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Novo modelo melhora a criação de mapas HD em tempo real usando câmeras a bordo.

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Um novo método melhora a detecção de objetos pequenos, mesmo com rótulos barulhentos.

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ProvNeRF melhora a representação de cenas 3D usando imagens limitadas ao analisar as origens dos pontos.

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Explorando métodos pra melhorar a tradução de dados sem pares rotulados.

Um método pra dividir cenas 3D em partes que fazem sentido.

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Analisando os desafios de classificação e reconstrução de imagens em modelos de deep learning.

O treinamento eficiente de baixa classificação melhora os modelos de CNN para ambientes com recursos limitados.

O SADIR melhora a reconstrução 3D incorporando conhecimento de forma pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de objetos em movimento em três dimensões.

Aprimorando LMMs pra raciocinar e fazer perguntas pra ter mais precisão.

Apresentando o PRTreID, um jeito unificado de rastrear e identificar jogadores em vídeos de esportes.

Uma abordagem nova melhora as conexões entre as imagens e suas legendas.

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Novos métodos melhoram a contagem de objetos em imagens aéreas usando dados multiespectrais.

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EHBS melhora a análise de dados hiperespectrais através de uma seleção eficiente de bandas.

O SIAF melhora a segmentação de vídeo com interações multi-frações fáceis de usar.

Novas estratégias melhoram a compreensão de imagem e texto nos modelos.

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Analisando as dificuldades de reconhecer expressões faciais em pessoas com deficiência intelectual.

Esse estudo analisa como modelos de deep learning reconhecem expressões faciais em comparação com humanos.

Um novo framework melhora a segmentação de objetos com base em descrições em linguagem natural.

O PlaceFormer melhora o reconhecimento visual de locais usando transformers de visão pra ter mais precisão.

Novos métodos melhoram a recuperação de matrizes de baixa classificação através de técnicas de amostragem inovadoras.