechen.

Der MetaboHealth Score

Der MetaboHealth Score ist ein Werkzeug, das Forscher verwenden, um das biologische Alter zu bewerten. Er basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, einschliesslich Metaboliten und Proteinen, die im Blut gefunden werden. Interessanterweise kann dieser Score Gesundheitsrisiken vorhersagen, darunter das Risiko, in den nächsten fünf Jahren zu sterben, basierend auf nur 14 metabolischen Markern. Es ist wie eine Art Gesundheitszeugnis vom Arzt nach einem kurzen Check-up!

Obwohl er ursprünglich dazu diente, das Sterberisiko zu bewerten, hat sich gezeigt, dass der MetaboHealth Score auch andere Gesundheitszustände vorhersagen kann, die mit dem Altern auftreten, wie Gebrechlichkeit, kognitive Abnahme und sogar Atemprobleme. Die genauen Gründe, warum das funktioniert, sind jedoch immer noch ein Rätsel—wie zu versuchen, zu verstehen, warum dein Auto an einem regnerischen Tag nicht startet.

Datensammlung: Die Kraft grosser Studien

Um mehr Informationen zu sammeln und ihre Ergebnisse zu validieren, schauten Forscher sich Teilnehmer aus mehreren grossen Studien an. Diese Studien umfassten Tausende von Personen und ermöglichten einen vielfältigen Datensatz. Indem sie die Blutprofile von Personen mit hohen und niedrigen MetaboHealth Scores vergleichen, können Wissenschaftler Muster und Marker identifizieren, die mehr über biologisches Alter verraten.

Auf ihrer Suche nach Informationen konzentrierten sich die Forscher auf zwei Hauptgruppen von Teilnehmern: ältere Erwachsene und eineiige Zwillinge (Zwillinge, die fast identische DNA teilen). Zwillinge sind in der Forschung besonders nützlich, weil sie helfen, die Auswirkungen genetischer Unterschiede zu minimieren. Durch den Vergleich von Zwillingen mit unterschiedlichen MetaboHealth Scores bekommen die Forscher ein klareres Bild davon, wie diese Scores mit der Gesundheit zusammenhängen, ohne dass genetische Einflüsse dazwischenfunken.

Ein Blick ins Blut: Was die Marker uns sagen

Die Forscher untersuchten Blutproben, um herauszufinden, welche Proteine und Zytokine—Substanzen, die das Immunsystem regulieren—mit dem MetaboHealth Score verbunden waren. Sie fanden heraus, dass einige Proteine bei Personen mit höheren MetaboHealth Scores signifikant erhöht waren, was auf mehr Entzündungen und einen schlechteren Gesundheitszustand hindeutet. Es ist wie das Bemerken von mehr Rauch aus einem Motor, der unter Stress steht.

Unter den untersuchten Proteinen stachen GDF15, IL6 und MIG hervor, die bei Personen mit schlechterer Gesundheit signifikant höher waren. GDF15 wird oft mit Stressreaktionen im Körper in Verbindung gebracht, IL6 ist bekannt für seine Rolle bei Entzündungen, und MIG ist an Immunreaktionen beteiligt. Das Vorhandensein dieser Marker zeigt an, dass der Körper möglicherweise Probleme hat, ähnlich wie wenn du Warnlichter auf deinem Armaturenbrett siehst.

Die Rolle der Entzündung

Entzündung ist eine natürliche Reaktion des Körpers, um Infektionen oder Verletzungen zu bekämpfen. Chronische Entzündungen können jedoch zu ernsthaften Gesundheitsproblemen führen, besonders im Alter. Die Forscher fanden heraus, dass Personen mit höheren MetaboHealth Scores mehr entzündungsfördernde Marker in ihrem Blut hatten, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise mit langfristigen Entzündungen zu kämpfen haben, was keine gute Nachricht ist.

Im Gegensatz dazu zeigten Personen mit niedrigeren MetaboHealth Scores tendenziell gesündere Profile mit weniger entzündungsfördernden Markern. Das deutet auf einen gesünderen Zustand hin, ähnlich wie ein gut abgestimmtes Auto, das reibungslos läuft, ohne dass Warnlichter blinken.

Der Einfluss von Lebensstil und Umwelt

Während biologische Faktoren eine grosse Rolle in der Gesundheit spielen, sind Lebensstil und Umwelt ebenso wichtig. Die Studien schauten sich verschiedene Faktoren an, die die Gesundheit beeinflussen könnten, wie Ernährung, körperliche Aktivität und Medikamenteneinnahme. Die Ergebnisse zeigten, dass selbst kleine Veränderungen in diesen Faktoren die Gesundheitsergebnisse beeinflussen könnten.

Zum Beispiel hatten Personen mit einem höheren MetaboHealth Score oft einen höheren Body-Mass-Index (BMI) und nahmen eher Medikamente gegen Bluthochdruck. Diese Faktoren können die Interpretation der Scores und deren Zusammenhang mit der tatsächlichen Gesundheit komplizierter machen.

