Artigos mais recentes para Visão Computacional

Este artigo apresenta uma abordagem para melhorar a interpretação de imagens panorâmicas.

O DiffusionTrack melhora o rastreamento de múltiplos objetos refinando previsões ruidosas de forma eficaz.

Um novo método melhora a classificação de imagens ao lidar com características enganosas.

Um novo método aumenta a robustez das CNNs Mixture of Experts contra entradas adversariais.

Um método novo melhora a capacidade dos Modelos Visão-Linguagem de se adaptar a novas tarefas.

Um método pra reconstruir mapas a partir das suas curvas ramificadas na geometria.

O SAM melhora a correspondência de recursos considerando as relações de grupo nas imagens.

Nova abordagem melhora a qualidade da imagem e a consistência em CcGANs usando amostras negativas.

Analisando os benefícios dos Modelos de Difusão para tarefas de classificação e segmentação de imagens.

Apresentando uma abordagem equilibrada para podar redes neurais profundas de forma eficaz.

Um método pra identificar mudanças em imagens tiradas de diferentes ângulos.

O FastTCM-CR50 dá um gás na detecção e identificação de texto em cena com dados limitados.

O Strata-NeRF enfrenta desafios de cenas em várias camadas pra melhorar as experiências virtuais.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência na captura de formas 3D de várias pessoas.

O Decoupling de Transformações Espaciais melhora a precisão na detecção de objetos inclinados e rotacionados.

Pesquisas mostram como as imagens influenciam as respostas em perguntas visuais.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de machine learning em várias áreas.

Um novo método pra ajudar a IA a aprender continuamente sem perder o que já aprendeu.

Explorando o papel dos mapas de saliência em melhorar a precisão da segmentação.

Novos métodos de remoção de ruído em imagens melhoram a qualidade usando menos recursos.

Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose das mãos usando múltiplas visões.

Nova técnica de mascaramento melhora o aprendizado em vídeo usando movimento pra treinar melhor os modelos.

O CoNe melhora a classificação de imagens usando imagens similares para treinamento.

Esse artigo apresenta o PMFS, um método pra gerar imagens realistas usando autoencoders.

Novas técnicas melhoram a estimativa do ponto de fuga em imagens com configurações de câmera desconhecidas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de identidade com o tempo, mesmo com mudanças de roupas.

Um novo método melhora a estimativa de posição e orientação de objetos em cenários complexos.

Novos métodos melhoram a precisão na criação de modelos 3D de objetos difíceis.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem enquanto aceleram o processo.

Um novo design de rede neural com metamateriais melhora a eficiência e a velocidade no processamento de imagens.

Novos métodos melhoram a clareza e a qualidade em imagens embaçadas.

Esse método melhora o reconhecimento de símbolos matemáticos escritos à mão usando relações semânticas.

Uma nova forma de gerar materiais realistas para gráficos 3D.

Novos modelos melhoram a eficiência da pegada robótica com menos recursos.

Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.

Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.

Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.

Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.

LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.