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Uma nova ferramenta pra fácil análise causal usando dados sem precisar de muita experiência.

Uma olhada nos filtros fuzzy e sua importância em lidar com incertezas.

Apresentando o DREA, um novo algoritmo pra encontrar soluções confiáveis em otimização.

Como opiniões diferentes afetam os resultados das decisões em situações complexas.

Entendendo como a gente equilibra a energia mental nas escolhas.

Aprendizado por reforço multi-objetivo cuida de metas diferentes pra tomar decisões melhores.

Uma olhada em como os nomes afetam a probabilidade em situações familiares.

Um olhar sobre como agentes de IA podem ficar seguros em diferentes ambientes.

Explorando métodos pra entender as motivações de vários especialistas na tomada de decisão.

Um novo método para criar sistemas de pontuação que lidam com múltiplas classes de forma eficaz.

Analisando como recomeçar tarefas pode levar a tempos de conclusão mais rápidos.

Esse artigo analisa como a IA influencia as decisões humanas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre as pontuações esperadas, parecidas com as do Shapley, pra avaliar as contribuições em bancos de dados probabilísticos.

Esse trabalho estuda como segundas opiniões influenciam o uso de IA na tomada de decisões.

Explorando métodos de profundidade estatística para dados fuzzy e suas aplicações.

Esse estudo destaca a importância da variabilidade nos processos cognitivos usando técnicas de modelagem avançadas.

Examinando como conjuntos aleatórios e funções de crença afetam a tomada de decisão em várias áreas.

Explorando as dinâmicas e estratégias dos jogos de Rabin em sistemas de tomada de decisão.

Analisando como os sistemas de votação podem prosperar apesar dos desafios.

Cada escolha traz custos de energia e impacta o mundo à nossa volta.

Examinando a complexidade da amostra em programação estocástica com distribuições de cauda pesada.

Descubra como o cérebro prevê resultados e lida com incertezas na hora de tomar decisões.

Explorando maneiras de distribuir recursos e tarefas de forma justa, levando em conta as preferências.

Uma olhada em como a pontuação de argumentos molda a tomada de decisões e as discussões.

Este trabalho discute estratégias naturais e lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.

Analisando o impacto do Teorema de Gibbard-Satterthwaite na votação justa.

Pesquisas mostram como o ACC influencia as escolhas baseadas em recompensa e o aprendizado.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

Como a percepção molda decisões em sistemas automatizados.

Uma nova abordagem pra entender as interações dos agentes com as limitações de recursos.

Um novo método reduz cálculos desnecessários em SSPs, acelerando a tomada de decisões.

Este estudo foca em melhorar a tomada de decisões sob incerteza usando maximização submodular.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Um novo framework tem como objetivo garantir equidade nas previsões de GNN.

Este artigo examina como a causalidade influencia as escolhas e os resultados na tomada de decisão.

Uma estrutura pra entender nossa dependência de IA na tomada de decisões.

Integrar considerações de risco no aprendizado por reforço melhora a segurança nas decisões.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Usar restrições fuzzy melhora a tomada de decisão em problemas de otimização incertos.