Neue MEG-Technologie bereitet den Boden für die Gehirnforschung
OPM-MEG misst die Gehirnaktivität mit bessere Komfort und Flexibilität für die Teilnehmer.
Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor, Katja Brand, Alexandra Kalberer, Laura Köchli, Stephanie Marino, Noé Zimmermann, Jakob Heinzle, Klaas Enno Stephan
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Inhaltsverzeichnis
- Was macht OPM-MEG anders?
- Die auditorische Fehlanpassungsnegativität: Was ist das?
- Experiment: OPM-MEG testen
- Datensammlung und Verarbeitung
- Ergebnisse: Was haben sie gefunden?
- Aufschlüsselung der Zuverlässigkeitsfunde
- Was kommt als Nächstes für OPM-MEG?
- Fazit: Die Zukunft sieht bright aus
- Originalquelle
Magnetoenzephalographie (MEG) ist eine Methode, um die Gehirnaktivität zu messen. Man könnte sagen, es ist ein bisschen wie ein Mikrofon fürs Gehirn, um zuzuhören, wie es redet, aber mit einem Twist! Es gibt eine neue Version dieser Methode, die OPM-MEG heisst und spezielle Sensoren verwendet, die Gehirnsignale messen können, ohne dass Leute zu lange stillsitzen müssen. Das ist super, weil viele Leute, wie Kinder oder Patienten, Schwierigkeiten haben, ruhig zu bleiben während langer Tests.
Normale MEG-Systeme basieren meistens auf sehr kalten supraleitenden Sensoren, die sperrig sein können und komplizierte Aufbauten erfordern. Im Gegensatz dazu sind die OPM-MEG-Sensoren nicht nur leichter und einfacher, sondern können auch an individuelle Köpfe angepasst werden. Stell dir vor, du trägst einen Helm, der sich anfühlt wie eine bequeme Mütze, während du ein paar Töne hörst. Klingt lustig, oder?
Was macht OPM-MEG anders?
Im Gegensatz zum klassischen MEG können diese Sensoren in tragbaren Helmen angebracht werden. Das bedeutet, dass die Teilnehmer ihren Kopf bewegen oder sogar die Position wechseln können, während die Studie läuft. Diese Flexibilität ist ein grosser Vorteil für die Forschung, besonders wenn man mit Leuten arbeitet, die sich vielleicht unruhig fühlen oder ihre Position ändern müssen, um sich wohlzufühlen.
Obwohl OPM-MEG vielversprechend ist, findet es sich noch im wissenschaftlichen Bereich zurecht. Die Forscher müssen sicherstellen, dass die Messungen mit diesen neuen Sensoren über die Zeit konsistent und zuverlässig sind, bevor sie weit verbreitet eingesetzt werden können. Wissenschaftler wollen beispielsweise wissen, ob sie die gleichen Ergebnisse bekommen, wenn sie dieselbe Person an verschiedenen Tagen testen. Das nennt man Test-Retest-Reliabilität. Ausserdem wollen sie sicherstellen, dass die OPM-MEG-Ergebnisse mit etablierten Methoden zur Messung der Gehirnaktivität übereinstimmen.
Die auditorische Fehlanpassungsnegativität: Was ist das?
Um zu beurteilen, wie gut OPM-MEG funktioniert, schauen Wissenschaftler oft auf etwas, das die auditorische Fehlanpassungsnegativität (MMN) genannt wird. Man könnte es als die Überraschungsreaktion des Gehirns bezeichnen. Wenn du einen Ton hörst, der nicht deinen Erwartungen entspricht – wie der falsche Ton in einem Lied – reagiert dein Gehirn darauf. Diese Reaktion kann gemessen werden und hilft Wissenschaftlern zu verstehen, wie das Gehirn Geräusche verarbeitet.
Die MMN wurde zuerst mit EEG entdeckt, einer anderen Methode zur Messung der Gehirnaktivität. Sie wird viel in der Hirnforschung verwendet und wurde sowohl mit traditionellen MEG- als auch EEG-Systemen untersucht. Diese Vertrautheit macht die MMN zu einem nützlichen Massstab, um zu helfen, zu sehen, ob ihr neues OPM-MEG-Setup genauso gut oder sogar besser funktioniert.
