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Analisando OODF e seu impacto no aprendizado contínuo em inteligência artificial.

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Mecanismos locais melhoram a precisão em várias aplicações de visão computacional.

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Novo método melhora a precisão na classificação de pixels usando máscaras de segmentação como referência.

Descubra como o aprendizado em contexto transforma as tarefas de reconhecimento de imagem da IA.

Um novo método melhora o aprendizado de modelos a partir de vídeos de múltiplas perspectivas.

O FSNet revoluciona a estimativa de pose da câmera sem depender de correspondências de pontos.

Analisando diferentes modelos para prever a posição de torres de celular usando imagens.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento facial enquanto lidam com preocupações sobre privacidade.

Analisando como o aprendizado auto-supervisionado lida com dados de entrada incompletos.

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Uma nova maneira de testar sistemas de legendagem de imagens pra ter mais precisão.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para reconstruir dados de imagem e vídeo incompletos.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em cenas complexas com deep learning.

Um novo método melhora a modelagem 3D a partir de entradas escassas e ruidosas usando imagens de profundidade.

Um novo método melhora a busca de imagens guiada por linguagem, apesar dos desafios de rotulagem.

Um novo método melhora a clareza e reduz o ruído em imagens com pouca luz.

Um novo método melhora a performance de reconhecimento de imagem em categorias raras.

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OCRA melhora a visão computacional ensinando modelos a reconhecer objetos e suas relações.

Um novo método que melhora o reconhecimento de texto a partir de imagens de baixa qualidade de forma eficiente.

Este estudo avalia a confiabilidade dos métodos de saliência em explicar modelos de detecção de objetos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a eficiência no manuseio de convolução esparsa.

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Um novo método melhora os modelos de difusão para gerar imagens melhores em dispositivos.

V-GLOSS melhora as descrições visuais pra classificar e gerar imagens melhor.

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Um método que separa características compartilhadas e únicas em fontes de dados diversas.

Um método novíssimo pra combinar formas 3D diferentes sem precisar saber nada antes.

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