Artigos mais recentes para Tecnologia de Linguagem

Usando modelos de linguagem pra melhorar tarefas em línguas sub-representadas através da geração de dados.

BinaryAlign melhora a precisão do alinhamento de palavras tanto para línguas com muitos recursos quanto para as que têm poucos.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de linguagem pra diversas línguas indianas.

Os modelos Phi-3 se concentram na segurança e em alinhar com os valores humanos.

Um conjunto de dados revolucionário da Romênia melhora bastante o desenvolvimento de modelos de linguagem.

Essa pesquisa melhora a eficiência da tradução automática simultânea usando componentes modulares adaptáveis.

Esse artigo fala sobre os desafios de detectar alucinações na tradução automática em várias línguas.

Novos modelos melhoram a compreensão de linguagem ao integrar estruturas de dependência.

Dallah dá um suporte pra dialetos árabes, melhorando a comunicação em texto e imagens.

Um novo modelo de IA foca em apoiar as línguas do Sudeste Asiático.

Novo framework melhora o reconhecimento de fala para diversos dialetos árabes.

Meltemi 7B traz ferramentas de IA avançadas para falantes de grego.

Novo conjunto de dados melhora a resposta a perguntas em IA para o idioma polonês.

Novos métodos melhoram traduções para idiomas não vistos sem precisar de muitos dados.

O ELM mostra que modelos de linguagem menores e específicos para o contexto são eficazes na educação.

O Hindi-BEIR tem como objetivo melhorar os sistemas de recuperação de informações para conteúdo em Hindi.

O NEST oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para tarefas de fala auto-supervisionadas.

O modelo RedWhale melhora a compreensão de texto em coreano com técnicas especializadas.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala em Hindi usando técnicas de pseudo-rotulagem.

Pesquisas melhoram o reconhecimento de fala em hindi com sotaques variados.

Um novo modelo criado pra melhorar tarefas em vietnamita com processamento de texto e imagem.

Um sistema pra classificar os dialetos Tamil literário e coloquial usando características sonoras.

Este artigo fala sobre o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes e abertos para o idioma lituano.

Uma olhada no desenvolvimento de LLM e nos desafios para as línguas da UE.

Um olhar sobre o Sparse Mamba, um método para melhorar o controle de modelos de linguagem.

Esforços pra criar ferramentas pra processar a língua sindi através da coleta de um monte de dados textuais.

InkubaLM tem como objetivo melhorar o processamento de linguagem para idiomas africanos sub-representados.

Uma nova abordagem para melhorar modelos de decodificadores para diferentes dialetos.

A pesquisa foca em melhorar o aprendizado de línguas através de modelos de fala com base visual.

Pesquisando conexões em textos bíblicos com modelos de linguagem avançados.

Melhorando a identificação de palavras faladas através de pistas visuais em línguas com poucos recursos.

Novos métodos melhoram a compreensão da linguagem falada através de um conjunto de dados inovador.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando como a linguagem afeta a eficácia das recomendações baseadas em LLM.

Os testes de Linguini avaliam como os modelos raciocinam com diferentes idiomas.

Novos métodos melhoram modelos de linguagem para as preferências de cada usuário.

Aprimorando a síntese de fala em línguas indianas usando unidades inter-pausais.

Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

O projeto EuroLLM tem como objetivo criar modelos de linguagem diversos pra melhorar a comunicação na Europa.

Apresentando o LowREm, uma ferramenta pra melhorar as embeddings de palavras em línguas sub-representadas.