Experiment: OPM-MEG testen
Eine Gruppe von Forschern hat sich entschieden, das OPM-MEG-System mithilfe der MMN zu testen. Sie haben 30 Teilnehmer unterschiedlichen Alters versammelt und jedem von ihnen die Möglichkeit gegeben, an zwei Test-Sitzungen teilzunehmen. Zwischen den beiden Sitzungen haben die Forscher darauf geachtet, dass die Helme auf jedem Teilnehmerkopf gleich positioniert waren. Schliesslich will niemand wichtige Gehirninfos verpassen, weil der Helm wackelt!
Während der Tests hörten die Teilnehmer eine Reihe von Tönen. Das Experiment mixte hohe und tiefe Töne und bat die Teilnehmer, sich auf eine einfache visuelle Aufgabe zu konzentrieren, während die Geräusche gespielt wurden. Dieses Setup war so gestaltet, um zu sehen, wie gut die OPM-MEG die Reaktionen des Gehirns auf die unerwarteten Töne verfolgen kann.
Datensammlung und Verarbeitung
Während die Teilnehmer die Töne hörten, zeichnete das OPM-MEG-System ihre Gehirnaktivität auf. Die Forscher haben hart daran gearbeitet, die Daten zu reinigen, indem sie unerwünschte Geräusche herausfilterten – so wie du Ablenkungen herausfilterst, während du versuchst, dich auf ein gutes Buch zu konzentrieren.
Nachdem die Daten bereinigt waren, untersuchten die Forscher, wie das Gehirn auf die Töne reagierte. Sie wollten sehen, ob sie klare MMN-Signale bekommen konnten, wie sie in früheren Studien mit konventionellen MEG- und EEG-Systemen zu sehen waren. Dafür schauten sie genau auf das Timing dieser Reaktionen und wie sie mit bekannten Mustern aus früheren Ergebnissen übereinstimmten.
Ergebnisse: Was haben sie gefunden?
Die Forscher fanden heraus, dass die mit OPM-MEG gemessenen MMN-Reaktionen tatsächlich ähnlich waren wie die, die in Studien mit traditionellen Methoden berichtet wurden. Nicht nur waren die Zeitpunkte vergleichbar, sondern auch die allgemeinen Muster der Gehirnaktivität sahen ziemlich vertraut aus! Das war grossartige Nachrichten – wie herauszufinden, dass dein Lieblingsspeiseeis immer noch im neuen Laden in der Stadt erhältlich ist.
Das Team schaute sich auch die Zuverlässigkeit genauer an. Sie prüften, ob die MMN-Reaktionen über die beiden Testsitzungen stabil waren. Die Ergebnisse zeigten eine gute Zuverlässigkeit für die Stärke der MMN-Reaktion, aber nicht so sehr für das Timing der Reaktion. Es schien, als ob das Gehirn solide den Schlag ablieferte, aber manchmal ein bisschen unsicher war, wann genau dieser Schlag gelandet ist.
Aufschlüsselung der Zuverlässigkeitsfunde
Um das ein bisschen mehr zu erklären: Als die Forscher massen, wie sehr die MMN zwischen den Sitzungen variierte, fanden sie heraus, dass die Stärke der Reaktion konsistent war. Das bedeutete, wenn du heute einen überraschenden Ton gehört hast, könntest du erwarten, dass dein Gehirn morgen ähnlich reagiert. Wenn es jedoch um das Timing ging, war die Sache weniger stabil. Diese fehlende Timing-Konsistenz ist ein bisschen rätselhaft – fast so, als wäre man ewig zu spät zu Partys!
Einige Teilnehmer hatten möglicherweise keine starken MMN-Reaktionen, was zu inkonsistentem Timing führen könnte. Wenn die Gehirnreaktion eines Teilnehmers schwach war, könnte das Timing bei jedem Test sehr unterschiedlich aussehen. Trotzdem war die allgemeine Stärke noch zuverlässig, was bedeutet, dass die Methode vielversprechend war, um die Gehirnaktivität effektiv zu messen.
