Modelos de linguagem grandes podem melhorar o reconhecimento de padrões e a tomada de decisão em robótica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Modelos de linguagem grandes podem melhorar o reconhecimento de padrões e a tomada de decisão em robótica.
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Pesquisa sobre como criar estratégias eficazes para sistemas que operam sob incerteza.
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Este artigo explora o conceito de crenças condicionais na tomada de decisão entre os jogadores.
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Esse artigo explora a eliminação de estratégias em jogos bem fundamentados pra esclarecer os resultados.
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Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.
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Enfrentando os desafios de justiça em sistemas influenciados por preferências e comportamentos humanos.
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Esse artigo examina a revisão de crenças por meio de evidências atualizadas.
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Uma olhada em como as crenças se ajustam com base em novas informações.
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Uma nova abordagem pra lidar com o viés otimista na tomada de decisões baseada em dados.
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Analisando como crenças individuais podem se juntar em um consenso coletivo.
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Um método sistemático pra descobrir riscos e oportunidades inesperadas em várias áreas.
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Este artigo explora como os ZDDs melhoram a resolução de quebra-cabeças lógicos.
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Esse artigo explora o conceito de saber como em vez de saber que.
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Explore como os diferentes níveis de confiança afetam nossas crenças.
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Explore como MAIDs melhoram a compreensão das interações entre agentes na tomada de decisão.
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Este artigo apresenta a dominância estocástica multi-fracionária para uma avaliação de escolha melhor.
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Explorando o papel do horizonte de tempo na compreensão do comportamento dos especialistas.
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Estudo revela como rolam as interações entre jogadores e o equilíbrio em ambientes competitivos.
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Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.
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Explore como os valores de Shapley ajudam a esclarecer previsões de machine learning na saúde.
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Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.
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Esse artigo analisa a troca entre justiça e satisfação geral na divisão de recursos.
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Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.
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Este estudo explora como explicações conflitantes podem melhorar a confiança em sistemas de IA.
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Um olhar sobre a distorção média nas regras de votação e seu impacto.
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Esse estudo explora como a cooperação surge em jogos repetidos através da inferência ativa.
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Explorando algoritmos eficientes pra tomar decisões em cenários de recompensa incerta.
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Analisando as mudanças na frequência cardíaca de ratos durante tarefas de aposta revela como tomam decisões arriscadas.
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Explorando estratégias pra tomar decisões online de forma eficaz e gerenciar custos.
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Descubra métodos eficientes para inferência ativa em ambientes desafiadores.
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Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.
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Um novo agente de IA melhora a tomada de decisão usando treino em duas fases.
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Explorando como humanos e IA lidam com feedback na tomada de decisões.
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Um método pra descobrir grupos em conjuntos de dados rotulados usando árvores de decisão.
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Um novo modelo pra analisar a tomada de decisões em situações competitivas.
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Explorando como crenças falsas sobre os objetivos dos oponentes afetam a tomada de decisão nos jogos.
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REX melhora a tomada de decisões dos agentes de IA otimizando a exploração e aprendendo com as ações.
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Uma nova abordagem para bandits contextuais melhora os resultados na tomada de decisão em várias áreas.
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Uma olhada no papel da modelagem de decisões em melhorar escolhas baseadas em dados.
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Aplicando aprendizado profundo para tomada de decisão financeira com impactos atrasados.
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