Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre métodos de aprendizado auto-supervisionado em múltiplas visões e seu impacto no aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a eficácia do código em tarefas de aprendizado de máquina.
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Esse artigo fala sobre a integração de grafos de conhecimento e modelos de linguagem pra uma representação de informação melhor.
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Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.
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Explore métodos não supervisionados pra analisar e representar dados de séries temporais de forma eficaz.
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Esse método melhora a classificação de imagens através de uma representação de classe inovadora.
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Um estudo sobre a comumidade de grafos com aplicações em teoria dos grafos.
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Estudo analisa a eficácia do processamento de dados táteis e visuais.
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Novos métodos para melhorar o raciocínio em N3 com regras existenciais estão sendo explorados.
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Um novo método melhora a precisão do texto gerado a partir de grafos de conhecimento.
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Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.
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Novos métodos melhoram a representação sonora em realidade virtual e aumentada.
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Um guia sobre as especificações do Tydi pra melhorar a transferência de dados no design.
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Analisando como a amostragem em rede pode melhorar a representação de wavelets.
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RepSGG melhora a compreensão de cena ao lidar com desafios de representação e dados.
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Um jeito criativo de visualizar dados pessoais através de designs bordados em preto e branco.
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Esse modelo analisa o movimento humano sem precisar de conhecimento ou rótulos prévios.
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Este artigo apresenta uma visão geométrica dos modelos de linguagem transformer.
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Avaliando as habilidades dos LLMs com sintaxe Turtle em tarefas de grafos de conhecimento.
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Explorar o papel das representações em melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.
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Explorando como o som pode melhorar a compreensão de dados e a acessibilidade.
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Um novo método usando octógonos pra melhorar a representação de gráficos de conhecimento.
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Uma visão geral de estruturas de gráfico únicas e suas implicações.
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Estudo questiona a necessidade de representações desconectadas para tarefas de raciocínio visual abstrato.
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DARL oferece novos métodos para máquinas aprenderem e criarem imagens de forma eficaz.
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Um estudo sobre como combinar grafos de conhecimento e raciocínio contrafactual em IA.
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Esse estudo analisa os desafios da aprendizagem de reconstrução em machine learning para tarefas de percepção.
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Otimizando a multiplicação de matrizes com uma representação inteira eficiente em aprendizado de máquina.
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Uma nova estrutura transforma a interpretação de imagens através de gráficos de cena com vocabulário aberto.
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Esse artigo analisa provas não bem fundamentadas e seu papel na lógica computacional.
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Novos métodos melhoram a análise de cenas visuais usando técnicas de codificação eficientes.
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Uma nova abordagem pra garantir a justiça nos processos de tomada de decisão algorítmica.
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Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.
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Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.
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Uma nova abordagem usa redes neurais convolucionais em grafos pra analisar dados musicais de forma eficiente.
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Um projeto pra melhorar a representação de grupos sub-representados em Ligúria.
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Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.
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Este artigo analisa como a IA pode impactar grupos marginalizados e formas de melhorar os resultados.
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Estudo investiga como modelos de linguagem fundamentados entendem estruturas linguísticas complexas.
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