Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em imagens aéreas, focando em itens pequenos e agrupados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em imagens aéreas, focando em itens pequenos e agrupados.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação com dados mínimos.
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Este estudo apresenta um método pra melhorar a detecção de anomalias usando redução de dimensionalidade.
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Uma nova maneira de colorir vídeos em preto e branco pra melhorar a qualidade e a consistência.
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Um novo método foca nas relações entre as partes do corpo pra prever melhor os movimentos.
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Um novo método melhora a detecção de objetos prevendo posições futuras com base no movimento.
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Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.
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SegDA melhora o reconhecimento de objetos em imagens do mundo real para carros autônomos.
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Novos conjuntos de dados ocultos melhoram a avaliação de métodos de aprendizado causal e suas relações.
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Um novo modelo melhora a estimativa de profundidade usando uma única imagem.
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Novos métodos buscam melhorar a precisão na integração de imagens e textos em IA.
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U-RED melhora a correspondência de formas 3D mesmo com dados ruidosos e incompletos.
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Um método pra melhorar a subtração de fundo através da descoberta automatizada de fórmulas LBP.
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Um novo método melhora a detecção de objetos usando rótulos limitados em nível de imagem.
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A geração de dados sintéticos melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de IA.
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Uma olhada em como manipular características faciais em imagens para rotações de cabeça eficazes.
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Apresentando uma nova estrutura pra melhorar a detecção de objetos com menos esforço de rotulagem.
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Novos métodos garantem precisão na posição da câmera em aplicações críticas.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho na segmentação semântica 3D usando aprendizado cruzado de Modalidades.
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TEED oferece detecção de bordas eficiente com mínima necessidade de recursos.
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Um novo modelo imita a função do cérebro pra melhorar a detecção de movimentos em dados visuais.
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Um novo framework melhora o desempenho de deep learning mesmo com rótulos bagunçados.
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Esse artigo fala sobre como melhorar as previsões em 3D para robôs usando informações sobre as relações entre objetos.
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O SimMatchV2 melhora a precisão da classificação de imagens usando menos exemplos rotulados.
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Apresentando o DAEFR, um método novo pra restaurar imagens faciais de baixa qualidade.
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Um novo modelo que sintetiza o movimento humano em várias tarefas de forma eficiente.
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Um novo método melhora modelos 3D de rostos a partir de múltiplos ângulos de imagem.
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ReWAG permite encontrar localização com precisão usando câmeras comuns em ambientes urbanos.
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Este trabalho mostra como gerar conjuntos de dados sintéticos úteis para estimativa de fluxo óptico.
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Explore como FCNs e CNNs diferem em aprendizado de recursos e desempenho.
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O Módulo de Convolução Espacial em Escala Cruzada melhora a eficiência em modelos de reconhecimento de imagem.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação semântica por meio de prompts dinâmicos e alinhamento inteligente.
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Uma nova abordagem para recuperação de imagens focando apenas em características globais pra melhorar a eficiência.
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Novo framework melhora a criação de imagens realistas do solo a partir de visões aéreas.
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OpenGCD facilita as tarefas de Reconhecimento de Mundo Aberto com técnicas inovadoras.
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O YODA melhora a super-resolução focando em áreas chave da imagem.
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Esse artigo analisa ferramentas para a análise de layout de documentos em bengali.
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Um novo método melhora a auto-localização de veículos usando câmeras e imagens de satélite.
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Um novo método melhora modelos 3D gerados a partir de imagens únicas.
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O KeyGNet melhora a precisão da estimativa de pose através de uma seleção refinada de pontos-chave.
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