Novas estratégias melhoram a qualidade da imagem removendo o ruído de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novas estratégias melhoram a qualidade da imagem removendo o ruído de forma eficaz.
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PartMix melhora o match entre imagens visíveis e infravermelhas na reidentificação de pessoas.
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Essa pesquisa melhora a precisão do aprendizado de máquina selecionando recursos sintéticos de forma eficaz.
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Um novo método melhora a criação de formas 3D a partir de imagens 2D usando técnicas inovadoras.
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Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.
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Uma nova abordagem para modelar e animar superfícies 3D de forma eficiente usando nuvens de pontos.
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Esse projeto mostra como a segmentação semântica melhora a precisão na modelagem 3D.
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Novo método estima poses humanas em 3D usando menos dados rotulados.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando menos imagens rotuladas.
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O DPPD usa polígonos pra detectar formas de objetos com precisão em aplicações em tempo real.
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Uma nova estrutura melhora a precisão da segmentação usando poucos dados rotulados.
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Um olhar sobre como a invariância na aprendizagem melhora os sistemas de reconhecimento de objetos.
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Apresentando a Atenção de Campo Receptivo para melhorar o desempenho de CNN em tarefas de imagem.
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Novos métodos visam melhorar como os modelos conectam sons a visuais.
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Uma nova forma de detectar objetos pequenos de maneira eficiente em dispositivos de baixo consumo.
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Esse artigo explora novas maneiras de melhorar a análise de imagens médicas usando aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo método melhora a conversão de imagens processadas para formatos parecidos com os brutos.
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EGA-Depth melhora a estimativa de profundidade em carros autônomos usando atenção guiada.
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Um novo modelo simplifica a segmentação de imagens em várias tarefas.
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Combinar campos neurais e malhas melhora a criação de cenas 3D para VR e AR.
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Explore novos métodos em modelagem generativa pra uma melhor representação de dados.
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Pesquisando como modelos de VQA se adaptam a pequenas mudanças nas perguntas e imagens.
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O GAPretrain melhora a precisão na detecção de objetos em 3D usando dados de câmera e LiDAR.
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Combinar imagens 2D com dados 3D melhora a precisão da segmentação em várias aplicações.
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Este estudo investiga o desempenho de classificadores com alterações de imagem guiadas por texto.
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Uma análise de quão bem modelos de linguagem visual entendem imagens e seus significados.
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Um novo modelo melhora a estimativa de profundidade e posição da câmera para várias aplicações.
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TeGRA melhora o rastreamento de câmeras usando tecnologia baseada em eventos para mais precisão.
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SparseFormer imita o foco humano pra melhorar a eficiência no reconhecimento de imagens e vídeos.
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Essa abordagem melhora a avaliação da qualidade da imagem analisando várias imagens juntas.
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Lift3D melhora a geração de dados sintéticos para tarefas de visão 3D.
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SQUAT melhora a geração de grafos de cena ao concentrar nas relações relevantes entre os objetos.
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Um novo modelo melhora a imagem infravermelha pra uma representação 3D melhor.
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Este artigo fala sobre como melhorar o desempenho do modelo para categorias menos comuns em reconhecimento visual.
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Um novo modelo pra identificar formas de prédios direto de imagens sem precisar de processamento extra.
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Este artigo apresenta uma abordagem nova pra melhorar a qualidade de imagens embaçadas.
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Analisando as vantagens das Redes de Cápsulas em relação às CNNs tradicionais no processamento de imagens robusto.
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Um novo método melhora os modelos de aprendizado profundo contra mudanças adversariais e naturais.
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Novo método permite que robôs identifiquem e segmentem objetos de forma autônoma.
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Esse sistema melhora o mapeamento e o rastreamento usando nuvens de pontos neurais densas.
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