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A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.

Um novo método melhora o aprendizado em modelos de máquina através de estratégias de ensino eficazes.

As máquinas estão aprendendo tarefas através de conversas naturais com humanos.

Pesquisadores criam um método pra avaliar modelos Transformer na resolução de problemas matemáticos.

Esse chatbot oferece suporte na conversa pra ajudar os alunos a entenderem assuntos complexos.

LiPoR oferece uma nova forma de lidar com explicações plausíveis sem etiquetas claras.

O LMSI permite que os modelos de linguagem melhorem o desempenho sem precisar de muita intervenção humana.

Uma nova estrutura ajuda modelos de linguagem a aprender com os erros para dar respostas melhores.

O Beryllium facilita a busca de código de algoritmo através de buscas em pseudo código.

A Pergunta Socrática melhora o pensamento crítico em modelos de linguagem pra resolver problemas de um jeito melhor.

Explorando raciocínio baseado em casos para uma compreensão de máquina mais eficaz.

Este artigo analisa estratégias para gerenciar o aprendizado de idiomas sem perder o conhecimento anterior.

Apresentando um método que identifica de forma eficaz conteúdo escrito por IA sem necessidade de treinamento prévio.

Uma visão geral das abordagens para gerar pares de perguntas e respostas usando modelos de linguagem.

Este estudo explora novos métodos pra melhorar a resolução de problemas de matemática usando modelos de linguagem.

Uma nova abordagem facilita a criação de imagens a partir de descrições em texto.

Descubra como o sistema STUDY melhora as sugestões de leitura para alunos com dislexia.

Um olhar sobre como os modelos de IA adquirem segundas línguas e os mecanismos por trás disso.

Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.

Novas estratégias melhoram a capacidade da inteligência artificial de generalizar além dos dados de treinamento.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em responder perguntas complexas.

Este artigo fala sobre o papel dos marcadores do discurso na mineração de argumentos.

Um estudo sobre como erros de fala afetam o aprendizado com agentes que ensinam.

Aprenda como as conexões de habilidades melhoram as previsões de desempenho dos alunos.

Analisando como os GLMs podem amplificar os preconceitos linguísticos na comunicação do dia a dia.

Nova plataforma combina funções de PMU com a acessibilidade de medidores inteligentes para melhorar o monitoramento da rede.

A estrutura R2A melhora a resposta a perguntas sobre vídeos usando recuperação de texto.

Avaliar como modelos de linguagem avançados influenciam avaliações de programação e educação.

Esse trabalho junta dados de partidas de xadrez e sacadas de linguagem pra melhorar a tomada de decisão da IA.

Um estudo sobre a capacidade do ChatGPT de passar no vestibular do ensino médio do Vietnã.

Este estudo revela novas estratégias para minimizar o arrependimento no aprendizado online.

Explorando métodos para aprender de forma eficiente com poucos dados em reconhecimento de imagem.

Esse estudo apresenta um novo sistema pra detectar erros de pronúncia em quem tá aprendendo língua.

Analisando a eficácia de dados sintéticos em tarefas de correção de erros gramaticais.

O HIVA melhora as interações na Universidade Internacional Ala-Too com tecnologia 3D.

Um estudo sobre a eficácia de modelos de linguagem para correção gramatical em português brasileiro.

Um esquema pra melhorar o aprendizado online, minimizando o arrependimento nas decisões.

Uma nova abordagem melhora a detecção de conteúdo escrito por IA.

Esse estudo apresenta um conjunto de dados pra avaliar a complexidade das palavras pra leitores não nativos de japonês.

O Bluefish simplifica a criação gráfica para dados complexos, melhorando a clareza e a acessibilidade.