Um novo método identifica ataques em sistemas de hashing profundo sem precisar de dados rotulados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método identifica ataques em sistemas de hashing profundo sem precisar de dados rotulados.
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Novas técnicas ajudam agentes de IA a prever cenas futuras pra uma navegação melhor.
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Duas novas maneiras melhoram a estimativa de normais a partir de nuvens de pontos usando técnicas não supervisionadas.
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Uma nova métrica analisa o viés na legendagem de imagens para sistemas de IA mais justos.
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POMP melhora o reconhecimento visual usando prompts baseados em linguagem pra classificar imagens melhor.
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Um novo método melhora o rastreamento e a segmentação de objetos na análise de vídeo.
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Estudo revela como políticas de controle afetam o desempenho de modelos de visão em robótica.
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DetCLIPv2 melhora o reconhecimento de objetos usando pares de imagem-texto pra mais flexibilidade.
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Um novo método melhora o desempenho de demosaicing de imagens com modelos menores.
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Apresentando o HDT-HDR: Um novo jeito de reduzir fantasmas em imagens HDR.
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Esse método melhora os ataques adversários alterando características sem mudar a qualidade visual.
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Um novo padrão pra reconhecer texto pequeno e denso em vídeos.
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Investigando o impacto do tamanho do modelo em tarefas de sensoriamento remoto.
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O StageInteractor melhora a detecção de objetos com uma atribuição de rótulos inovadora e otimização de recursos.
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As variações propostas dos módulos Squeeze e Excitation aumentam a funcionalidade e a precisão das CNNs.
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Novos designs de células RNN melhoram muito o desempenho na classificação de imagens.
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Um novo método melhora a edição de texto em imagens usando uma abordagem de codificador duplo.
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O VAL-PAT melhora o reconhecimento e a busca por pedestres usando imagens e texto.
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Este estudo destaca métodos pra melhorar o desempenho de classificadores de imagem através de zoom e enfrentando preconceitos.
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Um novo modelo simplifica o treinamento e melhora o desempenho da rede neural em várias tarefas.
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Um novo método melhora o treinamento para identificar objetos camuflados com imagens diversas.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens otimizando os fatores de redimensionamento de forma eficiente.
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O método MOST localiza vários objetos em imagens sem precisar de rótulos extensos.
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Um novo método melhora a eficiência de registro de nuvens de pontos com SDFs comprimidos.
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Um novo método prevê como gotas de líquido se comportam em superfícies.
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Um método usando câmeras estereoscópicas para estimar a velocidade dos veículos com precisão.
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A SportsMOT oferece dados valiosos pra acompanhar atletas no basquete, vôlei e futebol.
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Esse artigo apresenta um método mais rápido pra otimizar as posições da câmera em modelagem 3D.
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Um método novo dá um gás na detecção de objetos com pouco treino de dados.
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CrowdSim2 oferece um conjunto de dados sintético pra melhorar modelos de detecção de objetos.
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Uma nova abordagem em modelos de moda foca em atributos detalhados.
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MUREN melhora a detecção de interação humano-objeto através de uma troca de contexto mais eficiente.
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Explorando o potencial do Few-Shot Learning na segmentação semântica.
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Um novo método pra localizar com precisão os reflexos da córnea em imagens dos olhos.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência e a precisão na anotação de nuvens de pontos 3D.
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Apresentando uma abordagem simples para detectar pontos-chave de forma eficaz na visão computacional.
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Um novo método melhora a pintura de rosto, preservando a identidade e a qualidade.
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