Ein Blick auf die Zwillingsdaten

Die Verwendung von eineiigen Zwillingen in der Forschung lieferte faszinierende Einblicke. Durch die Untersuchung von Zwillingen mit unterschiedlichen MetaboHealth Scores wollten die Forscher herausfinden, wie viel des Einflusses des Scores auf genetische Faktoren im Vergleich zu Lebensstilentscheidungen zurückzuführen ist. Die Ergebnisse deuteten darauf hin, dass, obwohl Gene sicherlich eine Rolle spielen, Umweltfaktoren und Lebensstilentscheidungen ebenfalls bedeutende Beiträge leisten.

Wenn zum Beispiel ein Zwilling einen hohen MetaboHealth Score hatte und der andere einen niedrigen, könnte dieser Unterschied nicht auf Gene zurückzuführen sein, sondern eher auf Lebensstilentscheidungen wie Ernährung und Bewegung. Es erinnert uns daran, dass, während wir bestimmte Eigenschaften erben können, unsere Entscheidungen einen grossen Teil unserer Gesundheitsgeschichte prägen.

Identifizierung von Schlüsselproteinen und Markern

Unter den verschiedenen Proteinen im Blut, die die Forscher untersuchten, konnten sie sowohl positive als auch negative Assoziationen mit dem MetaboHealth Score identifizieren. Positive Assoziationen deuteten auf Proteine hin, die mit Entzündungen oder potenziellen Gesundheitsrisiken verbunden waren, während negative Assoziationen auf gesündere Proteinprofile hinwiesen.

In einer Wendung wurden einige Proteine, die mit COVID-19-Ergebnissen in Verbindung gebracht werden, zwischen Personen mit hohen und niedrigen MetaboHealth Scores unterschiedlich gefunden. Diese Verbindung deutet auf das Potenzial hin, den MetaboHealth Score zur Vorhersage verschiedener Gesundheitsresultate, einschliesslich der Reaktionen auf Infektionen, zu nutzen. Es ist wie ein Multitool, das helfen kann, verschiedene Probleme über das eine hinaus zu diagnostizieren.

Fazit: Die Zukunft der Alternsforschung

Diese Forschung unterstreicht, wie die Messung des biologischen Alters durch Blutprofile uns helfen kann, die Gesundheit unserer alternden Bevölkerung zu verstehen. Sie hebt die Verbindungen zwischen Entzündungen, Lebensstilentscheidungen und deren Auswirkungen auf das biologische Alter hervor. Das Potenzial, einen einfachen Score wie MetaboHealth zur Bewertung von Gesundheitsrisiken zu verwenden, ist vielversprechend.

Während die Forscher weiterhin die Zusammenhänge ermitteln, hoffen sie, diesen Score zu verfeinern und seine Vorhersagekraft zu verbessern. Das ultimative Ziel ist, frühzeitige Warnsignale über den Gesundheitsabstieg zu geben, was proaktive Eingriffe ermöglicht—wie das Überprüfen deines Motoröls vor einer Autofahrt, um Pannen zu vermeiden.

Altern mag ein natürlicher Prozess sein, aber mit den richtigen Werkzeugen und Erkenntnissen können wir ihn geschickter und gesünder navigieren. Wie man so schön sagt, es geht nicht nur darum, wie alt du bist, sondern wie gut es dir geht!

Originalquelle

Titel: Extreme MetaboHealth scores in three cohort studies associate with plasma protein markers for inflammation and cholesterol transport.

Zusammenfassung: The MetaboHealth score is a highly informative health indicator in ageing studies and yet contains only a small number of metabolites. Here we estimate the heritability of the score in 726 monozygotic (MZ) and 450 dizygotic (DZ) twin pairs, and test for association with plasma proteins by comparing extreme scoring individuals selected from two large population cohorts -the Leiden Longevity Study (LLS) and the Rotterdam Study (RS) and discordant monozygotic twin pairs from the Netherlands Twin Register (NTR). The heritability for the MetaboHealth score was estimated at 40%. In 50 high and 50 low scoring MetaboHealth groups from LLS and RS, we uncovered significant differences in plasma proteins, notably in 3 (out of 15) cytokines (GDF15, IL6, and MIG), and 106 proteins (out of 289) as determined by Mass Spectrometry based proteomics analysis. A high MetaboHealth score associated with an increased level for 42 serum proteins, predominantly linked to inflammation and immune response, including CRP and HPT. A low score associated with decreased levels of 71 proteins enriched in high-density lipoprotein (HDL) remodeling and cholesterol transport pathways, featuring proteins such as APOA1, APOA2, APOA4, and TETN. In MZ twins selected for maximal discordance within a pair we found 68 serum proteins associated with the MetaboHealth score indicating that a minor part of the associations observed in LLS and RS is likely explained by genetic influences. Taken together, our study sheds light on the intricate interplay between MetaboHealth, plasma proteins, cytokines, and genetic influences, paving the way for future investigations aimed at optimizing this mortality risk indicator.

Autoren: D. Bizzarri, E.B. van den Akker, M.J.T. Reinders, R. Pool, M. Beekman, N. Lakenberg, N. Drouin, K.E. Stecker, A.J.R. Heck, E.F. Knol, J.M. Vergeer, M.A. Ikram, M. Ghanbari, A.J. van Gool, D.I. Boomsma, P.E. Slagboom

Letzte Aktualisierung: 2024-12-02 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.01.24318258

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.01.24318258.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

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