Was kommt als Nächstes für OPM-MEG?
In der Zukunft sind die Forscher in dieser Studie darauf bedacht, die Probleme mit der Timing-Zuverlässigkeit anzugehen. Sie planen, das OPM-MEG-Setup zu verbessern, indem sie bessere Methoden entwickeln, um die Sensorpositionen bei verschiedenen Teilnehmern auszurichten. Denk daran, dass das so ist, als würde man alle in einer Tanzlinie synchron bewegen, statt in einem chaotischen Zickzack.
Darüber hinaus könnten fortschrittliche Techniken, wie direkt zu schauen, wo die Signale im Gehirn herkommen, auch helfen, die Zuverlässigkeit der Messungen zu verbessern. Das könnte ihnen ein klareres Bild davon geben, was im Gehirn passiert, wenn es um die Verarbeitung unerwarteter Geräusche geht.
Fazit: Die Zukunft sieht bright aus
Diese Qualitätskontrollstudie zeichnet ein positives Bild für OPM-MEG als wertvolles Werkzeug zur Messung der Gehirnaktivität. Mit seiner Fähigkeit, Ergebnisse zu liefern, die gut mit etablierten Methoden übereinstimmen, und einer vielversprechenden Erfolgsbilanz in bestimmten Aspekten der Zuverlässigkeit, entwickelt es sich zu einem starken Anwärter in der Welt der bildgebenden Verfahren des Gehirns.
Letztendlich könnte OPM-MEG den Weg für zugänglichere und patientenfreundliche Forschung ebnen. Ob es darum geht, Kindern mit auditiven Herausforderungen zu helfen oder Einblicke in die Gehirnfunktion bei verschiedenen Gesundheitsproblemen zu bieten, diese spannende Methode hat das Potenzial, ein Game-Changer zu sein. Wenn sie nur einen Weg finden könnten, die Helme ein wenig stylischer zu machen, dann würden sie vielleicht der nächste grosse Mode-Trend in der Neurowissenschaft!
Originalquelle
Titel: Test-retest reliability of auditory MMN measured with OPM-MEG
Zusammenfassung: In this paper, we report results from an investigation of auditory mismatch responses as measured by magnetoencephalography (MEG) based on optically pumped magnetometers (OPM). Specifically, as part of a quality control study, we examined the reliability and validity of auditory mismatch negativity (MMN) recordings, obtained with a newly installed OPM-MEG system. Based on OPM-MEG data from 30 healthy volunteers, measured twice with an established auditory MMN paradigm with frequency deviants, we examined the following questions: First, we focused on construct validity and examined whether OPM-MEG measurements of MMN responses (in terms of event-related fields, ERFs) were qualitatively comparable to previous MMN findings from studies using EEG or MEG based on superconducting quantum interference devices (SQUIDs). In particular, we examined whether significant MMN responses measured by OPM-MEG occurred in a comparable time window and showed a similar topography as in previous EEG/MEG studies of MMN. Second, we quantified test-retest reliability of MMN amplitude and latency over two separate measurement sessions. The results of our analyses show that MMN responses recorded with OPM-MEG are in good agreement with previously reported MMN results in terms of timing and topography. Furthermore, the comparison of group-level MMN topographies and timeseries shows excellent consistency across the two measurement sessions. Our quantitative test-retest reliability analyses at the sensor level indicate good reliability for MMN amplitude, but poor reliability for MMN latency. Overall, our findings suggest that OPM-MEG measurements of auditory MMN (i) are comparable to results from EEG and SQUID-based MEG and (ii) show good test-retest reliability for amplitude measures at the sensor level. Notably, these results were achieved in an "out of the box" state of the OPM-MEG system, shortly after installation and without further optimisation. The reason for the insufficient reliability for MMN latency we observed is currently under investigation and represents an important target for future improvements.
Autoren: Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor, Katja Brand, Alexandra Kalberer, Laura Köchli, Stephanie Marino, Noé Zimmermann, Jakob Heinzle, Klaas Enno Stephan
Letzte Aktualisierung: 2024-12-16 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.627674
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.627674.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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