Este artigo apresenta a dominância estocástica multi-fracionária para uma avaliação de escolha melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando o papel do horizonte de tempo na compreensão do comportamento dos especialistas.
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Estudo revela como rolam as interações entre jogadores e o equilíbrio em ambientes competitivos.
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Um guia pra tomar decisões eficazes juntando conselhos de especialistas.
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Explore como os valores de Shapley ajudam a esclarecer previsões de machine learning na saúde.
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Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.
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Esse artigo analisa a troca entre justiça e satisfação geral na divisão de recursos.
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Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.
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Este estudo explora como explicações conflitantes podem melhorar a confiança em sistemas de IA.
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Um olhar sobre a distorção média nas regras de votação e seu impacto.
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Esse estudo explora como a cooperação surge em jogos repetidos através da inferência ativa.
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Explorando algoritmos eficientes pra tomar decisões em cenários de recompensa incerta.
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Analisando as mudanças na frequência cardíaca de ratos durante tarefas de aposta revela como tomam decisões arriscadas.
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Explorando estratégias pra tomar decisões online de forma eficaz e gerenciar custos.
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Descubra métodos eficientes para inferência ativa em ambientes desafiadores.
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Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.
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Um novo agente de IA melhora a tomada de decisão usando treino em duas fases.
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Explorando como humanos e IA lidam com feedback na tomada de decisões.
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Um método pra descobrir grupos em conjuntos de dados rotulados usando árvores de decisão.
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Um novo modelo pra analisar a tomada de decisões em situações competitivas.
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Explorando como crenças falsas sobre os objetivos dos oponentes afetam a tomada de decisão nos jogos.
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REX melhora a tomada de decisões dos agentes de IA otimizando a exploração e aprendendo com as ações.
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Uma nova abordagem para bandits contextuais melhora os resultados na tomada de decisão em várias áreas.
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Uma olhada no papel da modelagem de decisões em melhorar escolhas baseadas em dados.
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Aplicando aprendizado profundo para tomada de decisão financeira com impactos atrasados.
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Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.
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Novos métodos pra estimar custos na tomada de decisão dos agentes.
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Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.
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Este artigo explora como as preferências mudam na tomada de decisão ao longo do tempo, focando em risco e desconto.
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Uma olhada na tomada de decisão sob incerteza usando modelos matemáticos.
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Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.
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Um novo framework pra tomar decisões eficazes em cenários de bandido de múltiplas armas com feedback atrasado.
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Uma nova abordagem para melhorar a tomada de decisão de agentes em ambientes complexos.
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Como a modelagem e a simulação melhoram a tomada de decisão nas instituições de saúde.
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Analisando como recompensas multidimensionais melhoram os comportamentos dos agentes em ambientes incertos.
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Novo framework permite que robôs busquem orientação humana em instruções confusas.
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Uma olhada em um jogo de adivinhação de cartas e suas estratégias.
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Uma visão geral dos desafios e estratégias em problemas de bandido multi-braço.
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